Модель искусственного интеллекта, которая может измерить скорость старения мозга

По мере развития моделей искусственного интеллекта расширялись и области их использования. Наука была одним из них. Теперь исследователи из Университета Южной Калифорнии в США разработали модель искусственного интеллекта, которая может определить, насколько быстро стареет наш мозг.

Эту модель, которую называют первой в своем роде, можно использовать для профилактики и лечения таких проблем, как деменция, путем измерения скорости старения мозга людей. Исследование было опубликовано в журнале Proceedings of the National Academy 24 февраля.

По данным Webtekno, МРТ-сканирование позволяет проводить гораздо более точные измерения, чем традиционные методы. Инструмент анализирует данные с помощью сканирования магнитно-резонансной томографии (МРТ). Таким образом, он может отслеживать скорость изменений в мозге и определять скорость старения мозга человека.

По мнению исследователей, ускорение старения мозга пропорционально риску возникновения когнитивных нарушений. Вот почему такая модель так важна. «Это метод, который может произвести революцию в способах мониторинга здоровья мозга как в исследовательских лабораториях, так и в клиниках», — сказал соавтор исследования, доцент Андрей Ирима. Знание того, как быстро стареет мозг человека, может оказаться очень полезным». Он использовал выражения.

Биологический и хронологический возраст человека могут отличаться друг от друга. По этой причине быстрое старение мозга может привести к возникновению заболеваний раньше обычного возраста. По словам исследователей, цель новой модели — предотвратить это.

Модель была обучена на основе более 3000 снимков МРТ, полученных от взрослых людей с нормальными когнитивными способностями. В отличие от традиционных методов измерения, он использует метод, называемый «продольным», который анализирует и сравнивает исходные и последующие МРТ-сканы одного и того же человека. Это позволяет более точно прогнозировать скорость старения. Также было отмечено, что он может давать точные результаты в тестах, проведенных на 104 здоровых людях и 140 пациентах с болезнью Альцгеймера.