Il DHS vuole una flotta di camion di sorveglianza alimentati dall'intelligenza artificiale

Secondo i registri dei contratti federali esaminati da WIRED, il Dipartimento per la Sicurezza Interna degli Stati Uniti sta cercando di sviluppare una nuova piattaforma di sorveglianza mobile che integri intelligenza artificiale , radar, telecamere ad alta potenza e reti wireless in un unico sistema. La tecnologia verrebbe installata su veicoli 4x4 in grado di raggiungere aree remote e trasformarsi in torri di osservazione mobili e autonome, estendendo la portata della sorveglianza delle frontiere ben oltre gli attuali siti fissi.

Il sistema proposto è emerso venerdì, dopo che la US Customs and Border Protection ha pubblicato in sordina un avviso di pre-richiesta per quello che definisce un sistema di sorveglianza mobile modulare, o M2S2. L'elenco include bozze di documenti tecnici, requisiti dei dati e obiettivi di progettazione.

Il DHS non ha risposto alla richiesta di commento.

Se M2S2 funzionasse come descritto, gli agenti di pattuglia di frontiera potrebbero parcheggiare i loro veicoli, sollevare un'asta telescopica e in pochi minuti iniziare a rilevare movimenti a diversi chilometri di distanza. Il sistema si baserebbe in larga misura sulla cosiddetta visione artificiale, una sorta di "intelligenza artificiale" che consente alle macchine di interpretare i dati visivi fotogramma per fotogramma e rilevare forme, firme termiche e schemi di movimento. Tali algoritmi, precedentemente sviluppati per l'uso nei droni da guerra , vengono addestrati su migliaia, se non milioni, di immagini per distinguere tra persone, animali e veicoli.

Lo sviluppo di M2S2 avviene nel contesto della radicale repressione dell'amministrazione Trump nei confronti degli immigrati clandestini in tutti gli Stati Uniti. Nell'ambito di questa spinta, che ha scatenato diffuse proteste e condanne per le brutali tattiche utilizzate dalle autorità per l'immigrazione, il Congresso ha aumentato l'autorità di bilancio discrezionale del DHS a circa 65 miliardi di dollari. Il "One Big Beautiful Bill" del Partito Repubblicano stanzia oltre 160 miliardi di dollari per il controllo dell'immigrazione e le misure di frontiera, la maggior parte dei quali destinati al DHS, con fondi destinati a essere distribuiti su più anni. L'amministrazione ha cercato di aumentare i finanziamenti al DHS di circa il 65%, proponendo la più grande espansione nella storia dell'agenzia per finanziare nuove iniziative di controllo delle frontiere, capacità di detenzione e sorveglianza dell'immigrazione.

Secondo i documenti esaminati da WIRED, le posizioni degli oggetti presi di mira dal sistema verrebbero individuate su mappe digitali entro 250 piedi dalla loro posizione effettiva (con un obiettivo di estensione di circa 50 piedi) e i dati verrebbero trasmessi tramite un'app chiamata TAK , una piattaforma di mappatura tattica sviluppata dal governo e sviluppata dal Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti per aiutare le truppe a coordinare i movimenti ed evitare il fuoco amico.

Il DHS prevede due modalità operative: una con un agente sul posto e un'altra in cui i camion rimangono per lo più incustoditi. In quest'ultimo caso, l'intelligenza artificiale di bordo del veicolo effettuerebbe la sorveglianza e invierebbe avvisi agli operatori remoti quando rileva attività. Le missioni devono essere registrate dall'inizio alla fine, con video, mappe e dati dei sensori conservati per un minimo di 15 giorni, bloccati contro la cancellazione "in nessuna circostanza".

I dati raccolti dalle unità saranno classificati come Informazioni non classificate controllate , o CUI, una designazione introdotta nell'ultimo decennio per sostituire altre etichette come "Solo per uso ufficiale", che si riferisce a informazioni che rientrano nella soglia per la classificazione di sicurezza nazionale, ma la cui diffusione deve essere strettamente controllata . (Il DHS considera riservati tutti i dati che potrebbero rivelare sedi operative, configurazioni di rete o informazioni personali). Anche i documenti di pianificazione e collaudo del programma rientreranno in questa categoria.

Gli appaltatori federali sono invitati a esaminare la proposta e a inviare feedback entro la fine di novembre. L'agenzia ha dichiarato di prevedere di aprire la gara formale all'inizio del 2026, a dimostrazione del fatto che, sebbene M2S2 sia ancora in fase di sviluppo iniziale, è sulla buona strada per la produzione.

A differenza dei programmi precedenti che si basavano su veicoli appositamente costruiti, M2S2 è progettato per essere modulare: i suoi sensori, il suo albero e i suoi componenti elettronici possono essere rimossi e installati su altri veicoli in meno di un giorno. Router, switch e antenne rinforzati si collegano tramite collegamenti cellulari, radio o satellitari, inviando immagini e dati di tracciamento ai centri di comando del CBP. Con una flotta di tali veicoli, ognuno di essi fungerebbe da nodo in una rete di sorveglianza più ampia, in grado di condividere la propria visuale con altre unità.

In un documento che delinea le capacità "opzionali", gli offerenti sono incoraggiati a proporre "configurazioni di apparecchiature aggiuntive" non specificatamente richieste dall'agenzia, che potrebbero collegare le unità mobili ad altri sistemi di pattugliamento delle frontiere e torri di sorveglianza.

L'automazione è un requisito fondamentale. Il sistema deve essere in grado di "rilevare e segnalare autonomamente" in qualsiasi condizione di illuminazione o meteorologica. L'intelligenza artificiale di bordo deve essere in grado di utilizzare le sue capacità di visione artificiale con una rapidità sufficiente a consentire a un operatore remoto di rispondere a un evento in tempo reale. Questo framework potrebbe in seguito prestarsi a supportare altre risorse del DHS, "inclusi sistemi di guerra elettronica e sistemi cinetici (ad esempio, droni intercettori)".

I documenti esaminati da WIRED che delineano i requisiti di gestione dei dati del progetto rivelano regole che dimostrano la profonda integrazione del sistema nel framework digitale e di sicurezza informatica del CBP. Ogni componente, dalle telecamere ai router, avrà i propri identificatori univoci. Le reti devono soddisfare gli standard federali di sicurezza informatica, con scansioni di vulnerabilità e revisioni di sicurezza per ogni unità implementata.

M2S2 prosegue una tradizione di piattaforme di sorveglianza CBP che risale a due decenni fa. I camion con capacità di sorveglianza mobile degli anni 2000 offrivano torri di telecamere mobili e collegamenti radio. I sistemi di videosorveglianza remota dell'epoca costituirono le torri fisse ora sparse oltre confine. Il decennio successivo introdusse torri di sorveglianza autonome off-grid con pali dotati di intelligenza artificiale alimentati da pannelli solari. Mentre le precedenti unità mobili richiedevano il controllo manuale, i sistemi di sorveglianza autonomi rimasero rigorosamente stazionari. M2S2, al contrario, può essere guidato in aree non monitorate, gestito con o senza la presenza di un agente e collegare i suoi dati alla più ampia rete di sorveglianza CBP.

Inoltre, CBP desidera che il sistema utilizzi un'architettura aperta, in modo che diversi produttori possano integrare nuovi strumenti senza dover ricorrere a nuovo codice, riflettendo la spinta a standardizzare le sue tecnologie di sorveglianza. L'obiettivo è evitare il lock-in del fornitore, mantenendo al contempo l'accreditamento in materia di sicurezza informatica. Secondo la documentazione pre-garanzia, CBP prevede di aggiudicare più contratti di acquisto a copertura globale della durata massima di 10 anni. Le prime implementazioni saranno probabilmente mirate ad aree prive di copertura fissa delle torri o a settori che richiedono un rapido trasferimento dopo tempeste o ondate migratorie.

Le capacità descritte nei documenti rappresentano una sfida ingegneristica unica: fondere sensori mobili, reti mobili e analisi basate sull'intelligenza artificiale in un sistema durevole in grado di resistere a calore, polvere e incuria. Per la CBP, segna un ulteriore passo avanti verso una rete di sorveglianza modulare, condivisibile e sempre più autonoma, in grado di osservare un territorio più ampio, per periodi più lunghi e con una minore necessità di agenti sul campo.