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Les scientifiques avertissent : « L’intelligence artificielle déclenchera une nouvelle pandémie »

Les scientifiques avertissent : « L’intelligence artificielle déclenchera une nouvelle pandémie »

Français Lorsque vous discutez avec ceux qui travaillent dans le domaine de l'intelligence artificielle, il est possible d'entendre de nombreux scénarios sur la façon dont l'avenir pourrait être soit extrêmement brillant, soit extrêmement sombre. Cependant, l'une des menaces potentielles qui préoccupent le plus les scientifiques aujourd'hui est la possibilité que des personnes malveillantes utilisent l'intelligence artificielle pour déclencher une nouvelle pandémie. Les scientifiques affirment qu'il pourrait être possible de synthétiser un variant de la grippe semblable au Covid ou plus dangereux grâce à l'intelligence artificielle. MESURER LE RISQUE Une nouvelle étude publiée dans le magazine TIME fournit les premières données concrètes sur la façon dont l'intelligence artificielle augmente le risque de pandémie. Dans une enquête menée par le Forecasting Research Institute, des experts ont été interrogés sur la possibilité d'une pandémie d'origine humaine. QUE MONTRENT LES RÉSULTATS ? Dans l'enquête menée entre décembre et février, les experts ont calculé le risque annuel d'une pandémie d'origine humaine à 0,3 %. Cependant, il est indiqué que si l'intelligence artificielle fonctionnait avec des connaissances virologiques avancées, ce risque serait multiplié par cinq pour atteindre 1,5 %. Français DES ALLÉGATIONS TESTÉES AVEC L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE En avril, des chercheurs ont testé des outils d'intelligence artificielle existants dans un nouveau test de virologie. Les résultats ont montré que l'IA surpassait les virologues de niveau doctorat dans la résolution de problèmes complexes en laboratoire. Ainsi, le scénario que les experts prédisaient comme augmentant le risque s'est déjà réalisé. La puissance des systèmes d'IA d'aujourd'hui réside dans le fait qu'ils ont « internalisé » la quasi-totalité d'Internet. Tout, des articles des gens à leurs photos de profil, a été utilisé pour entraîner ces systèmes.

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