Künstliche Intelligenz im Einsatz: Wie Ärzte, Anwälte und Psychologen sie nutzen

Während viele ihre Beiträge feiern, sehen andere in Künstlicher Intelligenz (KI) eine Bedrohung, die sich ungehindert ausbreitet . Sie sei nicht dazu da, Arbeitsplätze zu vernichten , argumentieren sie, sondern lediglich eine Hilfe für das Vorhersehbare . Doch in Bereichen wie Medizin, Recht und psychischer Gesundheit beginnt sie, Rollen neu zu definieren und Verantwortung zu übernehmen .

Eine McKinsey-Umfrage geht davon aus, dass bis 2030 30 % der bestehenden Arbeitsplätze automatisiert und 60 % durch den Einsatz von KI umgestaltet werden könnten. Goldman Sachs schätzt, dass durch KI 300 Millionen Arbeitsplätze verloren gehen werden.

Abgesehen von der zahlenmäßigen Grausamkeit müssen wir verstehen, dass KI kein Schreckgespenst ist, dem man aus dem Weg gehen muss. Heute bestehen weniger als 5 % der Arbeitsplätze aus Aufgaben, die die Technologie ohne menschliches Eingreifen erledigen kann.

Wir müssen zwar erkennen, dass einige Rollen betroffen sein könnten, aber wir müssen auch verstehen, dass neue Positionen entstehen werden, die es heute noch gar nicht gibt . Anstatt sie zu ersetzen, definiert KI sie neu und öffnet Türen für diejenigen, die bereit sind, diese Schwelle zu überschreiten.

Der von Banco Santander in Zusammenarbeit mit Ipsos erstellte Bericht „Skills of the Future“ besagt, dass sechs von zehn Argentiniern glauben, dass zukünftige Generationen Positionen bekleiden werden, die wir uns heute noch nicht einmal vorstellen können.

Aus diesem Grund scheint KI der wichtigste Faktor für den Wandel der Beschäftigung zu sein. 58 % der Befragten glauben, dass die Beherrschung dieser Technologie für den Zugang zu einer neuen Position oder deren Erhalt unerlässlich sein wird. Weltweit befürchtet jeder Dritte, dass diese Technologie seinen derzeitigen Arbeitsplatz ersetzen könnte.

Monotone juristische Aufgaben wie Vertragsgestaltung und Hintergrundprüfungen werden durch Harvey grundlegend verändert. Die Plattform basiert auf OpenAIs GPT DNA und trainiert sich bei Bedarf für jede Anwaltskanzlei selbst. Sie agiert als integrales Mitglied des Teams, indem sie Wissen aufnimmt und es präzise und effizient anwendet.

Darüber hinaus bewertet es rechtliche Risiken, indem es frühere Urteile analysiert und Muster in Fällen mit ähnlichen Merkmalen identifiziert. Im Gegensatz zu anderen Modellen, die auf allgemeinem Wissen basieren, basiert Harvey – entwickelt von Winston Weinberg und Gabriel Pererya – auf einem groß angelegten linguistischen Modell, das mit Fallrecht und spezialisierten Rechtsdaten gespeist wird.

Am weitesten fortgeschritten auf diesem Gebiet ist jedoch Capita, gegründet von Ben Su, dem ersten KI-Anwalt. Anhand von Millionen juristischer Dokumente trainiert, ist es in der Lage, in Sekundenschnelle Klagen zu verfassen, Fälle zu analysieren und grundlegende Rechtsberatung zu leisten. Darüber hinaus gibt es CoCounsel, entwickelt von Casetext (heute Teil von Thomson Reuters), das laut einer 2025 veröffentlichten Stanford-Studie das Lesen, Interpretieren und Zusammenfassen von Dokumenten mit einer Genauigkeit von 90 % beschleunigt.

Es geht jedoch nicht nur um Substitution: Strategische Interpretation, Argumentation im Gerichtssaal und ethische Beratung bleiben ein fruchtbarer Boden für den menschlichen Verstand. Juristische Logik erfordert nicht nur technische Präzision, sondern auch kontextuelle Sensibilität, soziale Intuition und Überzeugungskraft – Fähigkeiten, die dem Algorithmus derzeit noch fehlen. KI ersetzt Anwälte zwar nicht, zwingt uns aber zu überdenken, welche Aufgaben ihr Eingreifen rechtfertigen und welche delegiert werden können, ohne den Kern des Berufsstandes zu verlieren.

Microsoft hat einen KI-Agenten entwickelt, der Krankheiten viermal genauer diagnostizieren kann als jeder Facharzt. Diese Fähigkeit basiert auf der Verwendung von Sprachmodellen, die Krankengeschichten, Symptome und andere Daten analysieren, um präzisere Diagnosen zu erstellen.

Die KI wurde anhand von Millionen von Krankenakten trainiert und in klinischen Studien validiert. Dadurch kann sie komplexe Muster erkennen, die dem menschlichen Auge oft entgehen. Diese KI soll Ärzte nicht ersetzen, sondern als Assistent fungieren und die Qualität von Entscheidungen in Situationen hoher Nachfrage oder Personalmangel verbessern.

Diese Bewertungen werden vom MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO) bereitgestellt, der verschiedene Modelle wie ChatGPT, Gemini, Claude, Llama und Grok nutzt und so die Zusammenarbeit mehrerer Experten simuliert. „Dieser Orchestrierungsmechanismus, bei dem die Experten in einem Thread-Diskussionsstil zusammenarbeiten, bringt uns der medizinischen Superintelligenz näher“, sagt Mustafa Suleyman, CEO von Microsoft AI.

MAI-DxO erreichte in seinen Tests eine Genauigkeit von 80 % im Vergleich zu 20 % bei Ärzten. Durch die Auswahl kostengünstigerer Tests und Verfahren konnten zudem die Kosten um 30 % gesenkt werden.

KI verändert die psychiatrische Versorgung, nicht nur in der Erstversorgung, sondern auch bei der Auswahl, Diagnose und Definition von Interventionsprotokollen. Sie trägt dazu bei, den Zugang zu erweitern und den Druck auf die traditionellen Gesundheitssysteme zu verringern.

Therabot ist ein therapeutischer Chatbot, der von der Geisel School of Medicine in Dartmouth entwickelt wurde und in bestimmten Kontexten bessere Ergebnisse als menschliches Eingreifen gezeigt hat. Er wurde entwickelt, um Menschen mit Symptomen von Depressionen, Angstzuständen oder sich entwickelnden Essstörungen zu unterstützen.

Der Prototyp bietet eine kontinuierliche, zugängliche und evidenzbasierte psychologische Unterstützungsmethode. Er wurde an 210 Teilnehmern getestet, und die Ergebnisse waren erstaunlich: Depressive Symptome konnten um 51 % , Ängste um 31 % und Sorgen um das eigene Körperbild um 19 % reduziert werden.

Abby ist eine weitere KI-Therapeutin, die Patienten rund um die Uhr Unterstützung und Beratung bietet, um sie bei der Bewältigung alltäglicher Herausforderungen zu unterstützen. Sie bietet einen sicheren und einfühlsamen Raum, um gemeinsame Probleme zu besprechen und Gedanken zu diskutieren.

Neben der emotionalen Unterstützung besteht eine der Hauptfunktionen solcher Tools darin, als erste Anlaufstelle zu fungieren und den Benutzer je nach Komplexität des Falls an menschliche Spezialisten zu verweisen.

In vielen Fällen sind diese Chatbots in Ansätzen wie der kognitiven Verhaltenstherapie (CBT) trainiert und unterstützen den Benutzer dabei, negative Gedanken zu erkennen und umzustrukturieren.

Im Bereich der Personalbeschaffung beschränkt sich KI nicht mehr nur auf die Sichtung von Lebensläufen oder die Automatisierung von Vorstellungsgesprächen. Sie beginnt, wichtige Entscheidungen bei der Talentauswahl zu treffen und Aufgaben zu ersetzen, die bisher ausschließlich auf menschlichem Urteilsvermögen beruhten.

Eine Jobscan-Studie zeigt, dass 99 % der Fortune 500-Unternehmen KI zur Bewerberauswahl einsetzen, deren Einfluss jedoch über die erste Bewerbungsphase hinausgeht. Eine Umfrage von Resume Builder ergab, dass bis 2024 mehr als 40 % KI für Vorstellungsgespräche und Gespräche mit Kandidaten nutzen werden.

OptimHire sticht in diesem Bereich hervor. Sein KI-Agent OptimAI Recruiter kann geeignete Kandidaten finden, Screening-Anrufe tätigen und Vorstellungsgespräche für Personalmanager vereinbaren, wodurch Zeit und Kosten für die Besetzung offener Stellen reduziert werden.

Im Januar sammelte das Startup ConverzAI in einer Serie-A-Finanzierungsrunde 16 Millionen US-Dollar ein, um KI-gestützte virtuelle Headhunter zu entwickeln. Einen Monat später sammelte Mercor – ein größeres Unternehmen, das KI zur Analyse von Lebensläufen und zur Vermittlung von Talenten an Stellenangebote nutzt – in einer Serie-B-Finanzierungsrunde 100 Millionen US-Dollar ein.