Czego upadek Interjet uczy firmy w erze AI

Upadłość Interjet była jedną z najbardziej znanych w Meksyku. Ale poza kryzysem, jej upadek jest studium przypadku podatności, które sztuczna inteligencja może rozwiązać dzisiaj. Analizujemy pięć kluczowych lekcji dla każdej firmy w Ameryce Łacińskiej.

Upadek Interjet, który z jednej z najważniejszych linii lotniczych w Meksyku stał się bankrutem, z tysiącami pracowników dotkniętych katastrofą i astronomicznym długiem, to złożona historia obejmująca wiele czynników. Omawiano to: pandemię, długi podatkowe, złe zarządzanie i katastrofalne decyzje strategiczne. Jednak analiza jego upadku wyłącznie z tradycyjnej perspektywy finansowej pomija najważniejszą lekcję dla przyszłości biznesu.

Historia Interjet jest jasnym przykładem ryzyka, na jakie narażona jest firma XXI wieku, operująca na podręcznikach z XX wieku. Jej główne wady — w strategii, finansach i adaptacyjności — to właśnie obszary, w których sztuczna inteligencja (AI) dokonuje rewolucji. To nie jest artykuł o przeszłości, ale o przyszłości: pięć lekcji, których nauczył nas upadek Interjet i jak AI stała się niezbędnym narzędziem, aby zapobiec takiemu samemu losowi Twojej firmy.

* Błąd Interjet: Jedną z najbardziej krytykowanych decyzji było nabycie 22 rosyjskich samolotów Suchoj Superjet 100. Chociaż cena zakupu była atrakcyjna, wkrótce stały się obciążeniem. Problemy z konserwacją, brak części zamiennych i trudności z ich obsługą doprowadziły do ​​uziemienia samolotów, które musiały zostać „kanibalizowane” (rozmontowane w celu wykorzystania części w innych samolotach), generując straty w wysokości milionów i odwołania lotów, co podważyło zaufanie klientów.

* Rozwiązanie AI: Dziś decyzja tej wielkości nie byłaby podejmowana w ciemno. Platformy predykcyjnej analityki i symulacji oparte na AI mogą modelować całkowity koszt posiadania (TCO) aktywów w całym okresie ich eksploatacji. System AI analizowałby nie tylko cenę zakupu, ale także symulowałby tysiące scenariuszy, w tym:

* Ryzyka w łańcuchu dostaw części zamiennych z Rosji.

* Prognozowane koszty konserwacji obliczone na podstawie danych z podobnych flot.

* Wpływ na punktualność i funkcjonalność lotów.

AI podniosłaby czerwoną flagę, pokazując danymi, że początkowe „oszczędności” zamienią się w drenaż finansowy. AI przekształca intuicję w przewidywanie oparte na danych.

* Błąd Interjet: linia lotnicza zgromadziła ogromny dług podatkowy wobec SAT od 2013 r., oprócz długów wobec dostawców i wierzycieli, działając z ujemnym przepływem środków pieniężnych przez lata. To reaktywne zarządzanie finansami, które tylko gasi pożary, jest niezrównoważone. Firma była, jak powiedział jej własny dyrektor finansowy w 2019 r., „technicznie bankrutem” na długo przed pandemią.

* Rozwiązanie AI: Nowoczesne zarządzanie finansami jest proaktywne dzięki AI. Narzędzia AI dla finansów, takie jak te wykorzystywane do wykrywania oszustw lub automatycznego doradztwa, mogą:

* Przewidywanie przepływów pieniężnych: analizowanie wzorców dochodów i wydatków w celu ostrzegania o przyszłych problemach z płynnością finansową z wyprzedzeniem sięgającym kilku miesięcy.

* Optymalizacja zarządzania wydatkami: identyfikacja obszarów nieefektywnych wydatków i proponowanie cięć.

* Zautomatyzuj przestrzeganie przepisów podatkowych: Zminimalizuj ryzyko błędów i kar pieniężnych.

* Wykrywanie oszustw: Analiza transakcji Interjet, w których zgłoszono możliwe przywłaszczenia, mogła zostać oznaczona przez algorytm wyszkolony do wykrywania anomalii. AI to finansowy strażnik, który nigdy nie śpi.

* Błąd Interjet: linia lotnicza próbowała być wszystkim dla wszystkich. Oferowała więcej miejsca między siedzeniami i darmowe przekąski (jak tradycyjna linia lotnicza), ale z cenami, które miały konkurować z tanimi przewoźnikami, dylemat, który pozbawił ją jasnego modelu biznesowego. Ten brak definicji sprawił, że znalazła się w środku, nie mając lojalności klientów premium ani efektywności kosztowej Volaris lub Viva Aerobus, które zyskały udziały w rynku.

* Rozwiązanie AI: Określenie niszy rynkowej nie jest już sztuką, jest nauką. AI może:

* Zaawansowana segmentacja klientów: analizuj dane dotyczące zakupów, przeglądania stron i mediów społecznościowych, aby identyfikować mikrosegmenty klientów o szczególnych potrzebach (np. podróżujący służbowo, którzy cenią punktualność ponad wszystko).

* Dynamiczne ceny: Dostosowuj ceny w czasie rzeczywistym nie tylko na podstawie popytu, ale także profili klientów, maksymalizując przychód na miejsce.

* Personalizacja na dużą skalę: automatycznie oferuj spersonalizowane pakiety i promocje każdemu typowi podróżnych, wzmacniając lojalność. AI dokładnie mówi Ci, kim jest Twój klient i czego chce.

* Błąd Interjet: pandemia COVID-19 była ostatecznym ciosem, ale firma była już strukturalnie słaba. Jej niezdolność do szybkiego dostosowania się do zewnętrznego szoku tej wielkości pokazała jej brak odporności.

* Rozwiązanie AI: odporność biznesowa w XXI wieku jest synonimem zwinności. AI ją wspiera poprzez:

* Modeluj scenariusze kryzysowe: Co się stanie, jeśli popyt spadnie o 90%? Albo jeśli cena paliwa się podwoi? AI może symulować te scenariusze i pomagać w tworzeniu solidnych planów awaryjnych, oceniając ryzyko, które może wahać się od umiarkowanego do katastrofalnego.

* Automatyzacja procesów robotycznych (RPA): W czasach kryzysu redukcja kosztów operacyjnych jest kluczowa. AI może automatyzować zadania administracyjne, księgowe i obsługi klienta, umożliwiając firmie działanie w znacznie szczuplejszej strukturze.

* Błąd Interjet: Liczne raporty i postępowania prawne wskazują na nieprzejrzyste zarządzanie, możliwe defraudacje i złożoną sieć firm, które utrudniały śledzenie funduszy. Ten brak wewnętrznej i zewnętrznej przejrzystości niszczy zaufanie inwestorów, pracowników i wierzycieli.

* Rozwiązanie AI: AI może być potężnym narzędziem ładu korporacyjnego. Systemy audytu oparte na AI mogą analizować miliony wiadomości e-mail, umów i transakcji w celu wykrywania konfliktów interesów, wzorców oszustw lub niezgodności z polityką, zapewniając poziom nadzoru, który jest po ludzku niemożliwy.

Upadek Interjet nie jest tylko historią linii lotniczych. To ostrzeżenie. W świecie, w którym AI może przewidywać ryzyko, optymalizować finanse i rozumieć klientów na poziomie szczegółowym, działanie w oparciu o intuicję i przestarzałe procesy jest zbyt ryzykownym zakładem. Pytanie dla każdego przedsiębiorcy w Ameryce Łacińskiej nie brzmi, czy powinien wdrożyć AI, ale jak szybko może to zrobić, aby zbudować inteligentniejszą, bardziej zwinną i ostatecznie odporną na przyszłość organizację.