OpenAI traz GPT-4.1 e 4.1 mini para ChatGPT — o que as empresas devem saber

A OpenAI está lançando o GPT-4.1 , seu novo modelo de linguagem grande (LLM) não racional que equilibra alto desempenho com menor custo, para usuários do ChatGPT. A empresa está começando com seus assinantes pagos do ChatGPT Plus, Pro e Team, com acesso para usuários Enterprise e Education previsto para as próximas semanas.

A empresa também está adicionando o GPT-4.1 mini, que substitui o GPT-4o mini como padrão para todos os usuários do ChatGPT, incluindo aqueles na versão gratuita. A versão "mini" oferece um parâmetro de menor escala e, portanto, uma versão menos potente com padrões de segurança semelhantes.

Os modelos estão disponíveis na seleção suspensa “mais modelos” no canto superior da janela de bate-papo no ChatGPT, dando aos usuários flexibilidade para escolher entre GPT-4.1, GPT-4.1 mini e modelos de raciocínio como o3, o4-mini e o4-mini-high.

Inicialmente destinado ao uso apenas por desenvolvedores de software e IA de terceiros por meio da interface de programação de aplicativos (API) da OpenAI, o GPT-4.1 foi adicionado ao ChatGPT após forte feedback dos usuários.

Michelle Pokrass, líder de pesquisa de pós-treinamento da OpenAI, confirmou no X que a mudança foi motivada pela demanda, escrevendo: "inicialmente, planejávamos manter apenas a API deste modelo, mas todos vocês a queriam no chatgpt :) Boa codificação!"

O diretor de produtos da OpenAI, Kevin Weil, postou no X dizendo: “Nós o construímos para desenvolvedores, então ele é muito bom em codificação e em seguir instruções — experimente!”

O GPT-4.1 foi projetado desde o início para praticidade de nível empresarial.

Lançada em abril de 2025 junto com o GPT-4.1 mini e nano , esta família de modelos priorizou as necessidades dos desenvolvedores e os casos de uso de produção.

O GPT-4.1 oferece uma melhoria de 21,4 pontos em relação ao GPT-4o no benchmark de engenharia de software SWE-bench Verified e um ganho de 10,5 pontos em tarefas de acompanhamento de instruções no benchmark MultiChallenge da Scale. Ele também reduz a verbosidade em 50% em comparação com outros modelos, uma característica elogiada por usuários corporativos durante os primeiros testes.

Contexto, velocidade e acesso ao modelo

O GPT-4.1 suporta as janelas de contexto padrão do ChatGPT: 8.000 tokens para usuários gratuitos, 32.000 tokens para usuários Plus e 128.000 tokens para usuários Pro.

De acordo com a publicação do desenvolvedor Angel Bogado no X, esses limites correspondem aos usados ​​pelos modelos anteriores do ChatGPT, embora haja planos em andamento para aumentar ainda mais o tamanho do contexto.

Embora as versões da API do GPT-4.1 possam processar até um milhão de tokens, essa capacidade expandida ainda não está disponível no ChatGPT, embora suporte futuro tenha sido sugerido.

Esse recurso de contexto estendido permite que os usuários da API alimentem o modelo com bases de código inteiras ou grandes documentos jurídicos e financeiros, o que é útil para revisar contratos com vários documentos ou analisar grandes arquivos de log.

A OpenAI reconheceu alguma degradação de desempenho com entradas extremamente grandes, mas casos de teste corporativos sugerem desempenho sólido de até centenas de milhares de tokens.

A OpenAI também lançou um site Safety Evaluations Hub para dar aos usuários acesso às principais métricas de desempenho em todos os modelos.

O GPT-4.1 apresenta resultados sólidos nessas avaliações. Em testes de precisão factual, obteve pontuação de 0,40 no benchmark SimpleQA e 0,63 no PersonQA, superando vários modelos anteriores.

Ele também pontuou 0,99 na medida "não inseguro" da OpenAI em testes de recusa padrão e 0,86 em prompts mais desafiadores.

No entanto, no teste de jailbreak StrongReject — uma referência acadêmica para segurança em condições adversas — o GPT-4.1 obteve 0,23, atrás de modelos como GPT-4o-mini e o3.

Dito isso, ele obteve uma forte pontuação de 0,96 em prompts de jailbreak de origem humana, indicando uma segurança mais robusta no mundo real sob uso típico.

Em termos de aderência às instruções, o GPT-4.1 segue a hierarquia definida pela OpenAI (sistema sobre desenvolvedor, desenvolvedor sobre mensagens do usuário), com uma pontuação de 0,71 na resolução de conflitos entre sistema e mensagens do usuário. Ele também apresenta bom desempenho na proteção de frases protegidas e na prevenção de soluções descartadas em cenários de tutoria.

Contextualizando o GPT-4.1 em relação aos predecessores

O lançamento do GPT-4.1 ocorre após uma análise aprofundada do GPT-4.5 , lançado em fevereiro de 2025 como uma prévia de pesquisa. Esse modelo enfatizou um melhor aprendizado não supervisionado, uma base de conhecimento mais rica e a redução de alucinações — caindo de 61,8% no GPT-40 para 37,1%. Também apresentou melhorias na nuance emocional e na escrita longa, mas muitos usuários consideraram as melhorias sutis.

Apesar desses ganhos, o GPT-4.5 foi criticado por seu alto preço — até US$ 180 por milhão de tokens gerados via API — e por seu desempenho abaixo do esperado em benchmarks de matemática e codificação em comparação com os modelos da série O da OpenAI. Dados do setor indicaram que, embora o GPT-4.5 tenha se mostrado mais eficiente em conversas em geral e geração de conteúdo, seu desempenho foi inferior em aplicativos específicos para desenvolvedores.

Em contraste, o GPT-4.1 foi concebido como uma alternativa mais rápida e focada. Embora não possua a amplitude de conhecimento e a modelagem emocional abrangente do GPT-4.5, é mais bem ajustado para assistência prática à codificação e segue as instruções do usuário de forma mais confiável.

Na API da OpenAI, o GPT-4.1 está atualmente com preço de US$ 2,00 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,50 por milhão de tokens de entrada armazenados em cache e US$ 8,00 por milhão de tokens de saída.

Para aqueles que buscam um equilíbrio entre velocidade e inteligência a um custo menor, o GPT-4.1 mini está disponível por US$ 0,40 por milhão de tokens de entrada, US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada armazenados em cache e US$ 1,60 por milhão de tokens de saída.

Os modelos Flash-Lite e Flash do Google estão disponíveis a partir de US$ 0,075–US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,30–US$ 0,40 por milhão de tokens de saída, menos de um décimo do custo das taxas básicas do GPT-4.1.

Embora o GPT-4.1 tenha um preço mais alto, ele oferece benchmarks de engenharia de software mais robustos e acompanhamento de instruções mais preciso, o que pode ser crucial para cenários de implantação empresarial que exigem confiabilidade em vez de custo. Em última análise, o GPT-4.1 da OpenAI oferece uma experiência premium em termos de precisão e desempenho de desenvolvimento, enquanto os modelos Gemini do Google atraem empresas preocupadas com custos que precisam de camadas de modelos flexíveis e recursos multimodais.

A introdução do GPT-4.1 traz benefícios específicos para equipes empresariais que gerenciam implantação, orquestração e operações de dados de LLM:

• Engenheiros de IA que supervisionam a implantação do LLM podem esperar maior velocidade e aderência às instruções. Para equipes que gerenciam todo o ciclo de vida do LLM — do ajuste fino do modelo à solução de problemas — o GPT-4.1 oferece um conjunto de ferramentas mais responsivo e eficiente. É particularmente adequado para equipes enxutas sob pressão para entregar modelos de alto desempenho rapidamente, sem comprometer a segurança ou a conformidade.
• Líderes de orquestração de IA focados em design de pipeline escalável apreciarão a robustez do GPT-4.1 contra a maioria das falhas induzidas pelo usuário e seu excelente desempenho em testes de hierarquia de mensagens. Isso facilita a integração em sistemas de orquestração que priorizam consistência, validação de modelos e confiabilidade operacional.
• Engenheiros de dados responsáveis ​​por manter a alta qualidade dos dados e integrar novas ferramentas se beneficiarão da menor taxa de alucinação e da maior precisão factual do GPT-4.1. Seu comportamento de saída mais previsível auxilia na construção de fluxos de trabalho de dados confiáveis, mesmo quando os recursos da equipe são limitados.
• Profissionais de segurança de TI encarregados de incorporar segurança em pipelines de DevOps podem encontrar valor na resistência do GPT-4.1 a jailbreaks comuns e em seu comportamento de saída controlado. Embora sua pontuação acadêmica de resistência a jailbreaks deixe espaço para melhorias, o alto desempenho do modelo contra exploits de origem humana ajuda a garantir a integração segura em ferramentas internas.

Nessas funções, o posicionamento do GPT-4.1 como um modelo otimizado para clareza, conformidade e eficiência de implantação o torna uma opção atraente para empresas de médio porte que buscam equilibrar desempenho com demandas operacionais.

Enquanto o GPT-4.5 representou um marco de escala no desenvolvimento de modelos, o GPT-4.1 concentra-se na utilidade. Não é o mais caro nem o mais multimodal, mas proporciona ganhos significativos em áreas importantes para as empresas: precisão, eficiência de implantação e custo.

Esse reposicionamento reflete uma tendência mais ampla do setor: deixar de lado a construção dos maiores modelos a qualquer custo e passar a tornar modelos mais acessíveis e adaptáveis. O GPT-4.1 atende a essa necessidade, oferecendo uma ferramenta flexível e pronta para produção para equipes que buscam incorporar a IA de forma mais aprofundada em suas operações comerciais.

À medida que a OpenAI continua a evoluir suas ofertas de modelos, o GPT-4.1 representa um avanço na democratização da IA ​​avançada para ambientes corporativos. Para tomadores de decisão que buscam equilibrar capacidade com ROI, ele oferece um caminho mais claro para a implantação sem sacrificar o desempenho ou a segurança.