Ce que font différemment les entreprises qui ont mis en place des projets pilotes d'IA réussis

Selon un récent rapport du MIT , 95 % des programmes d'IA de nouvelle génération ne parviennent pas à générer des résultats financiers. Suite à ce constat, la plupart des commentateurs se sont attachés à expliquer les raisons de l'échec de tant de programmes. Nathan Furr et Andrew Shipilov, par exemple, ont récemment souligné pour HBR le danger bien réel du « piège de l'expérimentation », où les projets pilotes ne parviennent jamais à créer de valeur pour le client ni à dépasser le stade du laboratoire.