Ein Selfie kann Ihr biologisches Alter verraten

Dank eines neuen Algorithmus auf Basis künstlicher Intelligenz namens FaceAge lässt sich das biologische Alter einer Person nun einfach anhand eines Selfies bestimmen. Dieser Algorithmus wandelt ein Foto des Gesichts in eine Zahl um , die das tatsächliche Alter und nicht das durch das Geburtsdatum festgelegte Alter widerspiegelt. Dieser Algorithmus wurde anhand von Zehntausenden von Fotos trainiert und schätzt das Durchschnittsalter eines Krebspatienten auf etwa fünf Jahre über seinem chronologischen Alter. Er könnte Ärzten daher dabei helfen , zu bestimmen, wer einer aggressiven Behandlung standhalten kann und wer einen sanfteren Ansatz benötigt. Die Studie wurde von der Gruppe um den amerikanischen General Mass Brigham, der der Harvard School of Medicine angehört, in der Fachzeitschrift The Lancet Digital Health veröffentlicht .

Die Alterung verläuft bei jedem Menschen unterschiedlich schnell und wird von einer Vielzahl von Faktoren beeinflusst, darunter Gene, Lebensstil, Stress, körperliche Betätigung und Gewohnheiten wie Rauchen und Alkohol. Forscher unter der Leitung von Raymond Mak und Hugo Aerts trainierten FaceAge anhand von fast 59.000 Bildern von vermutlich gesunden Menschen über 60 Jahren und testeten es dann an mehr als 6.000 Krebspatienten anhand von Fotos , die kurz vor der Strahlentherapie aufgenommen wurden. Letztere weisen ein höheres biologisches Alter als ihr chronologisches Alter auf, und je größer diese Diskrepanz ist, desto schlechter ist die Überlebensrate, insbesondere bei Personen, deren biologisches Alter 85 Jahre übersteigt.

FaceAge scheint die Zeichen der Alterung anders zu bewerten als Menschen: Graue Haare oder eine Glatze spielen für den Algorithmus eine viel geringere Rolle als subtile Veränderungen der Gesichtsmuskelspannung . Allerdings wirft dieses neue Tool auch ethische Probleme auf: So könnte die Feststellung des biologischen Alters zwar gesundheitliche Veränderungen auslösen, aber auch Ängste hervorrufen, oder der Algorithmus könnte von Versicherungsgesellschaften und Arbeitgebern gegen die Interessen der Menschen eingesetzt werden. „Man muss unbedingt darauf achten“, sagt Aerts, „um sicherzustellen, dass diese Technologien nur zum Wohle des Patienten eingesetzt werden.“