L'essor des machines : comment les robots deviennent plus intelligents

« Peux-tu mettre les noix dans la boîte à lunch ? » Lentement mais sûrement, un robot humanoïde développé par Apptronik prend une petite boîte et la place dans une boîte à lunch. « Tu peux mettre l'orange là-dedans aussi ? » Dans une petite assiette contenant différents fruits, le robot reprend lentement mais sûrement une orange et la place dans la boîte à lunch. Ne serait-il pas formidable d'avoir un robot à la maison capable de préparer votre déjeuner tous les jours ? Et de vous aider dans d'autres tâches quotidiennes, comme étendre le linge, préparer les repas ou simplement ranger la maison ? Et si, en plus de vous aider à la maison, il pouvait aussi vous aider au travail ?

L'exemple décrit ici fait partie de l'une des dernières vidéos de démonstration de Gemini Robotics, un modèle d'intelligence artificielle (IA) développé par Google spécifiquement pour les robots. Ces dernières années, les assistants numériques ont considérablement évolué grâce au développement des grands modèles de langage (LLM), qui permettent à des outils tels que ChatGPT, Gemini ou Claude de percevoir et d'écrire du texte avec une qualité très proche de celle d'un humain. Mais ce qui a commencé comme une interaction basée sur du texte a rapidement évolué vers ce qu’on appelle des modèles multimodaux – des systèmes qui perçoivent du texte, des images, des sons, des vidéos, de la programmation ou même des langues différentes… Ils deviennent, d’une certaine manière, plus complets, plus généralistes dans leur intelligence.