L'intelligence artificielle arrive, capable d'anticiper les maladies dont vous pourriez souffrir : voici comment elle fonctionne

L'intelligence artificielle (IA) semble encore relever de la science-fiction ; pourtant, son utilisation commence à envahir des domaines importants comme la médecine. L'année dernière, des modèles intelligents ont été mis en œuvre dans les hôpitaux et les cliniques externes , soit pour accélérer les listes d'attente, soit comme méthode de dépistage pour détecter des cancers rares . Aujourd'hui, des chercheurs allemands sont allés plus loin et ont créé un système d'IA capable de prédire les maladies dont une personne pourrait souffrir jusqu'à dix ans à l'avance.

Comment fonctionne Delphi-2M

Ce nouveau système d'IA, développé par un groupe de chercheurs de l'Institut européen de bioinformatique, DKFZ (Centre allemand de recherche sur le cancer), utilise des technologies linguistiques similaires à celles de Gemini ou ChatGPT et s'appelle Delphi-2M.

Son fonctionnement est simple aux yeux de l'utilisateur, mais il utilise un algorithme complexe qui combine les antécédents médicaux, les habitudes du patient et d'autres données de santé dans une base de données de plus de 1 200 maladies . Il n'offrira jamais de diagnostic définitif, mais créera une carte de probabilité des maladies que le corps peut développer sur une décennie. C'est pourquoi cet outil a été créé non pas pour diagnostiquer, mais pour prévenir.

Une IA capable de prévenir les maladies ?

Le grand avantage de cet outil réside dans sa capacité à prévenir les maladies grâce aux dossiers médicaux, tout en offrant aux médecins un plus large éventail d'hypothèses. Cependant, un modèle d'IA n'est pas optimal sans données fiables. Pour ce faire, les chercheurs ont utilisé la UK Biobank , une base de données contenant des informations sur 400 000 personnes , et l'ont validée avec les dossiers médicaux de 2 millions de citoyens danois , selon la revue scientifique Nature .

Le résultat est un outil capable de prédire avec précision la prochaine maladie d'un patient à court terme, avec un taux de 76 % et de 70 % pour les affections survenant dans les dix prochaines années. La situation est déjà plus faible pour les deux prochaines décennies.

Mais attention, les experts s'interrogent déjà sur ce nouvel outil qui, malgré ses bons résultats, pourrait bien tomber dans l'oubli . D'une part, le risque d'erreur de diagnostic ou de comorbidité, en plus de l' impact psychologique dû à l'apparition précoce de la maladie , est important. D'autre part, le risque dépasse le cadre purement sanitaire, comme l'abus de tarifs d'assurance maladie pour un profil de maladies probabilistes, ainsi que l'utilisation de données protégées qui pourraient violer la confidentialité biomédicale du patient.