Yapay zeka, veri merkezlerinin inşa edilme biçimini değiştiriyor: Veri merkezlerindeki zorluklar ve trendler şunlardır

Yapay zeka (YZ) yeni bir kavram olmasa da, kullanımının yaygınlaşması ve demokratikleşmesi hem şirketlerin hem de çalışanların çalışma biçimlerini ve insanların etkileşim biçimlerini değiştiriyor. Etkisi daha da ileri gidiyor. Aslında, veri merkezleri üzerinde yalnızca çeşitli YZ tabanlı uygulama ve çözümleri çalıştırma taleplerini karşılama operasyonel kapasiteleri ve bu teknolojiyle ilişkili inovasyon dalgası açısından değil , aynı zamanda veri merkezlerinin inşası ve tasarımı açısından da önemli sonuçlar doğuruyor .

Aslında, yapay zeka kullanımının artmasıyla birlikte veri merkezleri, GPU'lara, güç ve soğutmaya yönelik artan talebi karşılamak için uyum sağlamalı ve hazırlık yapmalıdır. Tüm bunlar, sürdürülebilirlik ve operasyonel verimliliği ihmal etmeden yapılmalıdır .

Fibratel'in veri merkezi birimi /fdata'nın direktörü Tomás Callejo, elEconomista'ya verdiği demeçte, "Yapay zeka, raf başına daha yüksek yoğunluk nedeniyle tasarım ve yapıda bir değişiklik anlamına geliyor. Ayrıca, veri merkezini daha etkili bir şekilde soğutmanın termal zorlukları da var." dedi .

Bu değişiklikler, öncelikle GPU'lara , yüksek güçlü sunuculara ve daha yüksek yoğunluklu raflara olan talebi artıran yapay zeka modelleri ve makine öğrenimi uygulamalarının yaygın olarak benimsenmesinden kaynaklanmaktadır. "Yapay zeka, operasyonları, bulutu ve giderek daha büyük ve daha küçük makinelerin yapımını etkiliyor" diye ekliyor.

Bu faktörler, zorluğun enerji ihtiyaçlarını karşılamakta yattığı tesislerin mimarisinin yeniden tasarlanmasını gerekli kılıyor. Uptime Institute'un tahminlerine göre, sektör analistleri enerji tüketiminin yıllık %10 ila %15 arasında artacağını ve bu durumun daha yüksek üretim kapasitesine sahip daha verimli bir elektrik dağıtım şebekesine geçişi zorunlu kıldığını hesaplıyor. Bu, yenilenebilir enerjiye olan bağlılığın artmasının nedenlerinden biri. İspanya'da, Amerika Birleşik Devletleri gibi diğer ülkelerin aksine, şu anda mini enerji santralleri kurarak nükleer enerji kullanımına yönelik bir uygulama bulunmuyor.

Ancak bu , artan soğutma ihtiyaçlarının %20'sini oluşturan gelişmiş klima çözümleri ve %80'ini oluşturan sıvı soğutma (elektronik bileşenlerden ısıyı dağıtmak için genellikle su olan bir sıvı kullanan) şeklinde ele alınmasını da gerektiriyor. İkinci durumda, Callejo'nun da belirttiği gibi, "sadece geldiklerinde su tükettikleri" için İspanya'da tercih edilen seçenek olan kapalı devre su sistemleri kullanılıyor.

Ölçeklenebilirlik, esneklik ve düşük maliyetle hızlı kurulum özellikleri nedeniyle modüler veri merkezlerinin yanı sıra, düşük gecikme süresi ve yerel özerklik gerektiren kullanım durumları için iyi bir seçenek olarak ortaya çıkan mikro veri merkezleri de yer alacak. Bunlara örnek olarak Nesnelerin İnterneti (IoT), Edge bilişim (veri kaynağına mümkün olduğunca yakın konumlandırılmış çevresel aygıtlarda veya sunucularda gerçekleşen veri işleme) veya uzak ofisler verilebilir.

Veri merkezlerinin tasarım ve inşasını etkileyen bir diğer zorluk ise sürdürülebilirliktir . Veri merkezlerinin mercek altına alınmasının nedenlerinden biri de tam olarak budur. Ancak, "veri merkezleri en başından itibaren sürdürülebilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Hepsi yenilenebilir enerji kullanmaya ve atık ısıyı başka amaçlar için kullanmaya çalışacaktır." Bu amaçlar, veri merkezinin ötesine geçerek belediye yüzme havuzlarını veya çevredeki evleri ısıtmak gibi alanları da kapsayacaktır. Bu kullanımlar halihazırda Avrupa'da uygulanmakta olup, gelecekte İspanya'da da benimsenmesi beklenmektedir.

Ancak bu, veri merkezlerinde de gözlemlenecek bir diğer trend çünkü karbon ayak izi stratejik bir KPI haline geliyor . Bu aynı zamanda veri merkezlerinin yenilenebilir enerji kaynaklarını, ısı geri kazanım sistemlerini, optimize edilmiş su kullanımını ve tüketimi gerçek zamanlı olarak ölçmek için izleme araçlarını tercih etmelerinin nedenini de açıklıyor. " Sürdürülebilirlik politikaları," iş yükü kullanımının ve genel performansın en üst düzeye çıkarılması için teknolojik altyapıya da genişletilmelidir .

Veri merkezlerindeki bir diğer büyük değişim ve başlı başına bir zorluk, daha otonom ve dayanıklı ortamlara doğru evrimleşmeleridir; bu da işletme maliyetlerinin düşmesine ve kullanılabilirliğin artmasına neden olur. Bu eğilim, arızaları azaltmak, bakımı optimize etmek, öngörücü bakım gerçekleştirmek ve kapasiteyi talebe göre ayarlamak için yapay zeka ve gelişmiş analitiğin entegrasyonuyla yönlendirilecektir.

Bahsetmeye değer bir diğer trend ise yetenek . Operasyonlara uygulanan BT ve yapay zeka profillerinin yanı sıra, gelişmiş soğutma çözümleri ve enerji yönetimi gibi alanlarda da teknik profillere ihtiyaç duyulmaktadır . Bu bağlamda, şirket içi eğitim ve üniversiteler ve teknoloji merkezleriyle iş birliği, nitelikli profesyonellere sahip olmanın ve nesiller arası yenilenmeyi sağlamanın anahtarı olarak ortaya çıkmaktadır.

Callejo, bu değişimlerin ve zorlukların, veri merkezlerinin mimarisini ve yönetimini yeniden tanımlamanın ötesine geçen "sektörde eşi benzeri görülmemiş bir dönüşüme " yol açtığını belirtiyor. Aslında, yalnızca bu değişimleri daha verimli, sürdürülebilir ve otomatik altyapılarla öngörebilen kuruluşlar "önümüzdeki yıllarda rekabet güçlerini koruyabilecek."