Bridgetown Research haalt $ 19 miljoen op om due diligence met AI te versnellen

Due diligence is een kostbare zaak, en niet alleen op het gebied van investeren. Zelfs voor een bedrijf dat een nieuw product wil lanceren of een partnerschap wil verkennen, kan het vinden van de juiste gegevens en het doen van onderzoek weken duren en erg kostbaar worden als ze een weloverwogen beslissing willen nemen — vooral als er externe bureaus en consultants bij betrokken zijn.
Een nieuwe AI-startup genaamd Bridgetown Research zegt dat het een deuk in die kostenbasis kan slaan en het proces kan versnellen door AI-agenten te gebruiken die het grootste deel van de dataverzameling en het onderzoekswerk kunnen doen dat bij due diligence hoort. En als onderdeel van deze inspanning haalde de startup onlangs $ 19 miljoen op in een Series A-ronde die mede werd geleid door Accel en Lightspeed.
Bridgetown Research werd in december 2023 mede opgericht door CEO Harsh Sahai, een voormalig werknemer van McKinsey en onderzoeker bij Amazon. Het bedrijf heeft drie soorten AI-agenten ontwikkeld die naar eigen zeggen informatie kunnen verzamelen, die data kunnen samenvoegen en condenseren en deze uiteindelijk in een gemakkelijk leesbaar formaat kunnen presenteren.
Bridgetown maakt gebruik van de netwerken die consultants en onderzoekers vaak gebruiken om inzichten te verzamelen: netwerken van experts uit de industrie die inzichten kunnen bieden over een bepaald bedrijf of een bepaalde sector. De startup werkt in feite samen met deze expertnetwerken en gebruikt vervolgens zijn AI-spraakagent om experts te interviewen voor de informatie die het bedrijf nodig heeft voor zijn klanten.
"Omdat insiders geen gesprek met een mens hoeven in te plannen, kunnen ze inloggen wanneer ze willen en een gesprek voeren," zei Sahai in een interview. "In plaats van met één senior executive te praten, kun je met mensen van middelbare leeftijd praten, maar dan met veel meer... op een veel grotere schaal."
Bridgetown's tweede set agents gebruikt vervolgens large-language models (LLM's) naast tools voor clustering en regressie om de door de voice agents verzamelde data te interpreteren en deze informatie terug te sturen naar de LLM's om de antwoorden samen te vatten. Tot slot gebruikt de derde set agents small-language models om de interpretatie in een verteerbare vorm te reproduceren, zoals een presentatie.
Met behulp van deze agenten kan de startup naar eigen zeggen binnen 24 uur een eerste due diligence-analyse uitvoeren op basis van de input van honderden respondenten.
Sahai zei dat klanten de agenten van Bridgetown zelf kunnen inschakelen om gegevens en inzichten te verzamelen, of dat ze een onafhankelijke consultant of een klein adviesbureau kunnen inhuren om met de agenten samen te werken. Zo krijgen ze dezelfde kwaliteit analyses als van bedrijven als McKinsey of Bain.
Dat klinkt aantrekkelijk, maar grote taalmodellen en de AI-agenten die daarop zijn gebouwd, hebben nog steeds de neiging om te hallucineren — ze verzinnen gewoon informatie. Dus hoe kan een investeerder onderzoek vertrouwen dat door een AI-agent is gereproduceerd? Sahai zegt dat de startup dit aanpakt met zijn "stuurbaarheid en controleerbaarheid"-benadering.
Dit betekent, zo legde hij uit, dat cliënten de data kunnen bekijken en elke stap kunnen traceren die de agent heeft genomen om tot zijn conclusies te komen, vergelijkbaar met de "redenerende" AI-modellen die er zijn. Bovendien nemen de voice agents hun gesprekken op met de experts die ze interviewen, zodat de informatie handmatig kan worden geverifieerd.
Hij voegde toe dat de AI-agenten niet afhankelijk zijn van één enkele gegevensbron. In plaats daarvan verzamelen ze informatie uit meerdere bronnen, interpreteren ze deze met behulp van grote taalmodellen en gebruiken ze vervolgens verfijnde modellen om de gegevens te verwerken.
"We hebben onze aanpak nog niet eerder gezien," zei Sahai. "De meeste platforms laten het aan jou over om de informatie te verzamelen die je nodig hebt, en dan verwerken ze het namens jou."
Bridgetown is niet de eerste die deze kans grijpt om due diligence makkelijker te maken — we hebben al startups als Mako AI en DiligentIQ in de ruimte. Sahai denkt echter dat andere platforms geen complete genoeg oplossing bieden.
Bridgetown Research heeft twee klanten in het Verenigd Koninkrijk en een dozijn in de VS. Tot deze klanten behoren vooraanstaande private equity- en durfkapitaalfondsen, adviesbureaus en grote ondernemingen die zich bezighouden met de fusie- en overnamepijplijn, aldus Sahai.
techcrunch