Рейтинги мощи ИИ перевернуты: OpenAI и Google растут, а Anthric падает, говорится в отчете По

Последний отчет По об использовании показывает, что OpenAI и Google укрепляют свои позиции в ключевых категориях ИИ, в то время как антропогенный сегмент теряет позиции, а специализированные возможности рассуждения становятся решающим полем конкурентной борьбы.

Согласно данным, опубликованным сегодня Poe , платформой, предлагающей доступ к более чем 100 моделям ИИ, в период с января по май 2025 года во всех основных категориях ИИ произошли значительные изменения доли рынка. Данные, полученные от подписчиков Poe, дают редкую возможность оценить реальные предпочтения пользователей, выходящие за рамки отраслевых показателей.

«Будучи универсальным шлюзом для более чем 100 моделей ИИ, Poe обладает уникальным взглядом на тенденции использования во всей экосистеме», — сказал Ник Хубер, руководитель экосистемы ИИ Poe, в эксклюзивном интервью VentureBeat. «Самые удивительные вещи, происходящие сейчас, — это быстрые инновации (в 3 раза больше релизов с января по май 2025 года по сравнению с тем же периодом в 2024 году), все более разнообразная конкурентная среда, а модели рассуждений — это явная история успеха начала 2025 года».

В области генерации основного текста GPT-4o от OpenAI сохранил лидирующие позиции с долей сообщений 35,8%, в то время как новое семейство GPT-4.1 компании быстро захватило 9,4% использования в течение нескольких недель после запуска. Gemini 2.5 Pro от Google также достиг примерно 5% доли сообщений вскоре после своего появления.

Эти достижения были достигнуты в основном за счет моделей Claude от Anthropic, доля которых в отчетном периоде снизилась на 10%. В отчете отмечается, что Claude 3.7 Sonnet теперь существенно заменил более ранний Claude 3.5 Sonnet в предпочтениях пользователей, хотя последний по-прежнему сохраняет заметную долю использования в 12%.

DeepSeek , который в начале этого года испытал вирусный рост, замедлил свой рост, поскольку конкуренты выпустили собственные доступные, подробные модели рассуждений. Доля сообщений DeepSeek R1 снизилась с пикового значения в 7% в середине февраля до 3% к концу апреля.

Возможно, наиболее значимой тенденцией, выявленной в отчете, является резкий рост специализированных моделей рассуждений, доля которых увеличилась примерно с 2% до 10% всех текстовых сообщений, отправленных через Poe с начала 2025 года.

«Модели рассуждений, даже на ранних этапах, продемонстрировали замечательную способность справляться со сложными задачами с повышенной точностью», — сказал Хубер VentureBeat. «Первопроходцы явно находят в этом ценность и готовы идти на компромиссы в стоимости и времени обработки ради лучших результатов».

В этом сегменте с высоким ростом Gemini 2.5 Pro быстро занял лидирующие позиции, захватив примерно 31% использования модели рассуждений всего за шесть недель после запуска. Теперь он лидирует в категории, опережая специализированные модели рассуждений Клода.

OpenAI продолжает быстро внедрять инновации в этой области, выпустив несколько моделей рассуждений ( o1-pro , o3-mini , o3-mini-high , o3 и o4-mini ) только за первые четыре месяца 2025 года. В отчете указано, что пользователи Poe быстро принимают новейшие предложения OpenAI, переходя от старых моделей, таких как o1, к более новым альтернативам, таким как o3.

В отчете также отмечено появление гибридных моделей рассуждений, таких как Gemini 2.5 Flash Preview и Qwen 3 , которые могут динамически корректировать уровень рассуждений в разговорах. Однако в настоящее время эти модели составляют лишь около 1% использования моделей рассуждений.

Аналитики отрасли полагают, что этот сдвиг в сторону специализированных возможностей рассуждения свидетельствует о становлении рынка искусственного интеллекта, где генерация необработанного текста становится товаром массового потребления, что вынуждает поставщиков дифференцироваться за счет более ценных возможностей, которые могут обеспечить более высокую цену.

Рынок генерации изображений становится все более конкурентным: доля семейства Imagen 3 от Google неуклонно растет с 10% до 30% в течение 2025 года, и теперь оно конкурирует с лидером категории семейством моделей FLUX от Black Forest Labs, которые по состоянию на конец апреля в совокупности занимали около 35% доли.

GPT-Image-1 от OpenAI, представленный в API в конце апреля, быстро достиг 17% использования генерации изображений всего за две недели, что отражает его вирусное внедрение в приложении ChatGPT в течение марта и начала апреля.

В отчете указано, что модели FLUX сохранили свою общую долю множественности в генерации изображений на Poe, но за отчетный период продемонстрировали умеренное снижение с примерно 45% до 35%.

Это трехстороннее соревнование между Google , OpenAI и Black Forest Labs знаменует собой значительный сдвиг по сравнению с началом 2024 года, когда в этой области доминировали варианты Midjourney и Stable Diffusion . Быстрое улучшение качества изображения, соблюдение подсказок и скорость рендеринга превратили эту категорию в одно из самых ожесточенных полей битвы ИИ.

Согласно дополнительным отраслевым данным, за последние шесть месяцев внедрение технологий создания изображений на предприятиях существенно ускорилось: маркетинговые отделы и креативные агентства все чаще интегрируют эти инструменты в свои производственные процессы.

В области генерации видео недавно выпущенное китайской лабораторией Kuaishou семейство моделей Kling быстро взорвало рынок, в совокупности захватив около 30% доли использования. Наиболее примечательно, что Kling-2.0-Master достиг 21% всей генерации видео на Poe к концу апреля, всего через три недели после своего выпуска.

Veo 2 от Google сохранил прочные позиции с долей около 20% после запуска в феврале, в то время как доля использования пионера категории Runway существенно снизилась с 60% до 20% за отчетный период.

Скорость проникновения Kling на рынок подчеркивает, насколько быстро может меняться конкурентная среда в новых категориях ИИ, где устоявшиеся игроки могут не сохранить свои первоначальные преимущества, поскольку новички быстро совершенствуются и совершенствуются.

Генерация видео остается наиболее вычислительно интенсивным приложением ИИ, ориентированным на потребителя, с моделями, требующими значительной вычислительной мощности для создания даже коротких клипов. Это сделало использование более ограниченным, чем генерация текста или изображений, но ожидается, что быстрое снижение затрат и улучшение качества приведут к более широкому внедрению до 2025 года.

Первыми корпоративными пользователями стали рекламные агентства, создатели контента для социальных сетей и образовательные платформы, которые начали интегрировать созданное с помощью ИИ видео в свои контент-стратегии, несмотря на текущие ограничения этой технологии.

ElevenLabs продолжает лидировать в категории генерации аудио, удовлетворяя примерно 80% всех запросов подписчиков на преобразование текста в речь в течение отчетного периода. Однако в отчете подчеркивается возникающая конкуренция со стороны новичков Cartesia , Unreal Speech , PlayAI и Orpheus , которые предлагают дифференцированные голосовые опции, эффекты и модели ценообразования.

Это доминирование на рынке одного игрока резко контрастирует с более фрагментированной конкуренцией в других категориях ИИ. Эксперты отрасли связывают сохраняющееся лидерство ElevenLabs с ее ранним выходом на рынок, обширной голосовой библиотекой и постоянными улучшениями качества, которые поддерживали техническое преимущество над конкурентами.

Новые участники добиваются успеха, ориентируясь на конкретные рыночные ниши. Unreal Speech завоевал популярность у производителей подкастов и издателей аудиокниг, предлагая специализированных актеров озвучивания и возможности эмоционального диапазона. Между тем Cartesia сосредоточилась на многоязычных голосах с аутентичными акцентами, привлекая интерес со стороны глобальных предприятий и образовательных платформ.

Прогнозируется, что рынок аудио ИИ существенно вырастет к 2025 году, поскольку возможности преобразования текста в речь приближаются к качеству, подобному человеческому, и находят применение в обслуживании клиентов, решениях по обеспечению доступности и создании контента. Относительно низкие вычислительные требования по сравнению с генерацией видео позволяют проводить более широкое развертывание и эксперименты.

Динамичный характер ландшафта моделей ИИ создает как возможности, так и проблемы для предприятий, интегрирующих эти технологии.

«Может быть сложно идти в ногу с последними достижениями в области ИИ, и темпы только набирают обороты», — сказал Хубер VentureBeat. «Если вы — компания, уже использующая ИИ в больших масштабах, инвестиции в надежные, независимые от поставщика конвейеры оценки имеют решающее значение, поскольку лучшая модель в этом месяце может оказаться второй по эффективности в следующем месяце».

Такая изменчивость предпочтений в отношении моделей подчеркивает ценность таких платформ, как Poe, которые предлагают доступ к нескольким моделям через единый интерфейс, позволяя пользователям сравнивать результаты и адаптироваться к меняющейся экосистеме ИИ.

Аналитики отрасли предполагают, что растущая важность возможностей рассуждения может свидетельствовать об изменении того, как компании оценивают и внедряют модели ИИ, уделяя больше внимания точности и надежности при выполнении сложных задач, а не только скорости или экономической эффективности.

Поскольку передовые лаборатории продолжают выпускать более эффективные модели ускоренными темпами, предприятия сталкиваются с трудными решениями о том, когда следует стандартизировать определенные платформы, а когда сохранять гибкость. Многие руководители корпоративного ИИ принимают портфельный подход, используя разные модели для разных задач, сохраняя при этом возможность менять поставщиков по мере развития возможностей.

«Это будет важная область для наблюдения, особенно среди передовых поставщиков, поскольку она представляет собой лучшее из того, на что в настоящее время способен ИИ», — отметил Хубер относительно моделей рассуждений.

В отчете указывается, что возможности мультимедиа также становятся все более конкурентоспособными, что позволяет предположить, что генерация текста, которая долгое время была основным направлением развития ИИ, может уступить место более сбалансированной экосистеме, в которой генерация изображений, видео и аудио играют одинаково важную роль.

Компании, которые успешно справятся с этой сложной ситуацией, скорее всего, будут придерживаться схем оценки, ориентированных на конкретные варианты использования, а не гоняться за последними выпусками моделей, одновременно создавая техническую инфраструктуру, которая обеспечивает быстрое внедрение при появлении значимых улучшений.

Поскольку модели ИИ продолжают свою игру в музыкальные стулья на вершине рейтингов, становится ясно одно: на современном рынке корона редко остается на одной и той же голове надолго, и компании, делающие ставку на вчерашнего чемпиона ИИ, могут оказаться в одной группе с завтрашними аутсайдерами.