Принять или умереть? Как малые предприятия Юго-Восточной Азии используют ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными

США и Китай обычно оказываются на первом месте, когда речь заходит об искусственном интеллекте и генеративном ИИ. Но малый бизнес Юго-Восточной Азии имеет огромный потенциал, который нельзя игнорировать, говорят эксперты.

По словам Йохена Вирца, профессора маркетинга в Школе бизнеса Национального университета Сингапура, на самом деле, это вопрос выживания. По его словам, те, кто отстает, «будут переведены во франчайзинговый бизнес или будут вытеснены с рынка более крупными игроками, которые так и поступают».

«Либо ты вырастаешь и усыновляешь, либо умираешь», — добавил он.

ИИ и genAI внесут около 120 миллиардов долларов в валовой внутренний продукт региона к 2027 году, прогнозирует Boston Consulting Group в апрельском отчете под названием «Раскрытие потенциала ИИ в Юго-Восточной Азии», в котором упоминается потенциал технологии для «переосмысления бизнес-процессов и открытия новых источников дохода». А отчет Google e-Conomy SEA 2024 показал, что Сингапур, Филиппины и Малайзия входят в десятку стран с наибольшим количеством поисковых запросов и спросом, связанных с ИИ, что указывает на «любопытство» и «активный интерес» в регионе.

Молодость — это преимущество. Среди обследованных стран Азиатско-Тихоокеанского региона, Вьетнам, Малайзия и Филиппины имеют самый высокий процент владельцев или руководителей бизнеса в возрасте до 40 лет, согласно исследованию малого бизнеса CPA Australia 2024-25 .

Для таких стран, как Вьетнам, «будущее светло, потому что... это очень молодое население, очень подкованное в Интернете население», — сказал Соумик Парида, заместитель руководителя программы профессиональной коммуникации в Школе коммуникаций и дизайна Университета RMIT во Вьетнаме. «Они начинают иметь глобальный голос, и им очень легко адаптировать любую новую технологию», — добавил он.

Вот как некоторые предприятия региона используют это, чтобы оставаться на вершине конкуренции, а также с какими возможностями и препятствиями они сталкиваются.

Обслуживание клиентов является ведущим вариантом использования в электронной коммерции в Юго-Восточной Азии, за которым следуют маркетинг и реклама, согласно совместному отчету Lazada и Kantar о тенденциях внедрения ИИ в шести крупнейших экономиках Юго-Восточной Азии. Также известные как ASEAN-6, они включают Сингапур, Малайзию, Вьетнам, Индонезию, Филиппины и Таиланд.

Опрос McKinsey , опубликованный в марте, выявил схожую тенденцию: компании внедрили genAI для маркетинга и продаж, причем лидируют технологические компании. Он также показал, что большинство пользователей используют технологию для генерации текста, причем 63% опрошенных компаний сообщили, что они делают это.

GenAI представляет собой уникальное преимущество для столь лингвистически разнообразного региона, как Юго-Восточная Азия: помимо написания персонализированных маркетинговых сообщений, он также может переводить рекламные тексты на разные языки.

Например, Lita Global, индонезийская социальная медиа-платформа для геймеров, извлекает из этого большую выгоду. По ее словам, с момента интеграции моделей OpenAI во второй половине прошлого года она смогла проводить почти вдвое больше онлайн-игровых мероприятий ежемесячно благодаря большей эффективности.

По словам компании, это большой стимул для ее бизнеса, поскольку каждое мероприятие может увеличить еженедельную выручку в среднем на 20%.

С помощью genAI сотрудники могут быстро переводить объявления о мероприятиях с английского на языки Юго-Восточной Азии, такие как вьетнамский и тайский, чтобы охватить больше пользователей в регионе. И это освобождает их — время, которое изначально уходило на написание, перевод и форматирование рекламных текстов, теперь можно использовать для организации более прибыльных мероприятий, согласно Lita Global.

Компания также использует genAI в своей функции чата, чтобы рекомендовать ответы пользователям. Lita Global — это социальная платформа, где пользователи могут нанимать других геймеров для игры с ними онлайн.

Обычно наемные геймеры общаются с пользователями перед тем, как сделать заказ на игровой сеанс. Но это может быть сложно, когда спрос на геймеров высок, а наемные геймеры заняты другими матчами. Наемные геймеры, использующие рекомендуемые ИИ ответы, отметили рост заказов на 10–20%, сказал генеральный директор Lita Global Ихао Чжан.

«Поэтому мы используем ИИ, чтобы действительно помочь им повысить свою эффективность и стать более доступными для пользователей», — сказал Чжан.

Другой способ, которым ММСП (микро-, малые и средние предприятия) Юго-Восточной Азии могут использовать genAI в маркетинге, — это прямая трансляция ИИ. В отчете SEA e-Conomy от Google отмечается, что прямая трансляция покупок в реальном времени стала более популярной в регионе. Прямая трансляция покупок или прямая трансляция обычно подразумевает демонстрацию ведущим товаров для продажи. Это включает не только примерку одежды, но и возможность задавать вопросы в разделе комментариев, на которые даются ответы в режиме реального времени.

Хотя трансляции традиционно проводятся людьми в студиях, у МСП может не хватать средств или технических знаний для проведения регулярных трансляций с целью повышения продаж. По словам Дженсена Ву, генерального директора TopviewAI, трансляции с использованием искусственного интеллекта могут открыть двери для новых возможностей для продавцов.

TopviewAI сообщает на своем сайте, что стоимость услуг ИИ-трансляций может составлять около 1 доллара в минуту. Вместо того, чтобы тратиться на аренду студии, образцы товаров и труд людей-хостов, компании могут нанять одного человека для мониторинга трансляции, сказал Ву. Это помогает снизить затраты, одновременно увеличивая продажи, что обеспечивает «довольно хорошую» окупаемость инвестиций, добавил он.

Однако повышение эффективности обходится недешево.

Вот почему малый бизнес пока ограничен внедрением ИИ в небольших масштабах. Например, использование чат-ботов ИИ для относительно простых задач может снизить затраты на рабочую силу, поскольку подписки на такие услуги, как правило, недороги. Вдобавок ко всему, с множеством сторонних инструментов, доступных на рынке, владельцы бизнеса также могут иметь свой выбор, по словам Париды из RMIT Vietnam.

По словам Париды, малые предприятия в сфере моды, а также продуктов питания и напитков во Вьетнаме, например, начали использовать чат-ботов для управления запросами и заказами.

«Все, что выходит за рамки этого, требует больших затрат», — сказал он.

Хотя крупные компании могут нанимать компании-разработчики программного обеспечения для разработки сложных систем, адаптированных под нужды бизнеса, это роскошь, которую не многие могут себе позволить.

Даже компании, обладающие опытом самостоятельной интеграции ИИ, платят за это дополнительную плату.

Например, Lita Global тратит около 2000 долларов на ИИ каждый месяц, часть из которых идет на покупку токенов для интерфейса прикладного программирования OpenAI (API). API позволяют компаниям разрабатывать модели OpenAI, вместо того чтобы требовать от компаний создания модели ИИ с нуля.

Однако по мере совершенствования ИИ ожидается снижение стоимости его использования. Исследовательская и консалтинговая фирма Gartner в феврале предсказала, что к 2027 году средние цены на интерфейсы прикладного программирования для genAI упадут до менее чем 1% от текущей средней цены на ту же технологию.

Это может означать еще большую доступность для малых предприятий, внедряющих ИИ в своей деятельности.

На развивающихся рынках, таких как Юго-Восточная Азия, где стоимость рабочей силы низкая, компании могут чувствовать себя менее мотивированными для повышения эффективности за счет внедрения технологий. Но технологии могут обеспечить «гораздо лучшие [результаты]» для существующих бизнес-практик, сказал Виртц из NUS Business School. ИИ — это просто еще один способ внедрения технологий.

Он сравнил это с популяризацией услуг электронного заказа такси, которые снизили риск мошенничества со стороны таксистов в зарубежных странах, поскольку приложения для электронного заказа такси могли оценить стоимость поездки.

По словам Париды, в таких экономиках, как Вьетнам, где стоимость рабочей силы низкая, а количество предпринимателей, разбирающихся в технологиях, остается высоким, и интерес к внедрению ИИ остается высоким.

«Это очень голодная молодежь», — сказал он.