Intelligenza artificiale contro calamità naturali: Aurora, il sistema intelligente per prevedere cicloni e onde oceaniche.
Le app meteo consentono di controllare le condizioni meteo, la probabilità di precipitazioni e la qualità dell'aria. Gli utenti utilizzano queste app quotidianamente per scoprire quali saranno le temperature o le condizioni meteorologiche nell'arco della giornata. In questo modo, sanno se è il caso di prendere l'ombrello prima di uscire di casa, di indossare un cappotto per stare al caldo o di restare a casa in caso di pioggia torrenziale.
Alcune delle app che forniscono queste informazioni includono AEMET Weather, El Tiempo, Meteored e Accuweather, tra le altre. Ma riuscite a immaginare di abbandonare queste applicazioni per investire in un'intelligenza artificiale in grado di prevedere cicloni o onde oceaniche? Senza addentrarci troppo nella questione, Aurora, un'intelligenza artificiale sviluppata da Microsoft, è in grado di effettuare previsioni meteorologiche ad alta risoluzione .
Come spiega l'azienda di Redmond sulla rivista Nature, questo modello è stato addestrato con oltre un milione di ore di dati geofisici, per cui può superare le previsioni esistenti del sistema Terra, consentendo previsioni più accurate ed efficaci sulla qualità dell'aria, sulle traiettorie dei cicloni tropicali e sulla dinamica delle onde oceaniche.
Inoltre, Aurora genera previsioni in pochi secondi , superando persino i modelli esistenti con un costo computazionale inferiore rispetto agli attuali metodi di previsione. Pertanto, questa intelligenza artificiale "rappresenta un passo significativo verso la democratizzazione di previsioni accurate ed efficienti sul sistema Terra", afferma Microsoft sul suo blog ufficiale .
Guardando al futuro, tale intelligenza artificiale potrebbe essere adattata per usi diversi dalle previsioni meteorologiche . Il motivo? Aurora viene inizialmente addestrato come modello di base e può poi essere specializzato tramite perfezionamenti per andare oltre ciò che è considerato una previsione meteorologica tradizionale, come ad esempio le previsioni dell'inquinamento atmosferico.
Questo modello è stato addestrato con oltre un milione di ore di dati geofisici ottenuti da satelliti, radar, stazioni meteorologiche, simulazioni e previsioni.
Gli esperimenti necessari per addestrare Aurora hanno richiesto dalle quattro alle otto settimane , rispetto agli anni attualmente necessari per sviluppare i modelli di riferimento. Tuttavia, è importante sottolineare che questo breve lasso di tempo è stato possibile grazie ai dati precedentemente accumulati utilizzando approcci tradizionali.
D'altro canto, durante il suo sviluppo, Microsoft ha adattato il modello a varie capacità di previsione , tra cui le onde oceaniche e i cicloni tropicali, dimostrando la sua capacità di fungere da modello di base per il sistema Terra, anziché solo per l'atmosfera.
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