Sydney Sweeney, Ihr neuer KI-Mathelehrer?
Ein digitaler Klon von Sydney Sweeney, der Mathematik erklärt, ist viral gegangen und hat eine Debatte über die Grenzen der KI ausgelöst. Handelt es sich um einen harmlosen pädagogischen Einsatz oder eine gefährliche Identitätsverletzung? Wir erklären die Technologie und ihre Folgen.
In letzter Zeit wurden die sozialen Medien, insbesondere TikTok, mit einer Reihe von Videos überschwemmt, in denen die beliebte Schauspielerin Sydney Sweeney in einer unerwarteten Rolle zu sehen ist: als Mathematiklehrerin. In den Clips, die über den Account @onclocklearning verbreitet werden, erklärt ein digitaler Klon der Schauspielerin mathematische Konzepte auf unterhaltsame und verständliche Weise. Der Realismus dieser Videos ist so beeindruckend, dass es vielen Nutzern schwerfällt, zu unterscheiden, ob der Inhalt authentisch oder künstlich erstellt ist.
Die Technologie hinter diesem Phänomen ist „Deepfake“, eine Technik der künstlichen Intelligenz, die Deep Learning nutzt, um vorhandene Bilder und Videos über andere zu legen. Mithilfe von Machine-Learning-Modellen werden nicht nur das Aussehen einer Person, sondern auch ihre Stimme, ihr Tonfall und ihre Mimik imitiert, wodurch ein außergewöhnlich glaubwürdiges Ergebnis erzielt wird.
In diesem speziellen Fall wird der Inhalt mit einem scheinbar lehrreichen und harmlosen Zweck präsentiert, was eine intensive Debatte auslöste. Während einige Zuschauer behaupten, Konzepte, mit denen sie lange zu kämpfen hatten, endlich verstanden zu haben, stellen andere die Ethik der Verwendung des Bildes einer Berühmtheit ohne deren Zustimmung in Frage, selbst für einen „freundlichen“ Zweck. Dieser Fall ist ein perfektes Beispiel dafür, wie eine Technologie radikal unterschiedlich wahrgenommen werden kann, und eröffnet eine wichtige Diskussion über ihre Grenzen.
Der Fall Sydney Sweeney mag mit seiner lehrreichen Fassade wie ein Freizeiteinsatz von Technologie erscheinen, ist aber nur die Spitze des Eisbergs. Dieselbe Technologie wird für viel düsterere Zwecke und ohne die Zustimmung der Beteiligten eingesetzt, was zu rechtlichen Schritten und öffentlichen Anprangerungen führt.
Ein markantes Beispiel ist die Schauspielerin Scarlett Johansson, die rechtliche Schritte einleitete, nachdem ihr Bild ohne ihre Erlaubnis in einem Deepfake-Video für ideologische Zwecke verwendet worden war. In einer Erklärung gegenüber Vanity Fair warnte Johansson: „Wir müssen den Missbrauch von KI verurteilen, unabhängig von ihrer Botschaft, sonst riskieren wir, den Bezug zur Realität zu verlieren.“
Auch Sängerin Céline Dion verurteilte öffentlich die von KI erstellten Imitationen ihrer Stimme und bezeichnete die Aufnahmen als „gefälscht und nicht genehmigt“. Diese Fälle verdeutlichen das wachsende Problem der unfreiwilligen Verwendung der Identität von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens.
Das schädliche Potenzial dieser Technologie ist in Fällen wie dem im spanischen Almendralejo noch alarmierender. Dort wurde mithilfe einer App gefälschte Nacktbilder minderjähriger Mädchen erstellt. Dies verdeutlicht, dass Deepfakes ein Instrument für sexuelle Gewalt sein können.
Der Konflikt hat auch den Arbeitsrechtsbereich erreicht. Die Hollywood-Schauspielergewerkschaft SAG-AFTRA verklagte Epic Games, das Unternehmen hinter dem beliebten Videospiel Fortnite, weil es die Stimme der Kultfigur Darth Vader mithilfe künstlicher Intelligenz nachgebildet hatte, ohne entsprechende Verhandlungen mit den Synchronsprechern zu führen. Damit schuf sie einen Präzedenzfall für den Schutz von Arbeitsrechten im digitalen Zeitalter.
Die rasante Entwicklung der Deepfake-Technologie hat die Gesetzgebung weit hinter sich gelassen. Derzeit herrscht in den meisten Ländern ein erhebliches Rechtsvakuum, was es schwierig macht, Opfer zu schützen und die Verantwortlichen zu bestrafen.
In den Vereinigten Staaten sind Maßnahmen bereits in Gang gekommen. Gesetze wie der 2025 verabschiedete TAKE IT DOWN Act sollen die Entfernung von nicht einvernehmlichen intimen Inhalten und Deepfakes erleichtern. Darüber hinaus haben Bundesstaaten wie Kalifornien und Texas Gesetze verabschiedet, die die Erstellung von Deepfakes für böswillige Zwecke, wie etwa Wahlbeeinflussung oder nicht einvernehmliche Pornografie, unter Strafe stellen.
Außerhalb dieser Rechtsräume mangelt es jedoch an Schutz. In Lateinamerika und vielen anderen Teilen der Welt gibt es keine spezifischen rechtlichen Rahmenbedingungen, um dieses Problem anzugehen. Dadurch sind die Bürger der Manipulation ihrer digitalen Identität stark ausgesetzt.
„Deepfakes […] könnten bei den Empfängern Leid und negative Auswirkungen verursachen, Fehlinformationen und Hassreden verstärken und sogar politische Spannungen, öffentliche Wut, Gewalt oder Krieg schüren.“
Während Fälle von Prominenten Schlagzeilen machen, betreffen die Risiken der Deepfake-Technologie jeden. Der böswillige Einsatz von KI kann zu schwerwiegenden Datenschutzverletzungen, Verleumdungskampagnen, Belästigungen und groß angelegten Betrügereien führen.
Generative KI-Tools können zur Erstellung gefälschter Nacktfotos und zur Begehung von Sextortion-Verbrechen eingesetzt werden. Dabei wird den Opfern die Veröffentlichung manipulierter Bilder angedroht, wenn sie bestimmten Forderungen nicht nachkommen. Sie können auch für Identitätsdiebstahl im Finanzbetrug oder zur Herstellung falscher Beweise in Rechtsstreitigkeiten eingesetzt werden.
Das grundlegende Problem, das das Deepfake-Phänomen aufdeckt, ist der Zusammenbruch des kontextuellen Vertrauens. Bisher galten Video- oder Audioaufnahmen als relativ zuverlässiger Beweis dafür, dass etwas passiert ist. Wir treten jedoch in ein Zeitalter der „falsifizierbaren Realität“ ein, in dem wir dem, was wir sehen und hören, ohne strenge externe Überprüfung nicht mehr trauen können. Dies wirkt sich nicht nur auf Nachrichten und Politik aus, sondern auch auf persönliche Beziehungen, Geschäftsvereinbarungen und die Rechtssicherheit insgesamt. Die Bedrohung geht nicht nur von „Fake News“ aus, sondern von der Erosion der Realität selbst als überprüfbarem Konzept.
In letzter Zeit wurden die sozialen Medien, insbesondere TikTok, mit einer Reihe von Videos überschwemmt, in denen die beliebte Schauspielerin Sydney Sweeney in einer unerwarteten Rolle zu sehen ist: als Mathematiklehrerin. In den Clips, die über den Account @onclocklearning verbreitet werden, erklärt ein digitaler Klon der Schauspielerin mathematische Konzepte auf unterhaltsame und verständliche Weise. Der Realismus dieser Videos ist so beeindruckend, dass es vielen Nutzern schwerfällt, zu unterscheiden, ob der Inhalt authentisch oder künstlich erstellt ist.
Die Technologie hinter diesem Phänomen ist „Deepfake“, eine Technik der künstlichen Intelligenz, die Deep Learning nutzt, um vorhandene Bilder und Videos über andere zu legen. Mithilfe von Machine-Learning-Modellen werden nicht nur das Aussehen einer Person, sondern auch ihre Stimme, ihr Tonfall und ihre Mimik imitiert, wodurch ein außergewöhnlich glaubwürdiges Ergebnis erzielt wird.
In diesem speziellen Fall wird der Inhalt mit einem scheinbar lehrreichen und harmlosen Zweck präsentiert, was eine intensive Debatte auslöste. Während einige Zuschauer behaupten, Konzepte, mit denen sie lange zu kämpfen hatten, endlich verstanden zu haben, stellen andere die Ethik der Verwendung des Bildes einer Berühmtheit ohne deren Zustimmung in Frage, selbst für einen „freundlichen“ Zweck. Dieser Fall ist ein perfektes Beispiel dafür, wie eine Technologie radikal unterschiedlich wahrgenommen werden kann, und eröffnet eine wichtige Diskussion über ihre Grenzen.
Der Fall Sydney Sweeney mag mit seiner lehrreichen Fassade wie ein Freizeiteinsatz von Technologie erscheinen, ist aber nur die Spitze des Eisbergs. Dieselbe Technologie wird für viel düsterere Zwecke und ohne die Zustimmung der Beteiligten eingesetzt, was zu rechtlichen Schritten und öffentlichen Anprangerungen führt.
Ein markantes Beispiel ist die Schauspielerin Scarlett Johansson, die rechtliche Schritte einleitete, nachdem ihr Bild ohne ihre Erlaubnis in einem Deepfake-Video für ideologische Zwecke verwendet worden war. In einer Erklärung gegenüber Vanity Fair warnte Johansson: „Wir müssen den Missbrauch von KI verurteilen, unabhängig von ihrer Botschaft, sonst riskieren wir, den Bezug zur Realität zu verlieren.“
Auch Sängerin Céline Dion verurteilte öffentlich die von KI erstellten Imitationen ihrer Stimme und bezeichnete die Aufnahmen als „gefälscht und nicht genehmigt“. Diese Fälle verdeutlichen das wachsende Problem der unfreiwilligen Verwendung der Identität von Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens.
Das schädliche Potenzial dieser Technologie ist in Fällen wie dem im spanischen Almendralejo noch alarmierender. Dort wurde mithilfe einer App gefälschte Nacktbilder minderjähriger Mädchen erstellt. Dies verdeutlicht, dass Deepfakes ein Instrument für sexuelle Gewalt sein können.
Der Konflikt hat auch den Arbeitsrechtsbereich erreicht. Die Hollywood-Schauspielergewerkschaft SAG-AFTRA verklagte Epic Games, das Unternehmen hinter dem beliebten Videospiel Fortnite, weil es die Stimme der Kultfigur Darth Vader mithilfe künstlicher Intelligenz nachgebildet hatte, ohne entsprechende Verhandlungen mit den Synchronsprechern zu führen. Damit schuf sie einen Präzedenzfall für den Schutz von Arbeitsrechten im digitalen Zeitalter.
Die rasante Entwicklung der Deepfake-Technologie hat die Gesetzgebung weit hinter sich gelassen. Derzeit herrscht in den meisten Ländern ein erhebliches Rechtsvakuum, was es schwierig macht, Opfer zu schützen und die Verantwortlichen zu bestrafen.
In den Vereinigten Staaten sind Maßnahmen bereits in Gang gekommen. Gesetze wie der 2025 verabschiedete TAKE IT DOWN Act sollen die Entfernung von nicht einvernehmlichen intimen Inhalten und Deepfakes erleichtern. Darüber hinaus haben Bundesstaaten wie Kalifornien und Texas Gesetze verabschiedet, die die Erstellung von Deepfakes für böswillige Zwecke, wie etwa Wahlbeeinflussung oder nicht einvernehmliche Pornografie, unter Strafe stellen.
Außerhalb dieser Rechtsräume mangelt es jedoch an Schutz. In Lateinamerika und vielen anderen Teilen der Welt gibt es keine spezifischen rechtlichen Rahmenbedingungen, um dieses Problem anzugehen. Dadurch sind die Bürger der Manipulation ihrer digitalen Identität stark ausgesetzt.
„Deepfakes […] könnten bei den Empfängern Leid und negative Auswirkungen verursachen, Fehlinformationen und Hassreden verstärken und sogar politische Spannungen, öffentliche Wut, Gewalt oder Krieg schüren.“
Während Fälle von Prominenten Schlagzeilen machen, betreffen die Risiken der Deepfake-Technologie jeden. Der böswillige Einsatz von KI kann zu schwerwiegenden Datenschutzverletzungen, Verleumdungskampagnen, Belästigungen und groß angelegten Betrügereien führen.
Generative KI-Tools können zur Erstellung gefälschter Nacktfotos und zur Begehung von Sextortion-Verbrechen eingesetzt werden. Dabei wird den Opfern die Veröffentlichung manipulierter Bilder angedroht, wenn sie bestimmten Forderungen nicht nachkommen. Sie können auch für Identitätsdiebstahl im Finanzbetrug oder zur Herstellung falscher Beweise in Rechtsstreitigkeiten eingesetzt werden.
Das grundlegende Problem, das das Deepfake-Phänomen aufdeckt, ist der Zusammenbruch des kontextuellen Vertrauens. Bisher galten Video- oder Audioaufnahmen als relativ zuverlässiger Beweis dafür, dass etwas passiert ist. Wir treten jedoch in ein Zeitalter der „falsifizierbaren Realität“ ein, in dem wir dem, was wir sehen und hören, ohne strenge externe Überprüfung nicht mehr trauen können. Dies wirkt sich nicht nur auf Nachrichten und Politik aus, sondern auch auf persönliche Beziehungen, Geschäftsvereinbarungen und die Rechtssicherheit insgesamt. Die Bedrohung geht nicht nur von „Fake News“ aus, sondern von der Erosion der Realität selbst als überprüfbarem Konzept.
La Verdad Yucatán
