¿Cómo puede la IA ayudar al personal de atención a personas mayores?
En Cypress Living en Fort Myers, Florida, los profesionales clínicos consultan con Hugo, un chatbot personalizado basado en inteligencia artificial (IA), para ayudar a desarrollar intervenciones tras una caída. Los profesionales clínicos pueden introducir información básica sobre la caída y Hugo los guiará sugiriendo intervenciones estructuradas y basadas en la evidencia para apoyar el cuidado posterior. Los miembros del equipo califican cada respuesta, lo que ayuda a mejorar la herramienta con el tiempo.
“Cada vez que un residente sufre una caída en un centro de enfermería especializada, el centro debe crear un plan de atención individualizado para abordar los riesgos identificados y prevenir futuras caídas”, afirma Joe Velderman, vicepresidente de innovación de Cypress Living . “Hugo puede mejorar la capacidad de pensamiento de los cuidadores al generar rápidamente ideas integrales de intervención, lo que permite a los profesionales clínicos considerar una gama más amplia de soluciones que las que podrían desarrollar de forma independiente”.
Se trata de una aplicación de IA impensable hace apenas unos años. Y, sin embargo, Velderman señala que la tecnología disponible hoy en día es «la peor IA que jamás veremos».
Varias organizaciones de atención a personas mayores en todo Estados Unidos están experimentando activamente con IA , no solo por los beneficios de eficiencia que las herramientas de IA ya pueden proporcionar, sino también para prepararse para futuras aplicaciones de lo que muchos han llegado a ver como una tecnología que definirá una era.
Desde hace algún tiempo, la IA ha estado funcionando en segundo plano para el cuidado de los adultos mayores, potenciando funciones en los sistemas de registros médicos electrónicos y herramientas de evaluación funcional, dice Scott Code , vicepresidente del Centro de Tecnologías de Servicios para el Envejecimiento de LeadingAge .
Sin embargo, la aparición de plataformas de IA generativa ha provocado una nueva ola de entusiasmo, y Code señala que las organizaciones están utilizando la tecnología para aplicaciones que van desde plataformas de conexión social hasta operaciones de back-office.
Pero en lugar de adoptar la IA por sí misma, las organizaciones deberían asegurarse de que sus iniciativas tecnológicas estén alineadas con sus misiones más amplias, añade.
“No deberías hacer algo solo porque todo el mundo habla de IA”, dice Code. “Considera tus prioridades para los próximos tres años e identifica tecnologías que respalden esos objetivos, ya sean basadas en IA o no”.
En Cypress Living, dice Velderman, se ejecutan hasta 170 automatizaciones de procesos robóticos todos los días en toda la organización, muchas de ellas a través de la plataforma Microsoft Power Automate, que crea flujos de trabajo automatizados entre varias aplicaciones y servicios.
“A veces, es tan sencillo como tomar un formulario en papel y decir: 'Vamos a convertirlo en un formulario digital', y luego automatizar los resultados de ese formulario en un correo electrónico”, dice. “Tenemos cientos de procesos automatizados que se ejecutan a diario, y cada uno de ellos puede ahorrar una llamada telefónica o algún otro proceso humano. Suma horas cada día”.
Kristina Troyer, científica de datos de Cypress Living, desarrolló un modelo de aprendizaje automático que puede predecir con más del 90 % de precisión si es probable que un residente sufra una caída en los próximos tres días, utilizando datos que la organización ya estaba recopilando.
Con el tiempo, dice Velderman, los robots podrían levantar y transportar a los residentes en comunidades de ancianos, y los trabajadores podrían tener sus propios “ejércitos” de agentes digitales.
"Creo que muchos de nuestros equipos pasarán de la acción a la supervisión", afirma. "De ahora en adelante, la mentalidad será muy diferente".
En Juniper Communities , que opera 28 comunidades en Colorado, Nueva Jersey, Pensilvania, Delaware y Texas, los líderes de TI ya están usando IA para mejorar la eficiencia de la oficina administrativa y los servicios para los residentes, mientras continúan explorando nuevas formas de utilizar la tecnología.
“Juniper considera la IA como una gran oportunidad para comprender y personalizar las experiencias de las personas que visitan una comunidad”, afirma Don Breneman, director de operaciones y director de tecnología de la organización. “Intentamos recopilar la mayor cantidad de información posible para comprender mejor las mejores funciones de programación y ofrecer la experiencia más optimizada. Esperamos que esto se traduzca en una mayor permanencia de los residentes, una mayor satisfacción y un mejor bienestar”.
Juniper utiliza robots en sus comedores y para la limpieza nocturna. La organización también ha integrado IA en sus flujos de trabajo administrativos a través de Microsoft Teams y Copilot .
Breneman dice que la organización se está ocupando de organizar los datos y la arquitectura de la información e incluso utiliza metadatos específicos en los nombres de archivos para facilitar la búsqueda empresarial impulsada por IA en los próximos años.
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Añade que Copilot ya está ahorrando a los empleados de Juniper un tiempo significativo en su trabajo diario.
“Antes, en mi Outlook, podías buscar sin parar un archivo que sabías que habías usado en algún momento”, dice Breneman. “Eso podía consumirme 20 minutos o más. Ahora, esa búsqueda se realiza casi automáticamente. Creo que es una gran ventaja”.
De cara al futuro, Breneman planea usar IA para mejorar Catalyst, el programa de salud y bienestar de Juniper basado en membresías. Catalyst ofrece a los residentes acceso a un asesor de estilo de vida, quien les ayuda a elegir programas y actividades que les ayudarán a alcanzar sus objetivos de bienestar. Al aprovechar la IA, Breneman espera que Juniper pueda conectar mejor a los participantes del programa con las actividades que más disfrutan, a la vez que satisface sus necesidades específicas.
“Los residentes acuden a una multitud de profesionales, y cada uno realiza evaluaciones diferentes”, afirma. “Pueden acudir a su médico de cabecera, luego a un neurólogo y, finalmente, quizás a su fisioterapeuta. La IA es totalmente capaz de clasificar dinámicamente esos datos para crear un plan de atención. Creemos que esas recomendaciones pueden ser altamente personalizadas, no solo en un entorno clínico, sino también en un modelo de bienestar holístico”.
La proporción de adultos estadounidenses que afirman que el uso de IA en la atención médica reducirá los errores de los proveedores
Richard Foor, vicepresidente de TI en Givens Communities , que opera cuatro comunidades para personas mayores en Carolina del Norte, dice que "la IA todavía está en fase de desarrollo".
Es realmente difícil encontrar casos de uso que realmente proporcionen un beneficio financiero o incluso intangible a gran escala. Estamos tratando de averiguar dónde despegará y nos causará un impacto negativo a todos», añade.
Para probar la tecnología, Givens designó a un grupo de empleados como "Copiloteers" para probar Microsoft Copilot, una herramienta de inteligencia artificial que se integra con aplicaciones de Microsoft como Word y Outlook para ayudar a los usuarios a resumir su contenido, encontrar información en sus propios datos o generar contenido nuevo basado en recursos existentes.
Durante los primeros 90 días del programa, el 60 % de los participantes utilizó la función de IA en sus flujos de trabajo habituales, y el 56 % afirmó que aumentó su eficiencia. Desde entonces, estas cifras han aumentado, afirma Foor, y los empleados ahora también utilizan herramientas de IA como ChatGPT y Claude.
"Diría que, en los últimos seis meses, nuestro uso de IA casi se ha triplicado", afirma. "Ha crecido muchísimo".
Foor y su equipo están estudiando la posibilidad de desarrollar agentes de IA multiproceso a pequeña escala para determinar cómo podrían mejorar flujos de trabajo como la incorporación de empleados. También están desarrollando un chatbot interno mejorado. Givens cuenta actualmente con una plataforma que puede responder a consultas sencillas de los usuarios, proporcionando respuestas basadas en documentos de políticas internas.
Foor espera que la próxima versión pueda internalizar la “cultura y personalidad” de Givens, brindando orientación predictiva basada en datos de toda la organización.
“Ojalá no se trate solo de automatización”, dice Foor. “Ya contamos con automatización de procesos. Pero al implementar procesos automatizados teniendo en cuenta la cultura y la historia corporativa, es donde realmente se empiezan a ver los beneficios y el ahorro de tiempo. En 10 años, podría tomar decisiones que tomaría un vicepresidente”.
Aunque Foor no está seguro de qué áreas de la atención a personas mayores tienen más probabilidades de verse afectadas por la IA, afirma que es crucial que los proveedores se preparen para lo que considera una transformación inevitable. "Queremos exponer nuestra organización a la IA de forma responsable, con medidas de seguridad, para que cuando surja algo que lo cambie todo, estemos preparados", afirma.
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