A OpenAI lança o GPT-5: mais rápido, mais inteligente e mais humano. Aqui está o que você precisa saber.

O GPT-5 foi treinado para reconhecer quando não consegue concluir uma tarefa, evitar especulações e explicar melhor suas limitações. Isso reduz drasticamente a incidência de respostas fabricadas, porém convincentes, em comparação com modelos anteriores. Os pesquisadores explicaram que o modelo foi treinado para não mentir ou falsificar respostas fictícias. No caso de perguntas potencialmente ambíguas ou perigosas, o GPT-5 responde apenas com conteúdo geral para reduzir riscos. Um novo recurso também foi introduzido: o "parâmetro de esforço de raciocínio", que permite escolher o quanto o modelo deve "raciocinar". Em resumo, você pode decidir se o modelo deve raciocinar profundamente ou se pode permanecer mais rápido e superficial (útil para tarefas simples).

A OpenAi afirma que o GPT-5, observando que não substitui um médico, é o melhor modelo da OpenAI já desenvolvido para questões relacionadas à saúde. Ele é mais proativo na sinalização de potenciais problemas e na formulação de perguntas, podendo ajudar a compreender resultados, formular perguntas apropriadas para especialistas e avaliar opções na tomada de decisões.

O GPT-5 também oferece respostas mais precisas e confiáveis e se adapta ao contexto, nível de conhecimento e localização geográfica do usuário, proporcionando assim respostas mais seguras e úteis em uma gama mais ampla de cenários.

Em relação à segurança, um dos objetivos é alcançar um modelo não enganoso. "Isso é crucial para a segurança", explicou Nick Turley, gerente de produto do ChatGPT. "Queremos que o modelo não minta para os usuários, tanto por razões éticas quanto para garantir uma experiência de qualidade: as pessoas precisam confiar no sistema." Para lidar com isso, eles treinaram o GPT-5 para ser honesto. Outro aspecto importante é evitar que os usuários abusem do modelo para fins maliciosos. "No passado", explicou ele, "usávamos um sistema binário: se um prompt fosse considerado seguro, o modelo respondia. Se fosse perigoso, ele o rejeitava. Com o GPT-5, usamos uma abordagem chamada 'conclusões seguras'. O modelo fornece respostas úteis, mas dentro dos limites da segurança. Para perguntas de uso duplo, o GPT-5 se limita a informações gerais e seguras que não podem ser usadas para causar danos." Além disso, eles realizaram mais de 5.000 horas de testes com equipes vermelhas externas para garantir que o sistema seja robusto contra abusos.

Seu lançamento ocorre em um momento em que organizações como BNY Mellon, California State University, Figma, Intercom, Lowe's, Morgan Stanley, SoftBank, T-Mobile e outras já capacitaram seus funcionários com IA — com 5 milhões de usuários pagos agora usando os produtos empresariais da ChatGPT — e começaram a repensar suas operações de API.

Em março de 2025, a empresa levantou US$ 40 bilhões, com uma avaliação de US$ 300 bilhões, e uma venda secundária de ações está em andamento, o que pode elevar a avaliação para US$ 500 bilhões, tornando a OpenAI a startup privada mais valiosa do mundo. Hoje, a ideia de Sam Altman tem mais de 120 milhões de usuários ativos diários e aproximadamente 700 milhões de usuários ativos semanais. Ela controla uma fatia dominante, estimada entre 59% e 63%, do mercado de assistentes de IA. O objetivo é transformar a OpenAI em um pilar da infraestrutura digital global, com receitas recorrentes anuais crescendo de aproximadamente US$ 12 bilhões hoje para uma previsão de US$ 20 bilhões até o final de 2025. O Gpt 5 não é apenas o modelo de IA mais poderoso da OpenAi, mas também a prova de que a ChatGpt é agora a líder indiscutível no setor. Mas como medir esse mercado?

Os modelos atuais são avaliados por benchmarks que medem sua capacidade de raciocínio e desempenho em áreas como programação e matemática. Eles também são avaliados por suas características agênticas, ou seja, sua capacidade de orquestrar funções de forma autônoma. Sabemos que não há como verificar os testes que avaliam a inteligência de um modelo. Assim como acontece com outros modelos, precisamos confiar no que os desenvolvedores dizem. O GPT-5, escreve a OpenAi, "é significativamente mais inteligente em todos os aspectos, como demonstrado por seu desempenho em benchmarks acadêmicos e avaliados por humanos, particularmente em matemática, programação, percepção visual e saúde. Ele estabelece novos padrões em matemática (94,6% no AIME 2025 sem ferramentas), programação no mundo real (74,9% no SWE-bench Verified, 88% no Aider Polyglot), compreensão multimodal (84,2% no MMMU) e saúde (46,2% no HealthBench Hard), e essas melhorias são perceptíveis no uso diário." Graças ao raciocínio estendido da versão Pro do GPT-5, o modelo também estabelece um novo patamar em GPQA, alcançando uma pontuação de 88,4% sem ferramentas. Vale lembrar que o Gemini 2.5 Deep Think obteve sucesso em benchmarks como LiveCodeBench v6 (87,6%), Humanity's Last Exam (34,8%) e IMO 2025, onde alcançou a medalha de bronze com impressionantes 60,7%. Em programação em particular, o Opus 4.1 atinge 74,5% no benchmark SWE-bench Verified, superando a geração anterior (o Opus 4 parou em 72,5%).

O problema, no entanto, não são os benchmarks. As primeiras falhas nas leis de escala da IA surgiram no verão passado. À medida que o acesso aos dados aumenta, não vemos mais uma melhora proporcional na eficiência dos algoritmos. Quanto mais leem, mais aprendem, mas não melhoram na mesma proporção. Além disso, embora o poder de processamento continue a crescer, graças em parte aos investimentos maciços das grandes empresas de tecnologia (e à confiança dos mercados financeiros), os grandes modelos de linguagem têm dificuldade em encontrar conjuntos de dados.

Quão longe estamos da AGI? Sam Altman explicou que o GPT-5 ainda não é AGI, mas é um grande avanço. Alcançar a AGI exigirá que os modelos aprendam continuamente com o mundo real, algo que o GPT-5 ainda não faz.