Какую пользу ИИ может принести сельским организациям здравоохранения?

Примеры использования ИИ для клинических и финансовых операций в сельском здравоохранении

Генеральный директор Национальной ассоциации сельского здравоохранения Алан Морган говорит, что в ходе его бесед с представителями больниц и систем здравоохранения всплывают три распространенных варианта использования ИИ.

Первая — это использование окружающего ИИ для документирования приемов пациентов . Это может помочь врачам уделять больше внимания потребностям пациентов, одновременно снимая с себя бремя ведения заметок. «Удивительно, сколько времени это освобождает», — говорит Морган. «Я думаю, что это потенциально самое большое преимущество, которое мы можем получить от ИИ».

Использование ИИ для создания заметок улучшает качество обслуживания пациентов, объясняет Квонг, поскольку врачи больше не сосредотачиваются исключительно на клавиатуре компьютера. Помимо приема, модели ИИ могут оценивать записи пациента и отмечать проблемы, требующие дальнейшего наблюдения. Например, если пациент во время многих визитов упоминает, что у него проблемы с засыпанием, модель ИИ, обученная обнаруживать закономерности, может отметить эту проблему и побудить систему здравоохранения принять меры.

«ИИ может помочь выявить закономерности, которые врач может не заметить с первого взгляда или которые он может поначалу принять за небрежный комментарий», — говорит Квонг. Этот сценарий обычно не встречает особого сопротивления, поскольку он предоставляет поставщикам дополнительную информацию, не говоря им явно, что делать.

Второе — это второе мнение на основе ИИ , которое может помочь сократить диагностические ошибки. Хотя галлюцинации в моделях ИИ и предубеждения в обучающих наборах данных остаются проблемами, возможность доступа к консультациям за считанные секунды имеет явное преимущество, отмечает Морган. Это особенно актуально в сельской местности, где специалисты могут находиться в сотнях миль или быть недоступными вне обычных рабочих часов.

ПОДРОБНЕЕ: Вот 13 способов, которыми ИИ улучшает работу здравоохранения, уход за пациентами и лечение.

Третье — это оптимизация выставления счетов и кодирования — вариант использования, критически важный для выживания сельских организаций. Примерно треть сельских больниц рискуют закрыться из-за финансовых проблем, которые возникают из-за стоимости оказания медицинской помощи, ограничений федеральной помощи и низких финансовых резервов, согласно отчету Центра по реформе качества и оплаты здравоохранения .

Морган добавляет, что руководители сельских больниц рассматривают ИИ в цикле доходов как ответ на использование страховщиками ИИ для оценки претензий — практику, которая может привести к коллективным искам .

В подкасте с Rural Health Information Hub Джордан Берг, директор Национального центра оценки ресурсов телемедицинских технологий, указывает, что применение ИИ к циклу доходов — это больше, чем просто автоматизация рутинных задач. По его словам, с правильными инструментами ИИ организации могут гарантировать, что услуги будут выставлены на соответствующем уровне, уведомлять поставщиков и пациентов о сроках оплаты счетов и выявлять возможности для дальнейшей оптимизации цикла доходов , «все это с минимальным участием пользователей и заинтересованных сторон».

Дополнительные варианты использования ИИ в сельской местности включают оптимизацию рабочих процессов в электронной медицинской карте (EHR), улучшение диагностики и поддержки принятия решений , развертывание мобильных клиник с практикующими врачами, поддерживаемыми агентами ИИ , и улучшение планирования и последующих сообщений. Эти примеры хорошо работают, потому что они не вызывают большого трения.

«Пациенты довольны автоматическим напоминанием о приеме», — говорит Квонг. «Для организаций с ограниченными ресурсами такой инструмент может стать хорошей инвестицией».

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ: Революционизируйте процесс предварительного разрешения с помощью ИИ.

Отсутствие политики не препятствует внедрению ИИ в сельское здравоохранение

Одной из проблем для сельских, независимых и общественных систем здравоохранения, ищущих руководства о том, где и как лучше всего использовать ИИ, является отсутствие указаний с Капитолийского холма. Недавние правила четко определили внедрение систем EHR, приемлемые варианты использования телемедицины , а также стандарты и инфраструктуру, необходимые для обмена медицинской информацией, среди прочего.

Между тем, для ИИ в здравоохранении такой структуры не существует. Морган говорит, что это неудивительно; учитывая типичный долгий путь к внедрению технологий в здравоохранении, политика движется медленно. Сейчас, добавляет он, «кажется, все очень невмешательски».

Предложенный администрацией Трампа законопроект о расходах включает 10-летнюю паузу в отношении законов штата или местных законов об ИИ вместо всеобъемлющего федерального регулирования с небольшими препятствиями для соблюдения. «Это очень нестабильное время, и политики все еще нащупывают свой путь», — говорит Квонг.

Даже без ограждений федеральной политики — или совокупности эмпирических исследований того, как сельские организации здравоохранения используют ИИ — внедрение, похоже, набирает обороты, говорит Морган. «Я видел много модных тенденций», таких как внедрение роботов в больницах, «но у ИИ такой удивительный потенциал , и мы, по сути, говорим о росте использования всего за последний год».