Inteligência artificial conquista Spotify com sucessos virais e desencadeia crise na indústria musical.

A Inteligência Artificial (IA) já conquistou a palavra escrita e a imagem digital. Agora, ela está afinando seus ouvidos e mirando a próxima etapa: a música . O preocupante é que, embora sejam algoritmos que encadeiam notas com precisão matemática , eles alcançam algo tão terreno quanto criar acordes capazes de comover quem os ouve.

Está se tornando cada vez mais difícil para o ouvido distinguir entre o toque humano e o artificial . Por esse motivo, muitas plataformas estão promovendo artistas imaginários seguidos por milhares de fãs. Estamos testemunhando o surgimento de uma nova era musical ou o declínio do compositor clássico?

Os chamados modelos de difusão estão tendo um impacto profundo nos campos criativos. Ao transformar ruído aleatório em padrões coerentes, eles podem gerar melodias ou videoclipes guiados por prompts de texto ou outros dados de entrada.

Em janeiro de 2025, apenas uma em cada dez faixas no Deezer era obra de uma IA. Mas o ritmo criativo acelerou e, hoje, cerca de 20.000 músicas são carregadas, quase o dobro do número de apenas seis meses atrás. Se nada frear essa tendência, em dois anos, as máquinas poderão dominar 70% do catálogo musical.

Um dos pontos cegos dessa tendência é a falta de transparência . Não existe um sistema que permita saber com certeza se o que está tocando na sua playlist foi criado por um robô ou por uma pessoa.

A responsabilidade de investigar a origem de cada música não deve recair sobre o ouvinte: o acesso aos créditos deve ser fácil, sem forçar ninguém a se tornar um detetive musical.

A polêmica explodiu quando foi revelado que o Velvet Sundown, a banda que viralizou em questão de semanas, com mais de um milhão de reproduções no Spotify , não era real. Tudo, desde suas músicas até suas imagens promocionais e sua história de fundo, havia sido criado por um algoritmo.

O episódio gerou um debate sobre autenticidade na era digital. Especialistas da indústria musical alertam que as plataformas de streaming deveriam ser legalmente obrigadas a rotular músicas geradas por IA para que os ouvintes saibam exatamente o que estão ouvindo.

Após ser rotulado como uma banda revelação em diversas revistas especializadas e entrevistado em algumas entrevistas com seu vocalista, descobriu-se, na ausência de informações convincentes, que o Velvet Sundown era um experimento de copiar e colar . Para evitar confusão, o Spotify os listou como "música sintética" em sua biografia.

O impacto não apenas abala os fundamentos da criação, mas também nos obriga a repensar conceitos como autoria, originalidade e direitos de propriedade intelectual . A questão não é mais se a IA pode criar arte, mas sim como coexistiremos com ela nos cenários criativos do futuro.

É bem sabido que o Spotify nem sempre está disposto a rotular músicas como geradas por IA e foi criticado em diversas ocasiões por distribuir playlists com músicas de "artistas fantasmas".

Entre os casos mais suspeitos está Jet Fuel & Ginger Ales, uma banda que ostenta o selo de "artista verificado" e tem mais de 414.000 ouvintes mensais . No entanto, não há nenhum vestígio de sua existência fora da plataforma, alimentando suspeitas de que se trate de um produto de laboratório.

Este não é o único caso. Bandas como Awake Past 3 e Gutter Grinders também causaram surpresa: têm milhares de fãs, mas suas vozes soam estranhamente artificiais, seus logotipos parecem ter saído diretamente de um modelo genérico e não há informações pessoais que possam dar pistas.

A indústria da música acaba de lançar uma ofensiva judicial contra a Suno e a Udio, as duas plataformas mais inovadoras para criação musical com tecnologia de IA. Um consórcio de gravadoras entrou com uma ação judicial em um tribunal federal dos EUA, acusando-as de violação de direitos autorais em uma escala que descrevem como "massiva".

É por isso que a Sony Music, a Warner Music e a Universal Music, juntamente com os outros demandantes da RIAA, consideram possível que "sons gerados por máquinas" acabem competindo com aqueles que foram genuinamente criados.

A indústria musical ainda carrega as cicatrizes deixadas pelo Napster, e a ascensão da música gerada por IA está mais uma vez soando o alarme. Desta vez, a ameaça não vem da pirataria, mas de um novo tipo de competição: músicas criadas por plataformas como Suno ou Udio, que podem soar perigosamente semelhantes a obras protegidas por direitos autorais, mas que não pagam royalties a ninguém .

Nesse cenário, os modelos de negócios tradicionais enfrentam um dilema: como proteger o valor do conteúdo quando a criação não depende mais de um artista, mas de um algoritmo.

E embora o uso generalizado desses aplicativos reduzisse os custos de produção — qualquer um poderia se tornar um artista de sucesso —, no centro do debate está uma preocupação real: a sustentabilidade do mercado e a valorização do trabalho artístico.

Em um universo saturado — onde 100.000 novas músicas são lançadas todos os dias — o surgimento dessas plataformas representa um novo desafio: como podemos nos destacar entre vozes que não respiram, mas soam cada vez mais humanas?

“Nossa tecnologia é transformadora; ela foi projetada para gerar resultados inteiramente novos, não para memorizar e reproduzir conteúdo preexistente. É por isso que não permitimos instruções ao usuário que façam referência a artistas específicos”, disse o CEO da Suno, Mikey Schulman, em um comunicado.

Os resultados que Udio e Suno estão mostrando apontam para uma conclusão ousada: há um público crescente que não se importa se a música que ouve foi criada manualmente ou por um aplicativo .

Nessas plataformas, alguns perfis já funcionam como páginas reais de artistas, com milhares de seguidores e músicas geradas inteiramente por IA, acompanhadas de retratos fictícios também produzidos por algoritmos.

Mas por trás desses projetos não estão músicos tradicionais, mas sim pessoas que dominam estratégias de marketing, selecionam estilos e montam peças impossíveis de atribuir a um único autor. Nesse novo ecossistema, as noções tradicionais de autoria se confundem, e a linha entre criação e reprodução começa a se esvair.

O método usado por Suno e Udio é semelhante ao aprendizado humano: absorvendo dados. Seu treinamento se baseia na análise de milhares de músicas de diferentes gêneros, estilos e épocas .

A partir desse universo sonoro, ele detecta padrões, estruturas e harmonias e os reaproveita para gerar novas composições. Em essência, não é um mecanismo tão diferente do processo humano de assimilar ouvindo, comparando e reconstruindo o que já existe. A diferença é que, no caso dele, ele o faz em escala e velocidade extraordinárias.

Ao contrário de uma banda que compõe em camadas — primeiro o piano, depois os vocais e, por fim, a bateria —, um modelo de difusão não segue um processo sequencial. Em vez de construir peça por peça, ele gera todos os elementos da música simultaneamente.

Isso é feito por meio da lógica visual: traduz a complexidade do áudio em uma forma de onda, uma representação gráfica que mostra a amplitude do som em função do tempo. Como essas formas — ou suas variantes, como espectrogramas — podem ser processadas como imagens, elas se tornam matéria-prima ideal para modelos de IA.

O sistema é treinado com milhões de fragmentos musicais rotulados com descrições e, em seguida, funciona ao contrário: começa com ruído aleatório e, com base nas instruções do usuário, "pinta" uma nova música até que a forma de onda final faça sentido. Assim, o que parece ser arte espontânea é, na verdade, uma reconstrução estatística guiada por texto.