Formas sorprendentes en que la IA está transformando la prestación de atención médica

La IA generativa ayuda a los niños a controlar su diabetes

La diabetes puede provocar complicaciones como amputaciones, ceguera e infartos si no se controla adecuadamente la glucemia. En el caso de los niños pequeños con diabetes tipo 1, una enfermedad crónica, es importante enseñarles a comprender y controlar su condición desde el principio.

Steven Silvers, desarrollador de juegos y asistente de investigación en la Universidad de Harvard , ayudó a desarrollar un juego serio, un videojuego diseñado con fines educativos, enfocado en crear una experiencia de aprendizaje más accesible y personalizada para niños con diabetes tipo 1. El juego T1D Learning Camp permite al niño conversar, jugar y explorar.

En las secciones conversacionales, el niño interactúa con los personajes del juego para mantener conversaciones reales impulsadas por IA generativa, según Silvers. Los desarrolladores diseñaron manualmente cientos de miles de rutas de conversación para que la IA pueda crear respuestas personalizadas en tiempo real. Primero, el niño pasa por una sección preprogramada del juego para aprender un nuevo concepto, como qué alimentos provocan un aumento lento y constante del azúcar en sangre y cuáles provocan un pico. Después de estas lecciones, se generan conversaciones de IA para comprobar la comprensión del niño del concepto y su relación con su vida diaria. Los niños también pueden hablar de sus experiencias con los personajes del juego.

LEER MÁS: La IA generativa ayuda a los médicos a interpretar los resultados de la prueba de gases en sangre.

Silvers explicó que el juego se creó con Godot , un motor de juegos de código abierto, y se conecta con Amazon Bedrock para soportar la funcionalidad de IA generativa. Según un artículo de AWS sobre el juego , «Para iniciar la conexión manualmente, Amazon API Gateway está configurado para llamar a una función AWS Lambda mediante Python para invocar las API de Amazon Bedrock y devolver los resultados a Godot».

Dado que los niños pequeños no saben leer ni escribir, el juego se basa en la conversión de voz a texto y texto a voz. Amazon Polly y Amazon Transcribe facilitan la función de hablar y escuchar, mientras que Amazon Translate lo hace accesible para niños que no hablan inglés, explicó Silvers.

El juego también aprovecha Amazon Titan con Guardrails y el modelo básico del Generador de Imágenes de Amazon Titan para personalizarlo. Junto con estas herramientas, Amazon Nova Canvas y la generación aumentada de recuperación , el juego permite comprender diferentes culturas y sus dietas. Permite crear imágenes de comida con un estilo lúdico similar al del juego, basándose en la cultura y la dieta del niño.

“Estas son maneras en que la IA puede usarse para crear una experiencia más accesible. Es una forma más divertida y efectiva de enseñar a los niños a controlar su nivel de azúcar en sangre, lo que puede llevar a una vida más sana y feliz, sin complicaciones derivadas de la diabetes”, afirmó Silvers.

EXPLORAR: Preparar datos para la implementación de IA en la atención médica.

Un motor de búsqueda híbrido impulsado por IA mejora la accesibilidad a los datos

Los médicos a menudo luchan con los registros médicos electrónicos en sus intentos de encontrar información relevante, dijo el Dr. Dinesh Rai, ingeniero de inteligencia artificial clínica en el Acelerador de Innovación y Salud Digital del Hospital de Niños de Boston .

Muchos registros médicos electrónicos (HCE) solo permiten un número limitado de parámetros de búsqueda, y la información almacenada en data lakes no es accesible en la cabecera del paciente. El objetivo de Rai y su equipo era permitir que los médicos más avanzados que atienden a los pacientes más complejos buscaran datos históricos para comprender mejor la evolución de su paciente y la mejor manera de tratarlo.

Para lograrlo, el equipo recurrió a una búsqueda híbrida impulsada por inteligencia artificial.

“Ejecutamos toda una serie de pasos para tomar una consulta de un médico y crear un objeto que pueda usarse en la búsqueda”, dijo Rai.

La creación de cohortes de pacientes es una parte fundamental del proceso. Encontrar pacientes según ciertos criterios de inclusión y exclusión solía ser un proceso manual, pero Rai y su equipo han estado trabajando para automatizarlo y hacer la búsqueda más rápida y precisa. Otra ventaja de la búsqueda híbrida con IA es que puede proporcionar información sobre los pacientes en la clínica y en urgencias, ampliando la búsqueda a toda la población de pacientes en lugar de solo a un grupo.

Haga clic en el banner a continuación para descubrir cómo aprovechar los datos y la IA para obtener mejores resultados en la atención médica.