Google hat ein KI-Modell zur Identifizierung von Wildtierarten veröffentlicht

Google hat diese Woche ein neues KI- Tool veröffentlicht, das Tierarten identifizieren und so bei der Wildtierüberwachung helfen soll.

Am Montag kündigte der Technologieriese die Veröffentlichung von SpeciesNet an , einem Open-Source-Modell für Wildbiologen. SpeciesNet besteht aus einem Modell zur Identifizierung von Objekten in Aufnahmen von Kameras, die Wildtiere überwachen, und einem zweiten Modell zur Klassifizierung dieser Objekte nach Tierarten.

Seit 2019 haben Wildbiologen über ein auf Google Cloud basierendes Tool namens Wildlife Insights Zugriff auf SpeciesNet. Am Montag wurde SpeciesNet als Open-Source-Modell der Öffentlichkeit zugänglich gemacht.

Wissenschaftler verwenden bewegungsaktivierte Kameras, um Wildtiere in ihrem Lebensraum zu untersuchen. Die Verarbeitung der Kameraaufnahmen ist jedoch zeitaufwändig, da dafür riesige Mengen an Bildern durchgesehen werden müssen. „KI kann diese Verarbeitung beschleunigen, sodass Naturschützer mehr Zeit für den Naturschutz aufwenden und weniger Zeit mit der Überprüfung von Bildern verbringen müssen“, heißt es im SpeciesNet- Repository auf GitHub.

Laut Google wurde SpeciesNet anhand eines Datensatzes von über 65 Millionen Bildern trainiert, darunter Kamerafallenbilder von Wildlife Insights-Benutzern und öffentlich verfügbare Datensätze. SpeciesNet kombiniert die von seinen zugrunde liegenden Modellen gesammelten Daten, um eine Vorhersage für jedes identifizierte Tier zu treffen und den Genauigkeitsprozentsatz anzugeben.

SpeciesNet ist zu 93 % sicher, dass es sich um ein Tier handelt, aber wir sind zu 100 % sicher, dass es sich um einen prähistorischen Panzer handelt. Quelle: Google / University of Minnesota

Laut Google kann SpeciesNet „Bilder in über 2.000 Kategorien einordnen, die verschiedene Tierarten, Taxa höherer Ordnung (wie ‚Mammalia‘ oder ‚Felidae‘) und nicht-tierische Klassen (‚leer‘, ‚Vehikel‘) abdecken.“

SpeciesNet ist als Open-Source-Modell auf GitHub verfügbar.