AI in medische facturering en codering: fouten verminderen en burn-outs bij personeel verlichten
Bij medische facturering en codering zijn tijdigheid en nauwkeurigheid van het grootste belang. AI kan beide verbeteren .
Medische facturatiemedewerkers en codeerders moeten claims zo snel en nauwkeurig mogelijk verwerken, legt Steven Carpenter uit, docent facturatie en codering aan de Universiteit van Texas in San Antonio . "Als ze niet correct coderen, kan de claim worden afgewezen of opgeschort, en dat heeft weer gevolgen voor de omzetcyclus en winstgevendheid", aldus Carpenter.
Maar in plaats van het doorspitten van de ICD-10-CM en medische dossiers om de juiste codes voor elke afzonderlijke diagnose te identificeren, kunnen codeerders AI gebruiken om snel en correct de juiste, actuele codes te identificeren.
"Handmatige facturering en codering kunnen repetitief, foutgevoelig en mentaal belastend zijn, vooral wanneer programmeurs grote hoeveelheden data moeten verwerken met strakke deadlines", zegt Carpenter. "AI kan de snelheid en nauwkeurigheid verbeteren."
Naast het aanbevelen van codes kunnen AI-tools ook claims analyseren en valideren, claimindieningen automatiseren, de verzekeringsgeschiktheid verifiëren en voorafgaande autorisaties en andere documenten naar betalers sturen. Uiteindelijk optimaliseert dit het beheer van de inkomstencyclus.
"Het beheer van de inkomstencyclus kent veel bewegende onderdelen, en zowel aan de kant van de betaler als van de zorgverlener zijn er veel mogelijkheden voor automatisering", zegt Aditya Bhasin, vice-president softwareontwerp en -ontwikkeling bij Stanford Health Care . "Er zijn enorme voordelen verbonden aan het gebruik van deze technologie om frictie uit het systeem te halen."
ONTDEK: Overwin obstakels bij de implementatie van AI in de gezondheidszorg.
Het verminderen van fouten en het verlichten van burn-outs bij personeelMedische facturering omvat meer dan alleen het toekennen van de juiste codes. Facturatieteams moeten ook met patiënten communiceren om voortdurende vragen over verzekeringsdekking en medische kosten te beantwoorden. Stanford Health Care ontdekte dat AI de mogelijkheden van haar factureringsmedewerkers zou kunnen vergroten en tegelijkertijd tijd zou kunnen besparen en burn-outs zou kunnen voorkomen.
"In de gezondheidszorg is er veel aandacht voor burn-outs onder artsen en hoe AI klinisch kan helpen , maar we hebben ook gemerkt dat onze facturatiemedewerkers veel contact hebben met patiënten en zeer complexe vragen van hen krijgen", aldus Bhasin.
Dagelijks beantwoorden de facturatiemedewerkers van Stanford Health Care honderden vragen van patiënten via de online portal van de organisatie. Voorheen beantwoordden de facturatiemedewerkers deze schriftelijke vragen door 25 sjablonen te raadplegen, de meest geschikte te selecteren en deze vervolgens te personaliseren om elke patiëntvraag te beantwoorden.
Omdat Stanford Health Care besefte dat deze tijdrovende en repetitieve activiteit tot burn-outs bij het personeel kon leiden , heeft het dit jaar een AI-tool getest die snel een conceptantwoord genereert voor elke vraag. De tool houdt rekening met talloze variabelen, waaronder de verzekeringspolis van de patiënt, en creëert vervolgens een nauwkeurig, goed geformuleerd antwoord dat het merk en de uitstraling van Stanford Health Care weerspiegelt. "Dat werk werd handmatig gedaan, en nu wordt alles gegenereerd door de AI-tool", aldus Bhasin.
Nadat Stanford Health Care in januari de pilot had gelanceerd, gebruikten 10 vertegenwoordigers van de factureringsafdeling het AI-model om 1000 patiëntfactuurberichten te verwerken. De tool bespaarde de vertegenwoordigers ongeveer een minuut per bericht – wat neerkwam op ongeveer 17 uur in de twee maanden durende pilot. "We zagen een aanzienlijke tijdsbesparing", zegt Bhasin. "Het gaat erom de mensen die veel handmatig werk moeten doen te ondersteunen en hun dagelijkse leven te vereenvoudigen."
Toen Stanford Health Care zijn facturatiemedewerkers ondervroeg over de AI-tool, "waren ze er superenthousiast over", zegt Bhasin. Vanaf maart gebruikte het volledige facturatieteam van Stanford Health Care de AI-tool.
"Een van de meest waardevolle bijdragen van AI is het vermogen om burn-outs bij medewerkers te verminderen", zegt Carpenter.
healthtechmagazine
