Las predicciones laborales basadas en IA se convierten en el nuevo deporte competitivo de las corporaciones estadounidenses

A finales de mayo, el director ejecutivo de Anthropic, Dario Amodei, pareció abrir la puerta a un tema delicado, advirtiendo que la mitad de los empleos de nivel inicial podrían desaparecer en cinco años debido a la IA, lo que elevaría el desempleo en Estados Unidos al 20 %. Pero Amodei no es el único que comparte abiertamente que prevé una masacre laboral. Un nuevo artículo del WSJ destaca cómo otros directores ejecutivos también están haciendo predicciones pesimistas sobre el impacto de la IA en el empleo, convirtiendo el declive del empleo en una especie de competición.

Varias de estas predicciones precedieron a los comentarios de Amodei. Por ejemplo, en el día anual del inversor de JPMorgan, a principios de mayo, su directora de banca de consumo, Marianne Lake, proyectó que la IA permitiría una reducción del 10% de la plantilla. Sin embargo, desde entonces, estas predicciones se han producido rápidamente y se han acentuado. En una nota del mes pasado, Andy Jassy, ​​de Amazon, advirtió a los empleados que prevean una plantilla más reducida debido al cambio tecnológico " único en la vida " que se avecina. El director ejecutivo de ThredUp declaró en una conferencia el mes pasado que la IA destruirá "muchos más empleos de lo que la persona promedio cree". Para no quedarse atrás, Jim Farley, de Ford, presentó quizás la afirmación más contundente hasta la fecha, al afirmar la semana pasada que la IA "literalmente reemplazará a la mitad de todos los trabajadores administrativos en EE. UU."

Este es un cambio drástico respecto a las cautelosas declaraciones públicas previas de los ejecutivos sobre el despido, señala el Journal. De hecho, el medio señala que, si bien algunos líderes tecnológicos, incluidos los de poderosas empresas de inteligencia artificial, han sugerido que los temores son exagerados, la creciente serie de advertencias sugiere que se avecinan reestructuraciones masivas, independientemente de si la gente está preparada para ellas o no.