Dust alcanza los 6 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes (ARR) ayudando a las empresas a crear agentes de IA que realmente hacen cosas en lugar de solo hablar.

Dust , una plataforma de inteligencia artificial con dos años de antigüedad que ayuda a las empresas a desarrollar agentes de IA capaces de completar flujos de trabajo empresariales completos, ha alcanzado los 6 millones de dólares en ingresos anuales, seis veces más que el millón de dólares de hace tan solo un año. El rápido crecimiento de la compañía indica un cambio en la adopción de la IA empresarial, desde simples chatbots hacia sistemas sofisticados que pueden realizar acciones concretas en todas las aplicaciones empresariales.

La startup con sede en San Francisco anunció el jueves que ha sido seleccionada como parte del ecosistema “Powered by Claude” de Anthropic, destacando una nueva categoría de empresas de IA que crean herramientas empresariales especializadas sobre modelos de lenguaje de frontera en lugar de desarrollar sus propios sistemas de IA desde cero.

“Los usuarios buscan algo más que interfaces conversacionales”, afirmó Gabriel Hubert, director ejecutivo y cofundador de Dust, en una entrevista con VentureBeat. “En lugar de generar un borrador, desean crear el documento automáticamente. En lugar de recibir resúmenes de reuniones, necesitan registros de CRM actualizados sin intervención manual”.

La plataforma de Dust va mucho más allá de las herramientas de IA tipo chatbot que dominaron la adopción empresarial temprana. En lugar de simplemente responder preguntas, los agentes de IA de Dust pueden crear automáticamente incidencias en GitHub, programar reuniones en el calendario, actualizar los registros de clientes e incluso impulsar revisiones de código según estándares de codificación internos, todo ello manteniendo protocolos de seguridad de nivel empresarial.

El enfoque de la empresa se hace evidente a través de un ejemplo concreto que Hubert describió: una empresa de ventas B2B que utiliza varios agentes de Dust para procesar las transcripciones de las llamadas de ventas. Un agente analiza qué argumentos de venta conectaron con los clientes potenciales y actualiza automáticamente las fichas de batalla en Salesforce. Simultáneamente, otro agente identifica las solicitudes de funcionalidades de los clientes, las asigna a la hoja de ruta del producto y, en algunos casos, genera automáticamente tickets de GitHub para pequeñas funcionalidades que se consideran listas para su desarrollo.

“Cada transcripción de llamada será analizada por varios agentes”, explicó Hubert. “Tendrás un agente optimizador de estrategias de ventas que analizará los argumentos del vendedor, cuáles fueron convincentes y cuáles parecen conectar con el cliente potencial, y esto alimentará un proceso en Salesforce”.

Este nivel de automatización es posible gracias al Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) , un nuevo estándar desarrollado por Anthropic que permite a los sistemas de IA conectarse de forma segura con fuentes de datos y aplicaciones externas. Guillaume Princen, director de EMEA en Anthropic, describió el MCP como «un conector USB-C entre modelos de IA y aplicaciones», que permite a los agentes acceder a los datos de la empresa manteniendo los límites de seguridad.

El éxito de Dust refleja cambios más amplios en la forma en que las empresas abordan la implementación de la IA. En lugar de desarrollar modelos personalizados, empresas como Dust están aprovechando modelos base cada vez más eficaces, en particular la suite Claude 4 de Anthropic, y combinándolos con software de orquestación especializado.

“Solo queremos brindarles a nuestros clientes acceso a los mejores modelos”, dijo Hubert. “Y creo que, actualmente, Anthropic es líder, especialmente en modelos relacionados con la codificación”. La compañía cobra entre 40 y 50 dólares por usuario al mes y presta servicio a miles de espacios de trabajo, desde pequeñas startups hasta grandes empresas con miles de empleados.

Los modelos Claude de Anthropic han experimentado una adopción especialmente sólida para tareas de programación. La compañía ha informado de un crecimiento del 300 % en el uso de Claude Code durante las últimas cuatro semanas, tras el lanzamiento de sus últimos modelos Claude 4. «Opus 4 es el modelo más potente para programación del mundo», señaló Princen. «Ya éramos líderes en la carrera de la programación. Y estamos reforzando esa posición».

La transición hacia agentes de IA capaces de realizar acciones reales en los sistemas empresariales introduce nuevas complejidades de seguridad que no existían con las implementaciones de chatbots simples. Dust aborda esto mediante lo que Hubert denomina una "capa de permisos nativa" que separa los derechos de acceso a los datos de los derechos de uso de los agentes.

“La creación de permisos, así como la gestión de datos y herramientas, forma parte de la experiencia de incorporación para mitigar la exposición de datos confidenciales cuando los agentes de IA operan en múltiples sistemas empresariales”, explica la empresa en la documentación técnica. Esto se vuelve crucial cuando los agentes pueden crear incidencias en GitHub, actualizar registros de CRM o modificar documentos en toda la infraestructura tecnológica de una organización.

La empresa implementa una infraestructura de nivel empresarial con las políticas de Retención Cero de Datos de Anthropic, lo que garantiza que la información empresarial confidencial procesada por los agentes de IA no sea almacenada por el proveedor del modelo. Esto aborda una preocupación clave para las empresas que consideran la adopción de la IA a gran escala.

El crecimiento de Dust forma parte de lo que Anthropic denomina un ecosistema emergente de "startups nativas de IA": empresas que, fundamentalmente, no podrían existir sin capacidades avanzadas de IA. Estas firmas construyen negocios no desarrollando sus propios modelos de IA, sino creando aplicaciones sofisticadas basadas en modelos base existentes.

“Estas empresas tienen una idea muy clara de lo que sus clientes finales necesitan y desean para cada caso de uso específico”, explicó Princen. “Les proporcionamos las herramientas para que desarrollen y adapten su producto a los clientes y casos de uso específicos que buscan”.

Este enfoque representa un cambio significativo en la estructura de la industria de la IA. En lugar de que cada empresa tenga que desarrollar sus propias capacidades de IA, plataformas especializadas como Dust pueden proporcionar la capa de orquestación que permite que los potentes modelos de IA sean útiles para aplicaciones empresariales específicas.

El éxito de empresas como Dust sugiere que el mercado de la IA empresarial está superando la fase experimental y avanzando hacia la implementación práctica. En lugar de reemplazar a los trabajadores humanos por completo, estos sistemas están diseñados para eliminar las tareas rutinarias y la alternancia de contexto entre aplicaciones, lo que permite a los empleados centrarse en actividades de mayor valor.

"Al proporcionar primitivas de IA universales que hacen que todos los flujos de trabajo de la empresa sean más inteligentes, así como un sistema de permisos adecuado, estamos sentando las bases para un sistema operativo de agentes a prueba de futuro", afirmó Hubert.

La base de clientes de la empresa incluye organizaciones convencidas de que la IA transformará radicalmente las operaciones comerciales. «El denominador común de todos los clientes es su visión de futuro y su convicción de que esta tecnología va a cambiar muchas cosas», señaló Hubert.

A medida que los modelos de IA se vuelven más eficaces y protocolos como MCP maduran, la distinción entre las herramientas de IA que simplemente proporcionan información y las que actúan probablemente se convierta en un factor diferenciador clave en el mercado empresarial. El rápido crecimiento de los ingresos de Dust sugiere que las empresas están dispuestas a pagar precios elevados por sistemas de IA que puedan realizar tareas reales en lugar de simplemente asistirlas.

Las implicaciones se extienden más allá de las empresas individuales, abarcando la estructura más amplia del software empresarial. Si los agentes de IA pueden integrar y automatizar fluidamente los flujos de trabajo en aplicaciones empresariales desconectadas, esto podría transformar la forma en que las organizaciones conciben la adquisición de software y el diseño de flujos de trabajo, reduciendo potencialmente la complejidad que ha afectado durante mucho tiempo a las plataformas tecnológicas empresariales.

Quizás la señal más reveladora de esta transformación es la naturalidad con la que Hubert describe a los agentes de IA no como herramientas, sino como empleados digitales que trabajan a diario. En un mundo empresarial que ha pasado décadas conectando sistemas con API y plataformas de integración, empresas como Dust están demostrando que el futuro podría no requerir conectarlo todo, sino simplemente enseñar a la IA a gestionar el caos que ya hemos creado.