Cómo el E2B se volvió esencial para el 88% de las empresas Fortune 100 y recaudó 21 millones de dólares

E2B , una startup que ofrece infraestructura en la nube diseñada específicamente para agentes de inteligencia artificial, ha cerrado una ronda de financiación Serie A de 21 millones de dólares liderada por Insight Partners , aprovechando la creciente demanda empresarial de herramientas de automatización de IA.

La financiación se produce cuando un notable 88% de las empresas de Fortune 100 ya se han registrado para utilizar la plataforma de E2B, según la compañía, lo que pone de relieve la rápida adopción empresarial de la tecnología de agentes de IA. La ronda contó con la participación de inversores existentes como Decibel , Sunflower Capital y Kaya , junto con destacados inversores ángeles como Scott Johnston, exdirector ejecutivo de Docker .

La tecnología de E2B aborda una brecha crítica de infraestructura a medida que las empresas implementan cada vez más agentes de IA: programas de software autónomos capaces de ejecutar tareas complejas de varios pasos, como la generación de código, el análisis de datos y la navegación web. A diferencia de la computación en la nube tradicional, diseñada para usuarios humanos, E2B proporciona entornos informáticos seguros y aislados donde los agentes de IA pueden ejecutar código potencialmente peligroso de forma segura sin comprometer los sistemas empresariales.

Las empresas tienen enormes expectativas en los agentes de IA. Sin embargo, les pedimos que escalen y rindan en infraestructuras heredadas que no fueron diseñadas para agentes autónomos —dijo Vasek Mlejnsky, cofundador y director ejecutivo de E2B, en una entrevista exclusiva con VentureBeat—. E2B soluciona este problema al equipar a los agentes de IA con una infraestructura en la nube segura, escalable y de alto rendimiento, diseñada específicamente para implementaciones de agentes a escala de producción.

La financiación refleja un crecimiento explosivo de los ingresos, con E2B sumando "siete cifras" en nuevos negocios tan solo el mes pasado, según Mlejnsky. La compañía ha procesado cientos de millones de sesiones de sandbox desde octubre, lo que demuestra la escala a la que las empresas están implementando agentes de IA.

La cartera de clientes de E2B es un claro ejemplo de innovación en IA: el motor de búsqueda Perplexity utiliza E2B para potenciar las funciones avanzadas de análisis de datos para usuarios Pro, implementándolas en tan solo una semana. La empresa de chips de IA Groq confía en E2B para la ejecución segura de código en sus sistemas Compound AI. La plataforma de automatización de flujos de trabajo Lindy integró E2B para permitir la ejecución personalizada de Python y JavaScript en los flujos de trabajo de los usuarios.

La tecnología de la startup también se ha convertido en una infraestructura crucial para la investigación en IA. Hugging Face , el repositorio líder de modelos de IA, utiliza E2B para ejecutar código de forma segura durante experimentos de aprendizaje de refuerzo para replicar modelos avanzados como DeepSeek-R1. Mientras tanto, la plataforma LMArena de UC Berkeley ha lanzado más de 230.000 entornos de pruebas E2B para evaluar las capacidades de desarrollo web de grandes modelos de lenguaje.

La principal innovación de E2B reside en el uso de microVMs Firecracker (máquinas virtuales ligeras desarrolladas originalmente por Amazon Web Services) para crear entornos completamente aislados para la ejecución de código generado por IA. Esto aborda un desafío fundamental de seguridad: los agentes de IA a menudo necesitan ejecutar código no confiable que podría dañar los sistemas o acceder a datos confidenciales.

“Al hablar con clientes y empresas especializadas, su decisión más importante casi siempre es construir o comprar”, explicó Mlejnsky en una entrevista. “Con la solución de construir o comprar, todo se reduce a si se quiere invertir de seis a doce meses en construir este equipo de infraestructura de cinco a diez personas, que costará al menos medio millón de dólares, o si se puede usar nuestra solución lista para usar”.

La plataforma admite varios lenguajes de programación, incluidos Python , JavaScript y C++ , y puede crear nuevos entornos informáticos en aproximadamente 150 milisegundos, lo suficientemente rápido para mantener la capacidad de respuesta en tiempo real que los usuarios esperan de las aplicaciones de IA.

Los clientes empresariales valoran especialmente el enfoque de código abierto y la flexibilidad de implementación de E2B . Las empresas pueden alojar la plataforma completa de forma gratuita o implementarla en sus propias nubes privadas virtuales (VPC) para mantener la soberanía de los datos, un requisito fundamental para las empresas de la lista Fortune 100 que gestionan información confidencial.

La financiación llega en un momento crucial para la tecnología de agentes de IA. Los recientes avances en modelos de lenguaje de gran tamaño han permitido que los agentes de IA sean cada vez más capaces de gestionar tareas complejas del mundo real. Microsoft despidió recientemente a miles de empleados mientras esperaba que los agentes de IA realizaran tareas que antes eran exclusivamente humanas, señaló Mlejnsky en nuestra entrevista.

Sin embargo, las limitaciones de infraestructura han limitado la adopción de agentes de IA. Los datos del sector sugieren que menos del 30 % de los agentes de IA llegan a la fase de producción , a menudo debido a problemas de seguridad, escalabilidad y fiabilidad que la plataforma E2B busca resolver.

“Estamos construyendo la próxima nube”, afirmó Mlejnsky, describiendo la ambiciosa visión de la compañía. “El mundo actual se basa en la Nube 2.0, diseñada para los humanos. Estamos construyendo la nube de código abierto para agentes de IA, donde podrán ser autónomos y operar de forma segura”.

La oportunidad de mercado parece sustancial. Los asistentes de generación de código ya producen al menos el 25% del código de software mundial, mientras que JPMorgan Chase ahorró 360.000 horas anuales gracias a los agentes de procesamiento de documentos. Los líderes empresariales prevén automatizar entre el 15% y el 50% de las tareas manuales mediante agentes de IA, lo que genera una enorme demanda de infraestructura de soporte.

E2B se enfrenta a la posible competencia de gigantes de la nube como Amazon, Google y Microsoft, que, en teoría, podrían replicar una funcionalidad similar. Sin embargo, la empresa ha desarrollado ventajas competitivas gracias a su enfoque de código abierto y su enfoque en casos de uso específicos de IA.

"Realmente no nos importa" la tecnología de virtualización subyacente, explicó Mlejnsky, señalando que E2B se centra en crear un estándar abierto para la interacción de los agentes de IA con los recursos informáticos. "Incluso nos estamos asociando con muchos de estos proveedores de nube, porque muchos clientes empresariales desean implementar E2B dentro de su cuenta de AWS".

El protocolo sandbox de código abierto de la compañía se ha convertido en un estándar de facto, con cientos de millones de instancias de cómputo que demuestran su eficacia en el mundo real. Este efecto de red dificulta que la competencia desplace el E2B una vez que las empresas se han estandarizado en su plataforma.

Soluciones alternativas como los contenedores Docker , si bien son técnicamente posibles, carecen del aislamiento de seguridad y las características de rendimiento necesarias para las implementaciones de agentes de IA en producción. Desarrollar capacidades similares internamente suele requerir de 5 a 10 ingenieros de infraestructura y un coste anual de al menos 500.000 dólares, según Mlejnsky.

El éxito empresarial de E2B se debe a sus funciones diseñadas específicamente para implementaciones de IA a gran escala. La plataforma puede escalar desde 100 entornos sandbox simultáneos en la versión gratuita hasta 20 000 entornos simultáneos para clientes empresariales, y cada entorno sandbox puede funcionar hasta 24 horas.

Las funciones empresariales avanzadas incluyen registro y monitoreo integrales, controles de seguridad de red y gestión de secretos, capacidades esenciales para los requisitos de cumplimiento de las empresas Fortune 100. La plataforma se integra con la infraestructura empresarial existente y proporciona los controles granulares que exigen los equipos de seguridad.

“Tenemos una excelente capacidad de respuesta”, señaló Mlejnsky al describir el proceso de ventas. “Una vez que cubramos el 87%, volveremos a por ese 13%”. Las objeciones de los clientes suelen centrarse en los controles de seguridad y privacidad, más que en las preocupaciones tecnológicas fundamentales, lo que indica una amplia aceptación en el mercado de la propuesta de valor principal.

La inversión de Insight Partners refleja la creciente confianza de los inversores en las empresas de infraestructura de IA. El inversor global de software, que gestiona más de 90 000 millones de dólares en activos regulatorios, ha invertido en más de 800 empresas de todo el mundo y ha visto cómo 55 de sus empresas de cartera salían a bolsa.

“En Insight Partners nos complace respaldar al equipo visionario de E2B, pionero en la infraestructura esencial para agentes de IA”, afirmó Praveen Akkiraju, Director General de Insight Partners. “Un crecimiento y una adopción empresarial tan rápidos pueden ser difíciles de lograr, y creemos que el estándar sandbox de código abierto de E2B se convertirá en la piedra angular de la adopción segura y escalable de la IA en las empresas Fortune 100 y más allá”.

La inversión financiará la expansión de los equipos de ingeniería y comercialización de E2B en San Francisco, el desarrollo de nuevas funciones para la plataforma y el soporte para la creciente base de clientes. La compañía planea fortalecer su protocolo sandbox de código abierto como estándar universal, a la vez que desarrolla módulos empresariales como el almacén de secretos y herramientas de monitorización.

La trayectoria de E2B revela un cambio fundamental en la forma en que las empresas abordan la implementación de la IA. Si bien se ha prestado mucha atención a los grandes modelos de lenguaje y a las aplicaciones de IA, su rápida adopción entre las empresas de la lista Fortune 100 demuestra que la infraestructura especializada se ha convertido en un obstáculo crítico.

El éxito de la startup también pone de manifiesto una tendencia más amplia: a medida que los agentes de IA pasan de herramientas experimentales a sistemas de misión crítica, los requisitos de infraestructura subyacentes se asemejan más a los del software empresarial tradicional que a los de las aplicaciones de IA para el consumidor. La seguridad, el cumplimiento normativo y la escalabilidad, no solo el rendimiento del modelo, determinan ahora qué iniciativas de IA tienen éxito a gran escala.

Para los líderes en tecnología empresarial, el surgimiento del E2B como infraestructura esencial sugiere que las estrategias de transformación de la IA deben considerar más que la simple selección de modelos y el desarrollo de aplicaciones. Las empresas que escalen con éxito los agentes de IA serán aquellas que inviertan tempranamente en la infraestructura especializada que posibilita la operación autónoma de la IA.

En una era en la que los agentes de IA están preparados para gestionar una parte cada vez mayor del trabajo de conocimiento, las plataformas que mantienen a esos agentes funcionando de forma segura pueden resultar más valiosas que los propios agentes.