Los asistentes a la Web Summit no creen en la propuesta del CEO de Scale AI de que Estados Unidos "gane la guerra de la IA"

El mes pasado, en una decisión audaz, el director ejecutivo de Scale AI, Alexandr Wang, publicó un anuncio de página completa en el Washington Post en el que le decía al presidente Trump que “ Estados Unidos debe ganar la guerra de la IA”.

La declaración provocó reacciones encontradas, como se vio durante la aparición de Wang el domingo durante la noche inaugural de Web Summit Qatar. Cuando el entrevistador de Wang, Felix Salmon de Axios, sondeó a la sala y preguntó cuántas personas estaban de acuerdo con esa opinión, contó solo dos manos. Cuando preguntó a la sala cuántos estaban en desacuerdo, Salmon señaló que se levantó una cantidad "abrumadora" de manos.

Salmon le pidió a Wang que defendiera su opinión. “La IA va a cambiar radicalmente la naturaleza de la seguridad nacional”, explicó Wang. Señaló que creció en Los Álamos, Nuevo México, “la cuna de la bomba atómica” y que sus padres eran físicos y trabajaban en el Laboratorio Nacional.

Wang dijo que ve esto como una carrera entre Estados Unidos y China y expresó su preocupación de que la inteligencia artificial le permita a China “superar” el poderío militar de las “potencias occidentales”, lo que motivó el anuncio de página completa.

Wang se hizo eco de un lenguaje que cada vez se escucha más en las empresas emergentes de tecnología de defensa y en los inversores de capital riesgo. Están presionando para que haya más autonomía en las armas de IA y más armas de IA en general. Señalan a China, planteando la hipótesis de una situación en la que China lance armas de IA totalmente autónomas, mientras que Estados Unidos se ve frenado por la exigencia de un responsable humano de la toma de decisiones antes de disparar.

Más allá de las armas hipotéticas de otra nación, Wang intentó defender la elección entre China y Estados Unidos como modelos básicos de LLM. Cree que también será una carrera de dos caballos, sin mencionar a otros participantes como la francesa Mistral. Sostuvo que los modelos estadounidenses inspiran libertad de expresión, mientras que los modelos chinos reflejan puntos de vista de la sociedad comunista.

Es cierto que los investigadores han descubierto que muchos modelos LLM chinos populares tienen la censura de su gobierno incorporada, y las preocupaciones sobre puertas traseras del gobierno chino para la recopilación de datos también plagan los modelos chinos.

Las preocupaciones expresadas por Wang sobre la influencia del gobierno en la IA parecieron especialmente oportunas, ya que su discurso coincidió con el anuncio de Scale de un acuerdo con el gobierno de Qatar. En un anuncio hecho el domingo, Wang dijo que Scale ayudará a Qatar a desarrollar 50 aplicaciones gubernamentales impulsadas por IA, que abarcan desde la educación hasta la atención médica.

Scale es conocida principalmente por emplear legiones de trabajadores contratados , a menudo en el extranjero, desde los EE. UU., para ayudar manualmente a entrenar modelos. Trabaja con Microsoft, OpenAI, Meta y la mayoría de los principales modelos básicos de EE. UU. También ofrece otros productos, como un motor de datos de IA y aplicaciones de IA, algunas diseñadas para la industria de defensa.

El lenguaje abiertamente proestadounidense probablemente le sirva a Scale AI con sus clientes del Departamento de Defensa, pero la charla de Web Summit también mostró cómo muchas personas parecen igualmente incómodas con que Estados Unidos también tenga superpoderes de inteligencia artificial.