DOGE работает над программным обеспечением, которое автоматизирует увольнение государственных служащих

Инженеры так называемого Департамента эффективности государственного управления Илона Маска ( DOGE ) работают над новым программным обеспечением, которое может помочь в массовых увольнениях федеральных служащих по всему правительству, сообщают источники WIRED.

Программное обеспечение под названием AutoRIF, что означает «автоматическое сокращение численности» , было впервые разработано Министерством обороны более двух десятилетий назад. С тех пор оно несколько раз обновлялось и использовалось различными агентствами для ускорения сокращения численности персонала. Скриншоты внутренних баз данных, просмотренные WIRED, показывают, что оперативники DOGE получили доступ к AutoRIF и, по-видимому, редактируют его код. В корпоративной системе GitHub Управления кадровой политики (OPM) есть репозиторий под названием «autorif» в пространстве, созданном специально для офиса директора, где партнеры Маска взяли на себя управление , вскоре после вступления Трампа в должность. Изменения были внесены совсем недавно, в эти выходные.

До сих пор увольнения в федеральных агентствах проводились вручную, когда сотрудники отдела кадров просматривали реестры сотрудников и списки, предоставленные менеджерами, сообщают источники WIRED. Сотрудники на испытательном сроке — те, кто был недавно нанят, повышен или иным образом изменил свои должности — стали объектом внимания в первую очередь, поскольку у них нет определенных мер защиты государственной службы, которые могли бы затруднить их увольнение. За последние несколько недель в нескольких агентствах были уволены тысячи работников . С появлением нового программного обеспечения и использованием искусственного интеллекта некоторые государственные служащие опасаются, что масштабные увольнения могут произойти еще быстрее.

В то время как DOGE может использовать AutoRIF в том виде, в котором его создало Министерство обороны, несколько источников OPM предположили, что инженеры, связанные с Маском, могут создавать собственное программное обеспечение поверх AutoRIF или использовать его код. На снимках экрана, просмотренных WIRED, Риккардо Биазини, бывший инженер Tesla и директор The Boring Company, по-видимому, получил задание удалить AutoRIF на GitHub, прикрепив свое имя к репозиторию. «Удалить устаревшие версии autorif», — говорится в одном из описаний файла, созданном пользователем с именем пользователя Биазини на GitHub.

Биазини также указан в качестве основного контактного лица для общеправительственной системы электронной почты, созданной администрацией Трампа из OPM для сбора писем об увольнении от федеральных служащих.

Компания OPM не сразу отреагировала на просьбу WIRED прокомментировать ситуацию.

Для проведения RIF государственные кадровые сотрудники должны составить списки, ранжирующие сотрудников, которые могут быть уволены. AutoRIF делает это автоматически, рассказал WIRED бывший государственный кадровый сотрудник. «Однако, даже при использовании любой автоматизированной системы, руководство OPM гласит, что все данные должны быть подтверждены вручную и что сотрудники (или их представители) имеют право просматривать регистры». Пока не ясно, были ли изменены возможности AutoRIF Министерством обороны или DOGE.

Информация о том, что DOGE работает над AutoRIF, появилась, когда компания, по-видимому, готовится ко второму крупному раунду увольнений. В субботу вечером государственные служащие получили еще одно электронное письмо, якобы от OPM, в котором требовалось, чтобы они ответили подробно о том, чего они добились за последнюю неделю. Некоторые агентства, такие как ФБР, попросили сотрудников не отвечать на сообщение . На встрече с должностными лицами отдела кадров в понедельник OPM сообщила агентствам, что они могут игнорировать электронное письмо .

В этих письмах государственным служащим предлагалось изложить пять пунктов, объясняющих их главные достижения на работе за последнюю неделю. В понедельник NBC News сообщил , что эта информация будет передана в неопределенную Большую языковую модель (LLM), которая оценит, нужен ли сотрудник.

Как сообщил WIRED источник в CDC, перед первым раундом испытательных увольнений менеджерам Центров по контролю и профилактике заболеваний было поручено отметить сотрудников, которых они считали «критически важными для миссии», а затем направить их список по цепочке командования перед увольнением.

«CDC предпринял очень, очень целенаправленные усилия, чтобы охарактеризовать наших сотрудников на испытательном сроке как критически важных для миссии или нет, и таким образом мы могли сохранить тех, кто мог бы оказать реальное влияние на миссию в случае их увольнения», — говорят они. «Ничего из этого не принималось во внимание. Они просто отправили нам список и сказали: «Уволить этих сотрудников немедленно»».