A IA piora a qualidade dos médicos?

Os médicos estão usando a tecnologia para fazer diagnósticos e muito mais, mas podem estar perdendo habilidades no processo .

Nos últimos anos, estudos descreveram as muitas maneiras pelas quais as ferramentas de IA tornaram os médicos melhores em seus trabalhos: ajudando-os a detectar câncer, fazer diagnósticos mais rapidamente e, em alguns casos, prever com mais precisão quem corre risco de complicações.

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Mas uma nova pesquisa sugere que colaborar com IA pode ter um custo oculto.

Um estudo publicado no periódico Lancet Gastroenterology and Hepatology descobriu que, após apenas três meses de uso de uma ferramenta de IA projetada para ajudar a detectar crescimentos pré-cancerosos durante colonoscopias, os médicos apresentaram desempenho significativamente pior na detecção dos próprios crescimentos.

Esta é a primeira evidência de que o uso de ferramentas de IA pode prejudicar a capacidade de um médico de executar tarefas críticas sem a tecnologia, um fenômeno conhecido como "desqualificação".

“É um processo bidirecional ”, disse Omer Ahmad, gastroenterologista do University College Hospital de Londres, que publicou um editorial que acompanha o estudo. “ Fornecemos à IA dados que afetam suas respostas, mas isso também parece afetar nosso comportamento.”

O estudo começou como muitos ensaios de IA na medicina. Médicos de quatro centros de endoscopia na Polônia tiveram acesso a uma ferramenta de IA que sinalizava crescimentos suspeitos enquanto realizavam uma colonoscopia, desenhando uma caixa ao redor deles em tempo real . Vários outros ensaios clínicos de grande porte demonstraram que essa tecnologia melhora significativamente a taxa de detecção de crescimentos pré-cancerosos pelos médicos, um indicador amplamente aceito do desempenho de um endoscopista.

Então, diferentemente de estudos anteriores, os pesquisadores mediram o que aconteceu quando a ferramenta não foi usada.

Nos três meses anteriores à introdução da tecnologia, os médicos detectaram tumores em cerca de 28% das colonoscopias . Agora, a taxa de detecção caiu para cerca de 22%, bem abaixo do nível inicial.

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Este foi um estudo observacional, o que significa que não é possível responder se a tecnologia causou a queda no desempenho. Pode haver outras explicações para o efeito: por exemplo, os médicos realizaram cerca de duas vezes mais colonoscopias após a introdução da ferramenta de IA do que antes, o que pode significar que prestaram menos atenção a cada exame.

Mas especialistas afirmam que o fato de estar ocorrendo um efeito de desqualificação não é inesperado. Esse fenômeno está bem documentado em outras áreas: pilotos, por exemplo, recebem treinamento especial para aprimorar suas habilidades na era do piloto automático.

“Acho que a grande questão será: e daí? Isso importa? ”, disse Robert Wachter, presidente do Departamento de Medicina da Universidade da Califórnia, em São Francisco, e autor de “Um Salto Gigante: Como a IA Está Transformando a Saúde e o Que Isso Significa para o Nosso Futuro”.

Por um lado, disse Wachter, existem muitos exemplos inofensivos de novas tecnologias tornando antigas habilidades obsoletas. Sem a invenção do estetoscópio, por exemplo, muitos médicos teriam dificuldade em examinar o coração e os pulmões de um paciente, como era comum no século XVIII.

Mas, para Ahmad, a IA é diferente, pois requer supervisão humana de longo prazo. Algoritmos são treinados para um momento específico e, à medida que o mundo muda ao seu redor, eles se comportam de maneira diferente — às vezes para pior — e exigem supervisão e manutenção para garantir que continuem funcionando conforme o esperado. Às vezes, fatores inesperados, como mudanças na iluminação do teto, podem fazer com que os resultados da IA ​​sejam "completamente errados", disse ele.

Os médicos devem estar envolvidos no processo para proteger os pacientes dessas possibilidades.

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“Se eu perder as habilidades, como vou detectar erros? ” Ahmad perguntou.

Mesmo que as ferramentas fossem perfeitas, Wachter alertou que a "desqualificação" poderia ser perigosa para os pacientes durante o atual período de transição, quando as ferramentas de IA não estão disponíveis em todos os sistemas de saúde e um médico acostumado a usá-las pode ser solicitado por um novo empregador a operar sem elas.

E embora a perda de habilidades seja evidente para alguém que examina dados de milhares de procedimentos, Wachter disse que duvidava que cada médico notasse uma mudança em sua própria habilidade.

Um pequeno estudo de rastreamento ocular descobriu que, ao usar IA, os médicos tendiam a se concentrar menos nas bordas da imagem, sugerindo que parte da memória muscular necessária para revisar uma varredura foi alterada pelo uso da ferramenta.

Ahmad disse que também pode ser que, depois de meses dependendo de um assistente, a resistência cognitiva necessária para avaliar cuidadosamente cada exame tenha atrofiado.

De qualquer forma, especialistas em educação médica e autoridades de saúde já estão estudando como combater esse efeito . Alguns sistemas de saúde, como o UC San Diego Health, investiram recentemente em treinamento de simulação, que poderia ser usado para ajudar médicos a praticar procedimentos sem IA e manter suas habilidades aprimoradas, disse Chris Longhurst, diretor clínico e de inovação do sistema de saúde.

Adam Rodman, diretor de programas de IA no Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston, disse que algumas escolas médicas também consideraram proibir a IA durante os primeiros anos de treinamento dos alunos.

Se apenas três meses de uso de uma ferramenta de IA podem corroer as habilidades dos médicos experientes incluídos no estudo (em média, os médicos atuavam há cerca de 27 anos), o que aconteceria com os estudantes de medicina e residentes que estão apenas começando a desenvolver essas habilidades?

“Estamos cada vez mais chamando isso de deficiência”, disse Rodman. c. 2025 The New York Times Company