Google Haritalar, yapay zeka ile bina iç mekanlarını görmenizi sağlıyor: Nasıl çalışıyor?

Google, Google Haritalar için şimdiye kadarki en iddialı güncellemelerinden birini duyurdu: yapay zekanın yardımıyla bina iç mekanlarını keşfetmek, kullanıcıların mobil cihazlarından mağazaları, koridorları, acil çıkışları ve diğer ayrıntıları görmelerini sağlamak. Seçili şehirlerde kullanıma sunulacak olan bu özellik, bir konum veya biniş kapısı bulmanın gerçek bir zorluk olabileceği alışveriş merkezleri, havaalanları, hastaneler ve stadyumlar gibi karmaşık konumlarda navigasyon deneyimini iyileştirmeyi amaçlıyor.

Araç, 360° kameralar tarafından çekilen yüksek çözünürlüklü görüntüleri, makine öğrenme teknolojisini ve binaların mimari planlarını bir araya getiriyor. Google Haritalar'ı açıp uyumlu bir konuma yakınlaştırarak, kullanıcılar iç mekan görünümünü etkinleştirerek mekanları sanal olarak gezebilir, gerçek zamanlı yol tarifleri görebilir ve programlar, mevcut hizmetler ve yakındaki tuvaletler gibi bilgiler alabilir.

Google'a göre bu teknolojiyi alacak ilk şehirler New York, Chicago ve Los Angeles gibi büyük ABD şehirleri ile Tokyo ve Paris olacak ve burada uluslararası havaalanlarında, alışveriş merkezlerinde ve kongre merkezlerinde uygulanacak. Şirket bu yılın ilerleyen zamanlarında hizmeti Latin Amerika'ya , özellikle Meksika, Brezilya ve Arjantin'e genişletmeyi planlıyor.

Google, Meksika'da Mexico City Uluslararası Havaalanı , Mexico City'deki Perisur ve Santa Fe gibi alışveriş merkezleri ve teknolojiyi pilot aşamada alacak özel hastaneler gibi mekanların yöneticileriyle görüşmelerde bulunduğunu doğruladı. Bu, önümüzdeki aylarda yerel kullanıcıların özelliğin keyfini çıkarmasını sağlayarak kalabalık alanlarda hareketliliği kolaylaştıracak.

En yenilikçi unsur, otomatik olarak güncellenen dinamik 3B haritalar oluşturmak için AI'nın kullanılmasıdır. Örneğin, bir mağaza bir alışveriş merkezindeki yerini değiştirirse veya bir restorana erişim değişirse, yapay zeka, sensörlerden, dahili kameralardan ve yönetici raporlarından gelen bilgilere göre haritaları ayarlayacaktır.

Google ayrıca yürüyen merdivenleri, asansörleri, bilgi noktalarını, ATM'leri ve acil çıkışları tanımlamak için nesne tanıma algoritmalarını kullanacak. Bu şekilde kullanıcılar, uygulama tarafından halihazırda sunulan sokak navigasyonuna benzer şekilde, bina içindeki hedeflerine adım adım yol tarifi alabilecekler.

Ayrıca görme engelli kişiler için sesli yönlendirmeler ve tekerlekli sandalye ile ulaşılabilen rotaların gösterilmesine yönelik düzenlemelerle kamusal ve özel alanlarda erişilebilirlik güçlendirilecek.

Avantajları arasında bir yeri daha hızlı bularak zamandan tasarruf etme, büyük havaalanlarında stresi azaltma ve uçuşları veya tıbbi randevuları kaçırmaktan kaçınma olasılığı yer alır. Ayrıca, yabancı şehirleri ziyaret eden turistlere kendi dillerinde doğru bilgiler sunarak fayda sağlayacaktır.

Ancak, bazı kullanıcılar teknolojinin binalar içindeki alışkanlıkları hakkında veri toplanmasına izin verebileceğinden korktuğu için gizlilik endişeleri var. Google, bireysel hareketleri izlemeyeceğini ve yalnızca iç mekan haritalarının doğruluğunu artırmak için anonim ve toplu bilgileri kullanacağını söylüyor.

Bir diğer sınırlama ise özelliğin, görüntülerin çekilmesi ve güncellenmesi için mülk sahiplerinin yetkilendirmesi gereken iş birliğine bağlı olması, bu nedenle bazı konumlara ulaşmanın biraz zaman alabilmesidir.

Google Haritalar'ın bina iç mekanlarını görüntülemeye yönelik yeni yapay zeka destekli özelliği, daha fazla konfor ve güvenlik sunarak iç mekanlarda gezinme şeklimizi kökten değiştirmeyi vaat ediyor. Başlangıçta birkaç şehirde mevcut olacak olsa da, Meksika bunu potansiyel olarak benimseyen ilk Latin Amerika ülkeleri arasında yer alıyor. Bu yenilik, yapay zekanın yalnızca sokak navigasyonunu değil, aynı zamanda modern kentsel yaşam için önemli konumlardaki deneyimi de nasıl dönüştürdüğünü yansıtıyor.