OpenAI lanceert GPT-5: sneller, slimmer en menselijker. Dit is wat u moet weten.
Tweeëndertig maanden na de introductie van ChatGPT is GPT-5, het nieuwe model van OpenAI, uitgebracht. Oprichter Sam Altman omschreef het als "een belangrijke stap richting AGI (Artificial General Intelligence)". "Teruggaan naar GPT-4 na GPT 5 geprobeerd te hebben, zal frustrerend zijn", zei Altman tijdens een persconferentie. "Het verschil is vergelijkbaar met teruggaan naar een oude telefoon met een gepixeld scherm na een iPhone. GPT-3 voelde als een middelbare scholier", zei hij. "GPT-4 voelt als een student. GPT-5 is alsof je te maken hebt met een expert met een doctorstitel."
Net als bij het nieuwste GPT4o-model zal GPT-5 ook gratis beschikbaar zijn voor alle ChatGPT-gebruikers. Er zijn drie versies beschikbaar via API: GPT-5, GPT-5 Mini en GPT-5 Nano, om een evenwicht te vinden tussen prestaties en kosten. Er zijn ook Pro- en Plus-versies: het belangrijkste verschil zit in de gebruikslimieten. De Pro-versie ($200) biedt onbeperkt GPT-5 en toegang tot GPT-5 Pr. De Plus-versie, met een abonnement van €21 per maand, biedt veel hogere gebruikslimieten dan de gratis versie, die, zoals we ons herinneren, toegang biedt tot GPT-5 en GPT-5 mini. Dit is de eerste keer dat gratis gebruikers toegang hebben tot een redeneringsmodel.
Voor Plus-gebruikers wordt dit de standaardsjabloon, waardoor de sjabloonselector minder complex wordt. Ze zullen ook veel meer gebruik kunnen maken van GPT-5. Wanneer ze die limiet overschrijden, schakelen ze over naar GPT-5 Mini, wat nog steeds erg goed werkt.
Conceptueel integreert GPT-5 vele technologische componenten, waaronder het zogenaamde redeneringsmodel en de functionaliteit van intelligente agenten. Het is daarom klaar om een soort "verenigende" component te worden van OpenAI's voorstel. Het OpenAI-team heeft benadrukt dat dit het snelste, meest precieze (minder hallucinaties), meest intelligente (in wiskunde, wetenschap, programmeren) en meest mensachtige model is. Maar het is het programmeeraspect waar ze zich het meest op lijken te willen richten. "GPT-5", herhaalden ze, "is het beste model voor codering dat OpenAI ooit heeft gecreëerd." "Een van de meest ongelooflijke dingen is dat het direct een compleet softwareprogramma vanaf nul kan creëren. Ik geloof," legde Altman uit, "dat het concept van 'software on demand' een kenmerk van het GPT-5-tijdperk zal worden."
Tijdens de presentatie demonstreerden ze een voorbeeld van Vibe-codering, wat betekent dat je elke app of software kunt maken door simpelweg de opdracht aan het model te geven, zonder dat je hoeft te kunnen programmeren. Ze maakten specifiek een webapp om Frans te leren. "Het bouwen van zo'n site zou een menselijke programmeur uren werk kosten. GPT-5 doet het in een paar seconden." In de praktijk genereerde GPT-5 600 regels code. Bovendien lieten ze zien dat je elke keer dat je GPT-5 dezelfde prompt geeft, verschillende resultaten kunt krijgen, die allemaal werken.
GPT-5 is getraind om te herkennen wanneer het een taak niet kan voltooien, speculatie te vermijden en de beperkingen ervan beter te verklaren. Dit vermindert de kans op gefabriceerde maar overtuigende antwoorden aanzienlijk in vergelijking met eerdere modellen. De onderzoekers legden uit dat het is getraind om niet te liegen of fictieve antwoorden te verzinnen. Bij potentieel dubbelzinnige of gevaarlijke vragen reageert GPT-5 alleen met algemene informatie om risico's te beperken. Er is ook een nieuwe functie geïntroduceerd: de "redeneringsinspanningsparameter", waarmee u kunt kiezen in hoeverre het model moet "redeneren". Kortom, u kunt bepalen of het model diepgaand moet redeneren of dat het sneller en oppervlakkiger kan blijven (handig voor eenvoudige taken).
OpenAi beweert dat GPT-5, zonder een arts te vervangen, het beste OpenAI-model is dat ooit is ontwikkeld voor gezondheidsgerelateerde vragen. Het is proactiever in het signaleren van potentiële problemen en het stellen van vragen, en kan helpen bij het begrijpen van resultaten, het formuleren van passende vragen aan specialisten en het evalueren van opties bij het nemen van beslissingen.
GPT-5 biedt bovendien nauwkeurigere en betrouwbaardere antwoorden en past zich aan de context, het kennisniveau en de geografische locatie van de gebruiker aan. Zo worden veiligere en nuttigere antwoorden geboden in een breder scala aan scenario's.
Op het gebied van beveiliging is een van hun doelen het bereiken van een niet-misleidend model. "Dit is cruciaal voor de beveiliging", legt Nick Turley, productmanager van ChatGPT, uit. "We willen dat het model gebruikers niet voorliegt, zowel om ethische redenen als om een kwalitatieve gebruikerservaring te garanderen: mensen moeten het systeem kunnen vertrouwen." Om dit aan te pakken, trainden ze GPT-5 om eerlijk te zijn. Een ander belangrijk aspect is voorkomen dat gebruikers het model misbruiken voor kwaadaardige doeleinden. "Vroeger", legde hij uit, "gebruikten we een binair systeem: als een prompt als veilig werd beschouwd, reageerde het model. Als het gevaarlijk was, wees het de vraag af. Met GPT-5 gebruiken we een aanpak die 'veilige aanvullingen' wordt genoemd. Het model geeft bruikbare antwoorden, maar binnen de veiligheidsgrenzen. Voor vragen met een dubbel gebruik beperkt GPT-5 zich tot algemene, veilige informatie die niet gebruikt kan worden om schade te berokkenen." Daarnaast hebben ze meer dan 5000 uur aan tests uitgevoerd met externe red teams om ervoor te zorgen dat het systeem bestand is tegen misbruik.
De lancering vindt plaats op een moment dat organisaties als BNY Mellon, California State University, Figma, Intercom, Lowe's, Morgan Stanley, SoftBank, T-Mobile en anderen hun medewerkers al hebben voorzien van AI. Inmiddels maken 5 miljoen betalende gebruikers gebruik van de zakelijke producten van ChatGPT. Ook zijn ze begonnen met het heroverwegen van hun API-activiteiten.
In maart 2025 haalde het bedrijf $ 40 miljard op tegen een waardering van $ 300 miljard. Er is een secundaire aandelenverkoop gaande die de waardering op $ 500 miljard zou kunnen brengen, waarmee OpenAI de meest waardevolle private startup ter wereld wordt. Het geesteskind van Sam Altman heeft momenteel meer dan 120 miljoen dagelijkse actieve gebruikers en ongeveer 700 miljoen wekelijkse actieve gebruikers. Het bedrijf heeft een dominant aandeel, geschat op 59% tot 63%, in de markt voor AI-assistenten. Het doel is om OpenAI te transformeren tot een hoeksteen van de wereldwijde digitale infrastructuur, met een jaarlijkse terugkerende omzet die groeit van ongeveer $ 12 miljard nu naar een verwachte $ 20 miljard eind 2025. Gpt 5 is niet alleen OpenAi's krachtigste AI-model, maar ook het bewijs dat ChatGpt nu de onbetwiste leider in de sector is. Maar hoe meet je deze markt?
Modellen worden tegenwoordig beoordeeld op basis van benchmarks die hun redeneervermogen en prestaties meten op gebieden zoals programmeren en wiskunde. Ze worden ook beoordeeld op hun agentische eigenschappen, dat wil zeggen hun vermogen om functies autonoom te orkestreren. We weten dat er geen manier is om de tests die de intelligentie van een model evalueren te verifiëren. Net als bij andere modellen moeten we vertrouwen op wat de ontwikkelaars zeggen. GPT-5, schrijft OpenAi, "is over de hele linie aanzienlijk slimmer, zoals blijkt uit de prestaties in academische en door mensen beoordeelde benchmarks, met name op het gebied van wiskunde, programmeren, visuele perceptie en gezondheid. Het zet nieuwe normen in wiskunde (94,6% op AIME 2025 zonder tools), real-world programmeren (74,9% op SWE-bench Verified, 88% op Aider Polyglot), multimodaal begrip (84,2% op MMMU) en gezondheid (46,2% op HealthBench Hard), en deze verbeteringen zijn merkbaar in het dagelijks gebruik." Dankzij de uitgebreide redenering van de Pro-versie van GPT-5 zet het model ook een nieuwe standaard op het gebied van GPQA, met een score van 88,4% zonder tools. Denk maar aan Gemini 2.5 Deep Think, waar het met een opmerkelijke score van 60,7% de bronzen medaille behaalde in benchmarks zoals LiveCodeBench v6 (87,6%), Humanity's Last Exam (34,8%) en IMO 2025. Met name op het gebied van programmeren behaalt Opus 4.1 een score van 74,5% in de SWE-bench Verified benchmark, waarmee het de vorige generatie overtreft (Opus 4 bleef steken op 72,5%).
Het probleem zijn echter niet de benchmarks. De eerste tekortkomingen in de schaalbaarheidswetten van AI kwamen afgelopen zomer aan het licht. Naarmate de toegang tot data toeneemt, zien we geen evenredige verbetering meer in de efficiëntie van algoritmen. Hoe meer ze lezen, hoe meer ze leren, maar hun prestaties verbeteren niet evenredig. Bovendien, terwijl de rekenkracht blijft toenemen, mede dankzij enorme investeringen van Big Tech (en het vertrouwen van financiële markten), hebben grote taalmodellen moeite om datasets te vinden.
Hoe ver zijn we nog van AGI? Sam Altman legde uit dat GPT-5 nog geen AGI is, maar het is een grote stap voorwaarts. Om AGI te bereiken, moeten modellen continu leren van de echte wereld, iets wat GPT-5 nog niet doet.
Nieuws en inzichten over politieke, economische en financiële gebeurtenissen.
Aanmelden
ilsole24ore
