Rocket.new, l'une des premières startups indiennes spécialisées dans le code d'ambiance, lève 15 millions de dollars auprès d'Accel et Salesforce Ventures

Rocket.new , une startup indienne qui développe une plateforme de développement d'applications alimentée par l'IA, a levé 15 millions de dollars lors d'un tour de table mené par Salesforce Ventures pour affronter des rivaux viraux en matière de codage d'ambiance comme Lovable, Cursor et Bolt en permettant aux utilisateurs de créer des applications complètes et prêtes pour la production à partir d'invites en langage naturel plutôt que de simples prototypes rapides.
Accel et Together Fund ont rejoint Salesforce Ventures dans le tour de table d'amorçage entièrement en actions, qui intervient seulement trois mois après que Rocket.new a lancé sa plateforme en version bêta en juin.
Depuis ses débuts, la startup a dépassé les 400 000 utilisateurs, dont plus de 10 000 abonnés payants, dans 180 pays, et généré un chiffre d'affaires annuel récurrent de 4,5 millions de dollars. Son objectif est de porter ce chiffre à 20-25 millions de dollars d'ici la fin de l'année et à 60-70 millions de dollars d'ici juin prochain, a déclaré son cofondateur et PDG Vishal Virani (photo ci-dessus, au centre) lors d'une interview exclusive.
Basée à Surat, ville réputée pour ses diamants et son textile, mais loin des pôles technologiques traditionnels de l'Inde, Virani s'est associée à Rahul Shingala et Deepak Dhanak pour lancer Rocket.new. Cette startup marque un tournant par rapport à leur précédente initiative, DhiWise, axée sur les workflows des développeurs.
« Nous construisons la première plate-forme de solutions d'ambiance, qui ne résout pas seulement un problème du premier jour, mais sur lequel nous nous concentrons, c'est la résolution du problème du deuxième jour », a déclaré Virani à TechCrunch.
La startup de 16 semaines vise à devenir un système agentique complet, qui utilisera l'IA non seulement pour créer des applications et des sites Web, mais également pour mener des recherches compétitives et le développement de produits, éliminant ainsi le besoin de chefs de produit.
« Notre système agentique complet aidera les organisations à créer toutes sortes de fonctions autour des produits — pas seulement en générant le code source — mais même une fonction permettant de faire évoluer leur produit — le tout en fournissant des invites en langage naturel », a affirmé Virani.
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Le modèle actuel, que Virani appelle version 0.3, a déjà généré un demi-million d'applications et séduit chefs de produit, entrepreneurs individuels et développeurs front-end. Il compte également des utilisateurs d'entreprises comme Meta, PayPal, KPMG, PwC et Times Internet, qui utilisent la plateforme pour leurs projets personnels.

Environ 80 % des utilisateurs de Rocket.new ont jusqu'à présent créé ce que Virani appelle des applications « sérieuses » plutôt que de simples pages d'accueil ou sites de branding. Environ 12 % ont créé des plateformes de e-commerce dans des secteurs comme l'épicerie et l'habillement, 10 % ont développé des applications fintech, 5 à 6 % ont développé des outils B2B et 4 à 5 % ont lancé des applications dédiées à la santé mentale, a-t-il précisé.
Environ 45 % des utilisateurs de Rocket.new créent des applications mobiles et 55 % des sites web, a déclaré Virani. Il a ajouté que de nombreux utilisateurs créent un site web sur Lovable ou Replit, puis se tournent vers Rocket.new pour générer une application mobile native en l'intégrant à leur backend Supabase existant.
La plateforme combine de grands modèles linguistiques d'Anthropic, d'OpenAI et de Gemini de Google avec les propres systèmes d'apprentissage en profondeur de Rocket.new, qui sont formés sur des ensembles de données propriétaires de DhiWise.
« Notre architecture sous-jacente est complètement différente de ce que font Lovable, Bolt et tout le monde », a déclaré Virani à TechCrunch.
Générer la première application prend environ 25 minutes, soit beaucoup plus lentement que la plupart des outils de vibecoding, qui produisent généralement des résultats en trois minutes. Cependant, lors de nos premiers tests, Rocket.new offrait une expérience utilisateur plus complète, incluant tous les modules essentiels.
Rocket.new propose un essai gratuit plafonné à un million de jetons. Ensuite, les utilisateurs paient un abonnement mensuel à partir de 25 $ pour cinq millions de jetons.
Ce modèle décourage efficacement les amateurs, tout en offrant à Rocket.new une marge brute saine de 50 à 55 % — un chiffre qu'elle vise à porter à 60 à 70 % dans les prochains mois.
Les États-Unis constituent le principal marché de Rocket.new, contribuant à 26 % de son chiffre d'affaires, suivis de l'Europe (15 à 20 %) et de l'Inde (10 %). Afin de mieux servir ses utilisateurs américains, la startup implante son siège social à Palo Alto.
Virani a souligné que le succès initial de Rocket.new était naturel, porté par le bouche-à-oreille et les publications virales sur les réseaux sociaux. Grâce à un nouveau financement d'amorçage, la startup cherche à affiner sa stratégie de commercialisation, à renforcer sa présence sur les marchés clés et à accélérer ses travaux sur les modèles propriétaires et la R&D.
« Nous avons constaté un écart évident entre la magie de la génération de code par IA et la réalité de sa mise en production », a déclaré Kartik Gupta, investisseur chez Salesforce Ventures, à TechCrunch par e-mail. « Rocket.new est spécialement conçu pour résoudre ce problème d'itération, de maintenance et de déploiement à l'échelle de l'entreprise. »
Rocket.new compte actuellement une équipe de 58 membres, principalement à Surat, et prévoit de doubler son personnel d'ingénierie et de produits en Inde au cours des 12 prochains mois pour soutenir la croissance.
techcrunch