Framework анонсирует недорогую версию своего модульного ноутбука-трансформера 2-в-1

Framework, компания, производящая все более широкий ассортимент модульных, бесконечно ремонтируемых машин, демонстрирует свой следующий большой проект. Сегодня она представила Laptop 12, доступный 12,2-дюймовый трансформер с сенсорным экраном, созданный с тем же духом, что и его более крупные собратья. Laptop 12 нацелен на начальный уровень машины для молодежи, студентов и людей с низким доходом. Но вместо обычных компромиссов, присущих такой машине, она будет такой же ремонтопригодной, модульной и принципиально модернизируемой, как и остальная часть линейки Framework.

«Немногие категории так символизируют проблемы с потребительской электроникой, как ноутбуки начального уровня», — объяснил основатель Нирав Патель, — «они, как правило, ненадежные, заблокированные, одноразовые, недостаточно мощные и, честно говоря, скучные». Laptop 12 использует общий язык дизайна Laptop 13, но урезанный для соответствия меньшему размеру и экрану. Он поставляется в пяти цветах с дополнительным стилусом соответствующего цвета, каждый из которых покрыт TPU с металлическим каркасом для жесткости. Патель сказал, что если пользователи смогут его сломать, ремонт будет еще проще, чем у Laptop 13.

Компания подчеркнула, что Laptop 12 не будет использовать те же самые безымянные детали из мусорной корзины, которые вы часто найдете в машинах начального уровня. Она пока не опубликовала полный список спецификаций, но сказала, что вы увидите варианты для процессора i3 или i5 Core 13-го поколения с поддержкой до 48 ГБ оперативной памяти DDR5. Вы также можете выбрать NVMe SSD до 2 ТБ и Wi-Fi 6E с обычным выбором Windows 11 или Linux. Патель добавил, что дисплей 1920 x 1200 был настроен для достижения пиковой яркости 400 нит с поддержкой сенсорного ввода и стилуса.

Framework говорит, что мы, скорее всего, увидим все кровавые подробности в какой-то момент апреля, когда также откроются предварительные заказы. Ожидается, что поставки начнутся в какой-то момент лета, и мы с нетерпением ждем, как это будет работать в реальном мире.