Qué hacen de manera diferente las empresas con pilotos de IA exitosos


Ilustración de Ryan Todd
Según un informe reciente del MIT , un notable 95% de los programas de IA de generación no logran generar resultados. Tras este hallazgo, la mayoría de los analistas se centraron en intentar explicar por qué tantos programas fracasan. Nathan Furr y Andrew Shipilov, por ejemplo, destacaron recientemente para HBR el peligro real de la "trampa de la experimentación", en la que los proyectos piloto nunca conectan con el valor para el cliente ni escalan más allá del laboratorio.
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