Expertos en medios advierten que las personas leen resúmenes de IA en las búsquedas de Google en lugar de noticias

Algunos editores de noticias dicen que los resúmenes generados por inteligencia artificial que ahora encabezan muchos resultados de búsqueda de Google están provocando que menos personas lean las noticias, y los expertos siguen señalando preocupaciones sobre la precisión de los resúmenes.

Cuando Google lanzó su función AI Overview el año pasado, sus errores —incluida una sugerencia de usar pegamento para que los ingredientes de la pizza se pegaran mejor— fueron noticia. Un experto advierte que las preocupaciones sobre la precisión de los resultados de la función no desaparecerán necesariamente a medida que la tecnología mejore.

"Es uno de esos cambios tecnológicos muy radicales que ha cambiado la forma en que... buscamos, y por lo tanto vivimos nuestras vidas, sin realmente haber habido un gran debate público", dijo Jessica Johnson, investigadora principal del Centro de Medios, Tecnología y Democracia de la Universidad McGill.

"Como periodista y como investigador, me preocupa la precisión".

Si bien los usuarios han señalado errores en los resúmenes basados en IA, aún no existe investigación académica que defina la magnitud del problema. Un informe publicado por la BBC a principios de este año, que examinó los chatbots de IA de Google, Microsoft, OpenAI y Perplexity, encontró imprecisiones significativas en sus resúmenes de noticias, aunque no se centró específicamente en los resúmenes de IA de Google.

En una fuente pequeña en la parte inferior de sus resúmenes de IA, Google advierte a los usuarios que "las respuestas de IA pueden incluir errores".

La empresa sostiene que la precisión de los resúmenes de IA está a la par con otras funciones de búsqueda, como las que ofrecen fragmentos destacados, y dijo en un comunicado que continúa "realizando mejoras tanto en la utilidad como en la calidad de las respuestas".

Leon Mar, director de relaciones con los medios y gestión de problemas de CBC, dijo que la emisora pública "no ha visto un cambio significativo en el tráfico de referencia de búsqueda a las propiedades digitales de sus servicios de noticias que pueda atribuirse a los resúmenes de IA".

Pero advirtió que los usuarios deben ser "conscientes" de la variable precisión de estos resúmenes.

La IA tiene un 'problema fundamental'

Chirag Shah, profesor de la escuela de información de la Universidad de Washington especializado en IA y búsqueda en línea, dijo que la tasa de error se debe a cómo funcionan los sistemas de IA.

La IA generativa no puede pensar ni comprender conceptos como las personas. En cambio, realiza predicciones basadas en cantidades masivas de datos de entrenamiento. Shah afirmó que no se realiza ninguna verificación después de que los sistemas extraen la información de los documentos y antes de generar los resultados.

"¿Y si esos documentos tienen fallos?", preguntó. "¿Y si algunos contienen información errónea, obsoleta, sátira, sarcasmo?"

Un ser humano sabría que alguien que sugiere añadir pegamento a una pizza está contando un chiste, dijo Shah. Pero un sistema de inteligencia artificial no.

Es un "problema fundamental" que no se puede resolver con "más cálculos, más datos y más tiempo", dijo.

La IA está cambiando la forma en que buscamos

A medida que Google integra IA en su popular función de búsqueda, los sistemas de IA generativa de otras empresas de IA, como ChatGPT de OpenAI, se utilizan cada vez más como motores de búsqueda, a pesar de sus defectos.

Los motores de búsqueda se diseñaron originalmente para ayudar a los usuarios a navegar por internet, afirmó Shah. Ahora, el objetivo de quienes diseñan plataformas y servicios en línea es que el usuario permanezca en el mismo sistema.

"Si esto se consolida, significará básicamente el fin de la web libre", afirmó. "Creo que este es un cambio fundamental y muy significativo en el funcionamiento no solo de las búsquedas, sino también de la web, de internet. Y eso debería preocuparnos a todos".

Un estudio del Pew Research Center de principios de este año reveló que los usuarios eran menos propensos a hacer clic en un enlace cuando su búsqueda presentaba un resumen de IA. Mientras que los usuarios hicieron clic en un enlace el 15 % de las veces en respuesta a un resultado de búsqueda tradicional, solo lo hicieron el 8 % de las veces si se incluía un resumen de IA.

Esto es motivo de alarma para los editores de noticias, tanto en Canadá como en el extranjero.

"Cero clics equivale a cero ingresos para el editor", dijo Paul Deegan, director ejecutivo de News Media Canada, que representa a los editores de noticias canadienses.

El mes pasado, un grupo de editores independientes presentó una queja ante la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido afirmando que las descripciones generales de la IA les están causando un daño significativo.

Alfred Hermida, profesor de la escuela de periodismo de la Universidad de Columbia Británica, dijo que Google solía ser una fuente importante de tráfico para los medios de comunicación al proporcionar a los usuarios una lista de artículos de noticias relevantes a sus consultas de búsqueda para hacer clic.

Pero Hermida dijo: "cuando la mayoría de las personas son consumidores ocasionales de noticias, ese resumen de IA puede ser suficiente".

Keldon Bester, director ejecutivo del Proyecto Antimonopolio Canadiense, dijo que hay un problema de competencia en juego y que "potencialmente" podría haber un caso bajo la legislación canadiense.

Señaló que Google ha sido afectado por casos de competencia en el pasado, incluido uno en el que la compañía perdió una demanda antimonopolio presentada por el Departamento de Justicia de EE. UU. por su dominio en las búsquedas.

En una publicación de la semana pasada, la jefa de búsqueda de Google, Liz Reid, dijo que el "volumen de clics orgánicos" de las búsquedas en sitios web ha sido "relativamente estable año tras año" y afirmó que esto contradice "informes de terceros que sugieren de manera incorrecta disminuciones dramáticas en el tráfico agregado, a menudo basados en metodologías defectuosas, ejemplos aislados o cambios en el tráfico que ocurrieron antes del lanzamiento de las funciones de IA en la Búsqueda".

'Un doble golpe'

Clifton van der Linden, profesor asociado y director del Laboratorio de Sociedad Digital de la Universidad McMaster en Hamilton, señaló que si los usuarios pasan por alto un enlace a un sitio de noticias debido a un resumen generado por IA, eso "agrava un problema existente" en los medios canadienses, que están lidiando con la prohibición de enlaces de noticias en Facebook e Instagram.

El gobierno liberal de Justin Trudeau aprobó la Ley de Noticias en Línea en 2023, que exige a Meta y Google compensar a los editores de noticias por el uso de su contenido. En respuesta, Meta bloqueó el contenido de noticias de sus plataformas en Canadá, mientras que Google comenzó a realizar pagos conforme a la legislación.

El futuro de esa legislación parece incierto. El primer ministro Mark Carney indicó la semana pasada que está dispuesto a derogarla.

Entre la incorporación de enlaces a noticias por parte de Meta y la aparición de motores de búsqueda con inteligencia artificial, Johnson afirma que los medios canadienses han experimentado un "doble golpe".

"La cuestión es, y otros editores lo han planteado, ¿qué sentido tiene que produzca esta obra si nadie va a pagar por ella y puede que ni siquiera la vean?"