La IA está arrasando en el mercado laboral de jóvenes profesionales, según un estudio de Stanford

Si sospechaba que la IA está quitándoles trabajo a los trabajadores jóvenes, ahora hay datos que lo respaldan.

Tres economistas del Laboratorio de Economía Digital de la Universidad de Stanford —el profesor Erik Brynjolfsson, el científico investigador Ruyu Chen y el investigador postdoctoral Bharat Chandar— publicaron el martes un artículo que concluyó que los trabajadores de entre 22 y 25 años en el inicio de sus carreras, en los empleos más expuestos a la IA, "han experimentado una disminución relativa del 13 por ciento en el empleo".

“Por el contrario, el empleo de trabajadores en campos menos expuestos y de trabajadores más experimentados en las mismas ocupaciones se ha mantenido estable o ha seguido creciendo”, escribieron los investigadores.

De hecho, en las ocupaciones que no pueden ser reemplazadas fácilmente por IA, como los asistentes de salud a domicilio, las oportunidades de empleo para los trabajadores más jóvenes parecen estar creciendo más rápido que para los trabajadores de mayor edad.

El efecto fue visible incluso cuando se tuvieron en cuenta los shocks específicos de las empresas y otras causas potenciales como los cambios en las políticas de trabajo remoto, los efectos de la pandemia en el sistema educativo, la desaceleración en la contratación tecnológica o las tendencias cíclicas del empleo, señalaron los investigadores.

“La revolución de la IA está empezando a tener un impacto significativo y desproporcionado en los trabajadores principiantes en el mercado laboral estadounidense”, afirman los investigadores.

Los hallazgos están respaldados por evidencia anecdótica que se ha ido acumulando durante meses.

Los directores ejecutivos de todas las industrias han sido abiertos acerca de sus expectativas ( y sus políticas corporativas ya en acción ) de que la inteligencia artificial maneje el trabajo que algunos empleados nuevos tendrían de otro modo.

“Tengo un temor real de que toda una cohorte, aquellos que se gradúan durante la transición temprana de la IA, puedan ser una especie de generación perdida, a menos que las políticas, la educación y las normas de contratación se ajusten”, dijo John McCarthy, profesor asociado de trabajo global en la Escuela de Relaciones Industriales y Laborales de la Universidad de Cornell, a Gizmodo a principios de este mes.

Pero mientras algunos expertos habían estado haciendo sonar las alarmas, otros habían dudado en señalar a la IA sin datos tangibles.

Por eso es importante el estudio de Stanford. Es un estudio pionero en su tipo y muestra datos que respaldan una tendencia que preocupaba y preocupaba a los jóvenes graduados desde hacía meses: que la IA, en efecto, les quitaría el trabajo.

Los trabajadores de mayor edad se salvan

Los investigadores compararon los cambios en los datos de empleo desde finales de 2022 hasta mediados de 2025, cortesía de la empresa de procesamiento de nóminas ADP, que es una de las más grandes de EE. UU. y representa a más de 25 millones de trabajadores.

Los resultados mostraron que las industrias que han adoptado ampliamente la IA, como la ingeniería de software, mostraron una disminución notable en los empleos disponibles para jóvenes graduados después de 2022.

Si bien el empleo disminuyó para los graduados jóvenes que buscaban trabajo en industrias impactadas por la IA, los investigadores descubrieron que los trabajadores mayores y con más experiencia se salvaron en gran medida.

Mientras que los trabajadores de entre 22 y 25 años experimentaron una disminución en el empleo desde 2022, el empleo de los trabajadores mayores de entre 35 y 49 años creció, según los investigadores.

Esto puede deberse a que la IA es buena en tareas básicas, aquellas que se esperaría que maneje un recién graduado con menos experiencia laboral práctica que un trabajador de mayor edad.

Pero aunque automatizar estas tareas básicas parezca una buena estrategia de negocio, este tipo de trabajo al inicio de la carrera es crucial para la formación de la próxima generación de trabajadores. Si estas oportunidades de formación no se ofrecen a los trabajadores de nivel inicial, el futuro de la fuerza laboral será inevitablemente irreconocible.

“Me preocupa que la actual presión generacional pueda derivar en una reconfiguración permanente de las trayectorias profesionales iniciales”, declaró McCarthy a Gizmodo a principios de este mes. “Tengo un temor real de que toda una cohorte, la de aquellos que se gradúan durante la transición temprana a la IA, pueda ser una especie de generación perdida, a menos que se ajusten las políticas, la educación y las normas de contratación”.

Automatización vs. aumento

En las industrias con una alta adopción de IA, el hecho de que las empresas tengan la intención de usar IA para automatizar o aumentar el trabajo humano hizo una gran diferencia, según el documento.

Las caídas del empleo se concentraron en gran medida en trabajos en los que se utilizaba IA para sustituir total o parcialmente las cargas de trabajo de algunos empleados, en lugar de complementarlas.

En un artículo anterior de junio , el coautor Brynjolfsson argumentó que las empresas de IA deberían desarrollar puntos de referencia que evalúen la eficacia de los modelos de IA para colaborar con los humanos en la resolución conjunta de tareas, en lugar de basarse únicamente en los puntos de referencia existentes que evalúan la IA en ausencia de humanos. Esto puede ayudar a reorientar el enfoque de la integración de la IA de la automatización a la mejora y la colaboración, argumentan Brynjolfsson y su coautor en el artículo de junio, Andreas Haupt.

En la actualidad, la IA se está desarrollando principalmente como una herramienta de automatización, pero los hallazgos sugieren que ese podría no ser su mejor uso si deseamos que sea una herramienta para un cambio positivo.

La IA podría ayudar a los trabajadores individuales al aliviar la carga de trabajo excesiva y, al mismo tiempo, impulsar la productividad. O bien, podría utilizarse para automatizar por completo algunos trabajos, privando a los jóvenes graduados de oportunidades profesionales tempranas que se supone que sentarán las bases de una futura fuerza laboral bien capacitada. Cuál de estos resultados se materializará dependerá, en última instancia, de cómo el mundo empresarial decida escalar esta tecnología revolucionaria en el futuro.