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Sam Altman sagt, Meta habe den OpenAI-Mitarbeitern 100 Millionen Dollar Bonus angeboten, während Mark Zuckerberg seine Bemühungen zur KI-Abwerbung intensivierte.

Sam Altman sagt, Meta habe den OpenAI-Mitarbeitern 100 Millionen Dollar Bonus angeboten, während Mark Zuckerberg seine Bemühungen zur KI-Abwerbung intensivierte.

Meta-Plattformen versuchte, OpenAI-Mitarbeiter abzuwerben, indem sie Unterzeichnungsprämien von bis zu 100 Millionen Dollar und sogar noch höhere jährliche Vergütungspakete anboten, sagte OpenAI-Geschäftsführer Sam Altman.

Obwohl Meta versucht hatte, „viele Leute“ von OpenAI abzuwerben, „hat sich bisher keiner unserer besten Leute dazu entschlossen, dieses Angebot anzunehmen“, sagte Altman im Podcast „ Uncapped “, der von seinem Bruder moderiert wird.

„Ich habe gehört, dass Meta uns als seinen größten Konkurrenten betrachtet“, sagte er. „Ihre aktuellen KI-Bemühungen haben nicht so gut funktioniert wie erhofft, und ich respektiere ihre Aggressivität und ihr ständiges Ausprobieren neuer Dinge.“

Meta reagierte nicht sofort auf eine Bitte um Stellungnahme von CNBC.

Der CEO von Meta versucht persönlich, ein Spitzenteam für künstliche Intelligenz für sein „Superintelligenz“-KI-Labor zusammenzustellen und hat über seine Forschungsabteilung Meta AI stark in KI investiert, die auch die Llama-Reihe von Open-Source-Modellen für große Sprachen betreut.

Die Maßnahmen erfolgen, nachdem Meta die Veröffentlichung seines neuesten KI-Flaggschiffmodells aufgrund von Bedenken hinsichtlich seiner Leistungsfähigkeit erneut verschoben hatte, wie aus einem Bericht des Wall Street Journal hervorgeht.

Quellen haben CNBC zuvor mitgeteilt, dass Zuckerberg mit Metas Ansehen im Bereich der künstlichen Intelligenz so unzufrieden sei, dass er bereit sei, Milliarden in Top-Talente zu investieren.

Letzte Woche gab Alexandr Wang, Gründer von Scale AI, seinen Wechsel zu Meta bekannt. Im Rahmen eines Deals, bei dem Facebook 14,3 Milliarden Dollar für einen 49-prozentigen Anteil an dem KI-Startup bezahlte, wechselte das Unternehmen zu Meta. Wang fügte hinzu, dass im Rahmen der Vereinbarung auch einige Scale-AI-Mitarbeiter zu Meta wechseln würden.

Die Times hatte zuvor berichtet, dass Wang ein Forschungslabor leiten werde, das sich mit „Superintelligenz“ befasse, einem KI-System, das die menschliche Intelligenz übertrifft.

Das Unternehmen hat laut einem Bloomberg -Bericht kürzlich auch andere Top-Talente abgeworben, darunter Jack Rae, einen leitenden Forscher in Googles KI-Forschungslabor DeepMind. Der Bericht fügte hinzu, Zuckerberg sei direkt an den Rekrutierungsbemühungen beteiligt gewesen.

In dem am Dienstag veröffentlichten Podcast sagte Altman, dass Metas Strategie, eine hohe, im Voraus garantierte Vergütung anzubieten, von der eigentlichen Arbeit ablenken und keine Erfolgskultur schaffen würde.

„Ich denke, es gibt viele Leute – und Meta wird ein neues Beispiel sein –, die sagen: ‚Wir versuchen einfach, OpenAI zu kopieren‘“, fügte er hinzu. „Das funktioniert im Grunde nie. Man geht immer dorthin, wo der Konkurrent war, und baut keine Kultur auf, in der man lernt, wie es ist, innovativ zu sein.“

Große Investitionen in Startups und deren Talente sind im KI-Bereich jedoch nichts Neues. Der ehemalige Apple-Chefdesigner Jony Ive wechselte zu OpenAI, nachdem das Unternehmen im vergangenen Monat Ives KI-Geräte-Startup io im Rahmen einer 6,4-Milliarden-Dollar-Deal-Transaktion übernommen hatte.

Einige Tech-Analysten weisen auch die Vorstellung zurück, dass Meta im Bereich der KI das Ziel verfehlt habe.

„Sie haben im Grunde die Grundlagen für die Open-Source-KI-Entwicklung gelegt, und vieles, was im KI-Bereich passiert, basiert auf Meta“, sagte Daniel Newman, CEO der Futurum Group, letzte Woche gegenüber CNBCs „ Power Lunch “.

Open Source bezeichnet im Allgemeinen Software, deren Quellcode im Internet frei zur Verfügung steht und geändert und weitergegeben werden kann. Dank der Open-Source-Eigenschaften von Llama konnten zahlreiche Drittanbieteranwendungen darauf aufbauen.

Newman fügte hinzu, dass Metas massive Investitionen, beispielsweise in ScaleAI, das Training seiner gigantischen Modelle weiter voranbringen werden.

CNBC

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