Stop met het screenen van ingenieurs alsof het 2021 is – de AI-native beroepsbevolking is gearriveerd

Jacqueline Samira, Howdy.com @howdyjax

13 juli 2025 11:15 uur

VentureBeat/Ideogram

Wilt u slimmere inzichten in uw inbox? Meld u aan voor onze wekelijkse nieuwsbrieven en ontvang alleen wat relevant is voor leiders op het gebied van AI, data en beveiliging binnen bedrijven. Abonneer u nu.

Je loopt al achter als je ingenieurs nog steeds controleert alsof het 2021 is. Ik geloof dat we in de fase zitten waarin we de meest ingrijpende technologische verandering van ons leven meemaken, die zelfs groter is dan het internet.

De AI-revolutie versnelt in een tempo dat de meesten van ons zich niet eens kunnen voorstellen. Het is geen hype. Het is een herijking van wat het betekent om te bouwen, creëren en werken. Oprichters die zich nu voorbereiden, zullen de leiding nemen in wat er komen gaat. Degenen die dat niet doen, zullen merken dat ze worden ingehaald door startups met vijf medewerkers die AI-native zijn en met 10x de snelheid en precisie opereren.

Hoe werf je ontwikkelaars aan in dit tijdperk van versnelling?

Je screent ze niet op hoe goed ze code schrijven. Je screent ze om te zien hoe goed ze die orkestreren. Laat me het uitleggen.

Elke oprichter wil een "AI-ontwikkelaar". Maar die term kan veel verschillende betekenissen hebben. Zoek je iemand die grote taalmodellen (LLM's) in Python bouwt? Of iemand die bedreven is in het inzetten van AI-tools om de snelheid te verhogen en bugs te verminderen?

De meeste bedrijven hebben die tweede behoefte. Maar ze weten niet altijd hoe ze erom moeten vragen. Daarom wordt AI-vaardigheid, of hoe goed een ontwikkelaar een breed scala aan AI-tools kan gebruiken en gebruiken, net zo cruciaal als kennis van een specifieke taal of framework.

De tools blijven veranderen. Maar de metavaardigheid om te leren hoe je nieuwe AI-assistenten gebruikt, hun output evalueert en die in je workflow integreert? Dat is het blijvende voordeel.

Een AI-orchestrator is hét archetype van de hedendaagse ontwikkelaar. Ze schrijven niet elke regel code handmatig – ze vragen om feedback, bekritiseren, debuggen en refactoren de door AI gegenereerde output. Ze begrijpen wanneer ze aan machines moeten delegeren en wanneer ze hun eigen oordeel moeten toepassen. En ze weten hoe ze moeten communiceren met AI-agenten, net als met collega's.

Tegelijkertijd is AI weliswaar snel, maar niet altijd even goed. En het kent de specifieke behoeften van uw bedrijf zeker niet. De eigenschappen die u bij het aannemen van personeel prioriteit wilt geven, zijn:

• Architectuur — Het vermogen om uit te zoomen en systemen op een hoog niveau te ontwerpen.
• Kritisch denken — Afwegingen maken, goede beslissingen nemen en de juiste hulpmiddelen voor de klus kiezen.
• Communicatie — Dit is de belangrijkste. Hoe goed kun je je denkwijze uitleggen aan een robot? AI hanteert geen heuristiek. Je krijgt niet wat je nodig hebt als je niet kunt verwoorden wat je wilt.

Net zoals we niet zijn gestopt met wiskundelesgeven omdat er rekenmachines bestaan, kunnen we fundamentele programmeervaardigheden niet laten varen omdat AI code schrijft. We hebben ontwikkelaars nodig die de architectuur begrijpen, weten wanneer ze AI kunnen vertrouwen en weten wanneer ze moeten ingrijpen om te repareren wat er mis is.

Als reactie op de toenemende vraag naar AI-tools heeft mijn bedrijf de manier waarop we technisch talent screenen grondig herzien. Het traditionele proces van technische interviews, algoritme-uitdagingen en taalspecifieke codeertests voldoet gewoon niet meer.

Dit is wat u in plaats daarvan kunt doen:

• Simuleer probleemoplossing in de echte wereld. Vraag kandidaten om een feature te bouwen of een probleem te debuggen, maar laat ze zelf geen code schrijven. Laat ze in plaats daarvan tools zoals ChatGPT of Claude gebruiken en hun scherm de hele tijd delen, zodat je kunt observeren hoe ze met de AI omgaan .
• Beoordeel de prompting. Je zoekt niet alleen naar het juiste antwoord. Je wilt zien hoe kandidaten het probleem formuleren, de AI aansturen en de output verfijnen en itereren. Bij deze oefening gaat het meer om de helderheid van denken en communiceren van een kandidaat dan om zijn of haar syntaxisbeheersing.
• Controleer de authenticiteit. Ja, mensen proberen vals te spelen door hun scherm met iemand anders te delen, zich voor te doen als hen of deepfakes te gebruiken. Daarom is het belangrijk dat je erop staat dat je het hele scherm deelt en dat hun camera aanstaat. Laat ontwikkelaars weten dat je ze niet probeert te misleiden; je wilt begrijpen hoe ze dagelijks met AI omgaan.
• Test je oordeel. Het is makkelijk om werkende code van AI te krijgen. De moeilijkere vaardigheid is weten of het goede code is, past binnen de systeemarchitectuur en de juiste oplossing is voor het probleem. Bij al deze stappen wil je zien of ze de lat van kritisch denken hoger leggen dan simpelweg kopiëren en plakken.

Mijn team ging er altijd van uit dat senior ontwikkelaars meer uit AI zouden halen. Maar wat we ontdekten, verraste ons. In een reeks onderzoeken rapporteerden junior ontwikkelaars hoge productiviteitswinsten dankzij AI, maar misten vaak het inzicht om gebrekkige output te ontdekken. Senior ontwikkelaars waren daarentegen sceptisch of voorzichtig, wat leidde tot lagere winsten op de korte termijn.

Daarom hebben we trainingen ontwikkeld voor elk ervaringsniveau. Voor junioren gaat het erom ze af te remmen en te laten zien waar AI hen de verkeerde kant op stuurt. Voor senioren gaat het erom hen te leren hoe ze AI kunnen integreren zonder de controle te verliezen. In beide gevallen is het doel om echte productiviteit te ontketenen zonder in te leveren op kwaliteit.

Ja, deze overgang naar AI is angstaanjagend. En ja, er zal turbulentie zijn. Er zullen banen verdwijnen en nieuwe ontstaan. Maar degenen die leren hoe ze teams kunnen screenen, trainen en bouwen rond AI-gestuurd talent, zullen de toekomst schrijven.

Als je nog steeds ingenieurs inhuurt voor wat ze alleen kunnen, dan mis je het punt. Begin met het inhuren van ze op basis van hoe goed ze met machines overweg kunnen .

De toekomst is niet AI tegen mensen. Het is AI mét mensen, en degenen die zich het snelst aanpassen, zullen winnen.

Jacqueline Samira is de oprichter en CEO van Howdy.com , dat eliteteams voor softwareontwikkeling in heel Latijns-Amerika samenstelt en beheert.