« La révolution de l’IA a déjà eu lieu, il faut maintenant la construire » : Dave Levy, AWS

Le monde de la technologie connaît de temps à autre une nouvelle mode. S'il y a quelques années, c'étaient les smartphones, les réseaux sociaux ou le cloud, il est vrai qu'aujourd'hui, il est difficile d'imaginer notre quotidien sans eux. Mais entre-temps, il y a aussi eu des miroirs colorés, du « métavers » de Facebook, que personne n'utilisait, au casque de réalité virtuelle d'Apple à 3,5 millions de dollars. Quelle est la place de l'intelligence artificielle générative , qui a révolutionné l'industrie technologique ces deux dernières années ?

C'est une question que se posent de nombreux analystes. Et s'il existe un consensus sur le fait que l'IA, née de l'explosion d' OpenAI il y a deux ans, a transformé une grande partie du travail de bureau , l'incertitude règne quant aux changements qu'elle apportera au monde du travail. Personne ne sait exactement ce qu'il adviendra d'une technologie qui progresse à pas de géant semaine après semaine. Et cela aussi suscite une certaine panique .

« Lorsque l'iPhone est sorti, les utilisateurs ne comprenaient pas vraiment comment toucher un écran sans boutons. Ils se perdaient parfois. C'est pourquoi il y avait un bouton physique au milieu qui permettait d'accéder à l'écran d'accueil : d'une simple pression, on se sentait comme à la maison », se souvient un ancien cadre d'Apple qui a travaillé pendant 12 ans sur un projet visant à aider le secteur public à adopter ce qui était alors une technologie révolutionnaire, dans une interview accordée à Clarín.

Aujourd'hui, ce dirigeant fait un travail similaire mais avec la mise en œuvre de l'intelligence artificielle, également dans le même domaine : il s'agit de Dave Levy , vice-président d' Amazon Web Services (AWS) pour le secteur public.

AWS est la division cloud computing d'Amazon . Elle fournit non seulement du stockage (comme celui que nous utilisons sur Google Drive, iCloud ou Microsoft Outlook), mais aussi des services aux développeurs. Cette activité s'adresse aux développeurs plutôt qu'aux utilisateurs finaux. Levy dirige ce secteur qui collabore avec les gouvernements, les universités, les hôpitaux et les organisations liées au secteur public, ainsi qu'avec les industries aérospatiale et satellitaire.

Par exemple, en Argentine, l'entreprise a travaillé à la numérisation du gouvernement de Córdoba et a été à l'origine du développement de Boti , le chatbot de la ville de Buenos Aires (entre autres projets). Le cloud (qui est, après tout , « l'ordinateur de quelqu'un d'autre » ), remis en question il y a une quinzaine d'années, est désormais une norme. En 2022, par exemple, il a été un outil essentiel pour la migration et la protection des données depuis l'Ukraine au début de l'invasion russe.

Lors d'un sommet organisé à Washington, DC, où l'entreprise propose des conférences, des mises à jour et des formations, Levy a parlé avec Clarín de l'état actuel du cloud par rapport à l'intelligence artificielle et a souligné un élément clé dont on ne parle pas beaucoup : le stockage des données.

─Tout le secteur parle d'IA ces jours-ci, et il est parfois difficile de distinguer les avancées réelles des illusions. Où en sommes-nous ?

Écoutez, je crois que l'IA va transformer l'expérience utilisateur. On le voit déjà : c'est réel, c'est déjà en marche. Le grand changement se produira peut-être quand je serai à la retraite, même si ça arrive assez vite. Je pense que s'il faut distinguer le « signal » du « bruit », le signal ici est qu'elle va nous permettre de faire des choses qu'on croyait impossibles.

─Eh bien, nous devons procéder à des évaluations de performance chaque année. Par exemple, je gère 10 000 employés dans le monde. Bien sûr, je ne vais pas remplacer ce poste par une IA, mais elle peut m'aider à concevoir des rapports, me fournir des modèles et me permettre d'être plus efficace dans cette lourde tâche. J'imagine que cela nous libérera de cette lourde charge de travail et nous rendra probablement plus productifs, même si, à vrai dire, nous ne pouvons pas prédire où tout cela nous mène aujourd'hui.

─Il existe également des doutes sur l’IA dans divers domaines, du droit d’auteur au remplacement des emplois.

─Oui, c'est naturel. Lorsqu'une nouvelle technologie sort, des doutes surgissent. Laissez-moi vous dire une chose : j'ai travaillé chez Apple à la sortie de l'iPhone, en 2007. À l'époque, on n'avait pas l'habitude d'appuyer sur un écran : on utilisait des boutons physiques. Et l'iPhone en avait un au milieu ; il en avait un pendant de nombreuses générations, vous vous souvenez ?

─Oui, en fait, il l’a maintenu pendant plusieurs générations.

─ Exactement, mais ce n'était pas un problème technologique ou d'ingénierie ; c'était pour que, lorsque l'utilisateur se sentait perdu, il puisse revenir en toute sécurité au point de départ , à la « maison ». L'objectif de ce bouton était donc de rassurer l'utilisateur. C'est ce qui se produit lors de l'introduction de nouveaux systèmes, et c'est le genre de problèmes auxquels les développeurs d'IA sont confrontés aujourd'hui : comment aider les utilisateurs à se sentir en sécurité avec cette technologie ? C'est là-dessus que le travail doit se concentrer.

─ Certains analystes soulignent que les trois révolutions majeures des 25 dernières années ont été l'iPhone, le cloud et, désormais, l'IA. Pensez-vous que ce soient là des jalons ?

─Eh bien, beaucoup la comparent à la révolution de l'imprimerie de Gutenberg . C'est dire l'ampleur que pourrait prendre le changement qui se produit sous nos yeux. Mais en même temps, nous en sommes encore à un stade si précoce qu'il est très difficile de savoir où nous en serons dans dix ans. Aujourd'hui, il existe déjà des systèmes d'aide à la programmation, ce qui conduit de nombreux utilisateurs, n'ayant jamais écrit une seule ligne de code source de leur vie, à donner des instructions à une IA et à créer un programme. Peut-être qu'une bonne idée suffira à la concrétiser ? C'est possible, mais il faudra attendre de voir. Ce sera certainement une révolution majeure.

Les discussions sur l’IA sont souvent associées à la vaste puissance de calcul nécessaire à son fonctionnement : lorsqu’un utilisateur fait une requête à un chatbot, tout ce traitement se produit sur les serveurs de l’entreprise fournissant le service, comme OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini) ou Anthropic (Claude) , pour n’en citer que quelques-uns.

Cependant, un facteur clé est laissé de côté : le stockage des données et le cloud . D'abord, parce que tout cela n'est pas traité sur les appareils des utilisateurs, comme un téléphone ou un ordinateur portable, mais sur les serveurs de grandes entreprises. Ensuite, parce que, pour fonctionner, ces modèles linguistiques s'appuient sur d'immenses volumes de bases de données ( lacs de données ), et toutes ces informations sont stockées quelque part.

─Quelle est l’importance du stockage des données dans ce nouveau monde de l’IA générative ?

─C'est crucial . Premièrement, il faut centraliser toutes les informations. Deuxièmement, il faut les structurer pour qu'elles soient accessibles. Le stockage était autrefois très difficile d'accès ; il fallait empiler un grand nombre de disques, et c'était aussi très coûteux. Au lancement d'AWS, cela coûtait 15 cents par mois. À l'époque, nous pensions que ce n'était pas réaliste, mais ça l'était, et avec le temps, c'est devenu une norme plus accessible. Ce n'est probablement plus aussi controversé aujourd'hui, mais le stockage est absolument essentiel et l'un des éléments fondamentaux.

─Avec les systèmes d’IA génératifs, ne créons-nous pas trop d’informations, dont une grande partie est sans valeur ?

─On a dit un jour que les données étaient le nouveau pétrole. J'y crois toujours. Nous produisons des informations qui ne sont peut-être pas encore utiles, mais qui pourraient l'être à l'avenir. Je crois aussi que, en tant qu'humanité, nous avons toujours produit beaucoup d'informations. J'ai récemment visité la Grèce, dont la culture remonte à plus de deux mille ans. Ce serait formidable d'en savoir plus sur leur architecture et leur culture ! Nous avons des livres, des informations, mais je suis sûr que nous passons à côté de certaines choses. Je pense que la condition humaine est de produire d'énormes quantités d'informations.

─Dans votre discours d’ouverture, vous avez déclaré : « La révolution de l’IA est terminée : il est temps de commencer à construire. » Réaffirmez-vous cela ?

─Eh bien, je le confirmerais avec quelques nuances. Je dirais que l'IA est là, la révolution a déjà eu lieu. Si nous avions des doutes il y a quelques années, je pense que nous les avons déjà dissipés : elle est là pour durer. Ce que je voulais dire, c'est : commençons à mettre les bases en place. Pensons précisément au stockage : plaçons les données là où elles doivent être. Essayons de comprendre la puissance de calcul nécessaire pour réaliser une tâche.

─C’est un autre sujet : la grande quantité de ressources nécessaires pour traiter une invite d’IA.

─Exactement. Souvent, nous travaillons avec nos clients et leur expliquons qu'ils pourraient payer plus pour une puissance de traitement supérieure, alors qu'en réalité, cela pourrait être moins cher. Il faut prendre tout cela en compte, car l'informatique est très coûteuse. Pourquoi en utiliser plus ou payer plus cher ? C'est ce qui doit être ajusté, maintenant que nous savons que la révolution de l'IA générative a commencé. Mon appel est le suivant : commençons à construire.

─Quels doutes ou questions avez-vous sur l’IA ?

─Eh bien, je pense qu'en réalité, le temps des questions sur l'IA est peut-être révolu. Il est temps désormais de faire des choses concrètes avec elle, en toute sécurité.