Wybierz język

Polish

Down Icon

Wybierz kraj

Spain

Down Icon

Od zera do eksperta w inżynierii natychmiastowej (orkiestracja AI): plan działania na rok 2025

Od zera do eksperta w inżynierii natychmiastowej (orkiestracja AI): plan działania na rok 2025

Od zera do eksperta w inżynierii natychmiastowej (orkiestracja AI): plan działania na rok 2025
Od zera do eksperta w inżynierii natychmiastowej (orkiestracja AI): plan działania na rok 2025

W 2023 roku nowością była „rozmowa” ze sztuczną inteligencją. W 2025 roku kluczową umiejętnością dla wysoko wykwalifikowanych specjalistów jest „dyrygowanie” orkiestrą AI. Szybka inżynieria ewoluowała. Nie chodzi już o zadawanie pytań, ale o projektowanie systemów konwersacyjnych, kierowanie autonomicznymi agentami i uzyskiwanie złożonych rezultatów, których nie da się osiągnąć za pomocą prostej instrukcji. To właśnie ta umiejętność czyni Cię niezastąpionym współtwórcą sztucznej inteligencji, a nie jej konkurencją. To kompletny plan, który pozwoli Ci przejść drogę od początkującego do pożądanego na dzisiejszym rynku koordynatora AI.

Witaj w świecie umiejętności, które podwajają Twoją wartość zawodową. Jeśli myślisz, że Prompt Engineering jest tylko dla inżynierów, tracisz największą szansę tej dekady. To umiejętność logiki, kreatywności i strategii, dostępna dla każdego.

Zapomnij o podstawowych pytaniach. Rynek 2025 roku nie opłaca się komuś, kto potrafi poprosić sztuczną inteligencję o podsumowanie. Opłaca się komuś, kto potrafi zmusić wiele SI lub agentów do współpracy w celu rozwiązania realnego problemu biznesowego.

  • Czym jest Klasyczna Inżynieria Sugestii? To sztuka wydawania jasnych, kontekstowych instrukcji modelowi języka (LLM) w celu uzyskania konkretnej, wysokiej jakości odpowiedzi. To fundament.
  • Czym jest orkiestracja sztucznej inteligencji (AI Orchestration)? To kolejny poziom. Polega ona na projektowaniu przepływów pracy, w których dane wyjściowe jednej sztucznej inteligencji (AI) stają się danymi wejściowymi innej lub w których główny agent AI deleguje zadania innym wyspecjalizowanym agentom. Wyobraź sobie, że prosisz sztuczną inteligencję o „stworzenie planu marketingowego”, a ona sama uruchamia inne AI do badania rynku, pisania tekstów reklamowych, projektowania obrazów i planowania postów. To jest orkiestracja.

Kluczowa zmiana sposobu myślenia: przestajesz być „użytkownikiem” i stajesz się „projektantem procesów AI”.

Aby dyrygować orkiestrą, trzeba najpierw umieć mówić językiem każdego muzyka. To są niepodważalne podstawy.

  1. Rola i osobowość (aktor): Zawsze przypisuj rolę sztucznej inteligencji. „Podsumowanie tego tekstu” to nie to samo, co „ Jesteś starszym analitykiem finansowym na Wall Street. Przeanalizuj ten raport kwartalny i zidentyfikuj trzy największe ryzyka i szanse dla konserwatywnego inwestora”.
  2. Kontekst (Otoczenie): Podaj wszystkie niezbędne informacje. Dołącz transkrypcje, dane, poprzednie wiadomości e-mail i preferowany styl pisania. Im bogatszy kontekst, tym bardziej trafna odpowiedź.
  3. Zadanie (Akcja): Bądź precyzyjny. Używaj czasowników akcji. „Napisz”, „przeanalizuj”, „przetłumacz”, „utwórz tabelę”, „wygeneruj skrypt w Pythonie”.
  4. Format (dane wyjściowe): Określ, jak chcesz uzyskać odpowiedź. JSON? Tabela Markdown? E-mail o określonym tonie? Skrypt do filmu TikTok? Bądź precyzyjny.
  5. Ograniczenia i przykłady (zasady gry): Ustal limity i podaj przykłady tego, czego chcesz (a czego nie). „Nie używaj żargonu technicznego”, „Odpowiedź nie powinna przekraczać 200 słów”, „Postępuj zgodnie z tym przykładem formatu: [Przykład]”.

W tym miejscu odróżniasz się od 99% użytkowników.

  • Łańcuchowanie poleceń: To podstawowa technika orkiestracji. Wynik polecenia A jest wykorzystywany jako część kontekstu dla polecenia B.
    • Przykład praktyczny:
      1. Polecenie A: „Przeanalizuj te skargi klientów [wklej dane] i wygeneruj listę 5 najczęściej występujących problemów”.
      2. Polecenie B:Jesteś menedżerem produktu. Biorąc pod uwagę tę listę problemów [wklej wynik z A], zaproponuj trzy nowe funkcje dla naszego oprogramowania, które bezpośrednio rozwiążą te problemy”.
  • Podpowiedzi w kilku ujęciach: Zamiast po prostu opisywać, czego chcesz, podajesz sztucznej inteligencji dwa lub trzy idealne przykłady (ujęcia) par wejścia-wyjścia. To kalibruje ją do generowania wyników w tym samym stylu i formacie. Jest to niezwykle przydatne w przypadku zadań klasyfikacji lub transformacji danych.
  • Łańcuch myśli (CoT) i drzewo myśli (ToT): W przypadku złożonych problemów prosisz sztuczną inteligencję, aby „myślała na głos”.
    • CoT: Dodajesz do swojego polecenia magiczne hasło „Pomyślmy krok po kroku…”. Sztuczna inteligencja rozłoży swoje rozumowanie na czynniki pierwsze, co zmniejsza liczbę błędów i pozwala dostrzec logikę.
    • ToT (Bardziej Zaawansowany): Zostaniesz poproszony o równoległe przeanalizowanie wielu argumentów (jak gałęzie drzewa), ocenę, które z nich są najbardziej obiecujące, a następnie wybranie najlepszej ścieżki do ostatecznej odpowiedzi. To klucz do strategicznego rozwiązywania problemów.

Twoje umiejętności nie ograniczają się do jednej platformy. Orkiestra zna odpowiedni instrument do każdego utworu muzycznego.

  • Studia LLM dla początkujących: Wymagane jest doświadczenie z głównymi graczami na rynku. OpenAI (GPT-4 i następcy), Anthropic (Claude 3 i następcy), Google (Gemini Pro). Każdy z nich ma swoje mocne strony.
  • Platformy agentów AI: To właśnie tu dzieje się magia orkiestracji. Narzędzia takie jak LangChain, LlamaIndex, czy platformy komercyjne, takie jak AgentGPT i AutoGPT, pozwalają budować autonomiczne agenty i łańcuchy, które wykonują złożone zadania. Zacznij z nimi eksperymentować.
  • Specjalistyczna sztuczna inteligencja: Do konkretnych zadań używaj dedykowanych narzędzi. Midjourney lub DALL-E 3 do obrazów, Synthesia do awatarów wideo, ElevenLabs do klonowania głosu. Orkiestra wie, kiedy delegować zadanie specjaliście.

Nikt cię nie zatrudni ze względu na certyfikat. Zatrudnią cię ze względu na wyniki, które potrafisz wykazać.

  1. Wybierz niszę: marketing, finanse, zasoby ludzkie, rozwój oprogramowania. Zostań ekspertem w dziedzinie koordynacji sztucznej inteligencji w konkretnej branży.
  2. Rozwiąż prawdziwy problem (projekt 1): Zautomatyzuj zadanie, które wykonujesz w swojej obecnej pracy. Na przykład, stwórz łańcuch poleceń, który pobiera e-maile sprzedażowe, wyodrębnia kluczowe informacje, podsumowuje je i wstawia do tabeli w arkuszu kalkulacyjnym. Udokumentuj proces i wynik (np. „Zaoszczędziłem 5 godzin tygodniowo”).
  3. Stwórz wyspecjalizowany generator (projekt 2): Opracuj główny monit (lub ciąg), który wygeneruje coś wartościowego dla Twojej niszy. Na przykład: „Generator strategii content marketingu w mediach społecznościowych dla restauracji” lub „Analizator sentymentu recenzji produktów dla e-commerce”.
  4. Zbuduj mini-agenta (projekt 3 – zaawansowany): Używając narzędzia takiego jak LangChain, stwórz prostego agenta, który potrafi poruszać się po stronie internetowej w celu znalezienia określonych informacji, a następnie użyć go do wygenerowania raportu.
  5. Pokaż swoją pracę: Opublikuj swoje projekty na LinkedIn, osobistym blogu lub GitHubie. Nie ograniczaj się do pokazania efektu końcowego; wyjaśnij „jak” : użyte wskazówki, logikę łańcucha, wyzwania, które pokonałeś. To właśnie pokazuje Twoją wiedzę specjalistyczną.

Umiejętność ta przekłada się bezpośrednio na dochody.

  • Freelancer i konsulting: Oferuj swoje usługi na platformach takich jak Upwork lub bezpośrednio firmom, aby zoptymalizować ich przepływy pracy dzięki sztucznej inteligencji. Stawki za dobrego koordynatora AI przekraczają 75–150 USD za godzinę.
  • Nowe stanowiska: Szukaj stanowisk takich jak „Inżynier ds. podpowiedzi AI”, „Specjalista ds. AI”, „Strateg ds. treści AI” lub „Konsultant ds. automatyzacji”. To jedne z najlepiej płatnych i najszybciej rozwijających się stanowisk.
  • Intraprzedsiębiorczość: Zaproponuj projekty automatyzacji AI w swojej obecnej firmie. Stań się wewnętrznym punktem odniesienia, co często prowadzi do awansów i premii.
  • Tworzenie produktów cyfrowych: Sprzedawaj specjalistyczne „pakiety podpowiedzi” dla różnych nisz lub twórz minikursy uczące Twoich technik.

Orkiestracja AI to potężne narzędzie. Należy z niego korzystać etycznie i odpowiedzialnie. Nigdy nie należy go wykorzystywać do generowania dezinformacji, szkodliwych treści ani naruszania prywatności użytkowników. Zawsze weryfikuj krytyczne informacje generowane przez AI ze źródłami pierwotnymi. Celem jest zwiększenie ludzkich możliwości, a nie zastąpienie krytycznego osądu.

Przyszłość nie czeka, aż będziesz gotowy. Daje Ci narzędzia do jej budowania. Rozpocznij swój pierwszy projekt orkiestracyjny już dziś. Nagrodą jest stanie się profesjonalistą gotowym na przyszłość.

Drogi Iro
La Verdad Yucatán

La Verdad Yucatán

Podobne wiadomości

Wszystkie wiadomości
Animated ArrowAnimated ArrowAnimated Arrow