Пугающий прогноз: ИИ может достичь «сингулярности» в течение 6 месяцев

Исследователи и отраслевые эксперты полагают, что точка «сингулярности», когда машины превзойдут человеческий интеллект, может быть достигнута в самом ближайшем будущем. По мере того, как конкуренция между компаниями в области искусственного интеллекта обостряется, также идет гонка за создание технологий , в которых машины смогут мыслить как люди, а по мнению некоторых, даже превосходить людей. Каждый день мы достигаем новых успехов в развитии этой технологии, также называемой общим искусственным интеллектом (AGI). Дарио Амодеи, генеральный директор Anthropic, одного из важных участников этой гонки, заявил, что до точки сингулярности нас отделяет всего 6 месяцев. Анализ, основанный на идеях тысяч ученых, предполагает, что эта точка будет достигнута к 2040 году. Однако другие предприниматели в этом секторе настроены более оптимистично. Предприниматели стремятся достичь сингулярности в 2030 году. МНЕНИЕ 8 ТЫСЯЧ УЧЕНЫХ: ВЫДВИНУТЫ ПРОГНОЗЫ Чтобы разобраться во всех этих различных прогнозах, исследовательская организация AIMultiple опубликовала комплексный анализ, в котором она изучила мнения 8590 ученых, предпринимателей и экспертов. Этот анализ показал, как прогнозы относительно таких концепций, как общий искусственный интеллект и сверхинтеллект, менялись с течением времени. Согласно анализу, разработки в области искусственного интеллекта ускорились, особенно благодаря прорывам, достигнутым в последние годы с помощью крупных языковых моделей, таких как ChatGPT. Если еще несколько лет назад ученые предсказывали, что ИИОН появится около 2060 года, то сегодня эта дата перенесена на 2040 год. Предприниматели настроены еще более оптимистично: по их словам, ИИОН может войти в нашу жизнь около 2030 года. Основная идея этих прогнозов заключается в том, что машинный интеллект в теории не знает границ. Например, согласно закону Мура, известному математическому закону, вычислительная мощность удваивается каждые 18 месяцев, что свидетельствует о том, что большие языковые модели могут быстро достичь вычислительной мощности, эквивалентной человеческому интеллекту. Анализ также подчеркивает, что даже если классические компьютеры достигнут предельной точки, квантовые компьютеры могут сократить этот разрыв. Квантовые системы могли бы обеспечить более эффективное обучение моделей ИИ и проложить путь к сингулярности. «НЕ НЕИЗБЕЖНО» Тем не менее, есть те, кто не считает, что ИИ неизбежен. По мнению некоторых экспертов, человеческий интеллект сложен и многогранен, выходя далеко за рамки современного определения ИИОН. По данным Popular Mechanics, среди тех, кто с осторожностью относится к этим заявлениям, находится Янн Лекун, один из пионеров в области искусственного интеллекта. Лекун утверждает, что концепцию AGI следует изменить на «продвинутый машинный интеллект», и считает, что человеческий интеллект слишком уникален, чтобы его можно было точно имитировать.