¿Qué es la IA agente y cómo se puede utilizar en la atención médica?
Al igual que otras formas de inteligencia artificial, la IA agencial es tan precisa como los datos que la alimentan. Se basa en un ecosistema digital de grandes modelos lingüísticos (LLM) , aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) para realizar tareas autónomas en nombre del usuario o de otro sistema, según IBM .
La IA agéntica es el término utilizado para describir el concepto general. Los agentes de IA son los componentes individuales dentro del modelo, creados para gestionar tareas y procesos específicos. Los agentes dentro de un sistema de IA agéntica tienen la capacidad de analizar datos y tomar decisiones sobre qué hacer con los resultados.
Si bien representa un avance significativo, tanto Saunders como Jason Warrelmann, vicepresidente de estrategia sanitaria de UiPath , advierten que la IA agencial aún se considera inteligencia artificial limitada . La inteligencia artificial general , que permitiría a las máquinas pensar como humanos, aún no existe.
“Actualmente, lo mejor que podemos hacer es proporcionar contexto para que el agente entienda cómo responder. Aún hay un amplio modelo de lenguaje detrás, por lo que la IA agéntica no actúa completamente por sí sola”, afirma Warrelmann. “El procesamiento necesario para ello aún está fuera de nuestro alcance”.
“Si bien los agentes y el razonamiento son capacidades poderosas, aún no pueden competir con la increíble complejidad de la inteligencia humana”, coincide Saunders.
¿En qué se diferencia la IA agentiva de la IA generativa?Las aplicaciones de IA generativa utilizan datos de grandes modelos lingüísticos para generar respuestas. La calidad del resultado depende en gran medida de la especificidad y la orientación proporcionada por el usuario, un proceso conocido como ingeniería de indicaciones.
La IA agenética es más proactiva. Puede extraer información de múltiples fuentes, usar un razonamiento sofisticado y completar automáticamente la siguiente tarea.
“La IA Agentic se basa en la IA generativa, llevando las respuestas simples al siguiente nivel con la capacidad de considerar opciones, retroceder y rehacer pasos”, afirma Saunders. “Funciona de forma mucho más parecida a como lo hacemos cuando resolvemos problemas y descubrimos cómo considerar nueva información”.
En el ámbito sanitario, la IA generativa y la IA agente pueden colaborar para aumentar la eficiencia y la productividad. Por ejemplo, tras una cirugía, la IA generativa puede usar el historial del paciente y las notas del cirujano para redactar instrucciones postoperatorias sobre el uso de medicamentos, la limitación de actividades y los cuidados de seguimiento.
La IA de Agentic puede compartir las instrucciones generadas, supervisar si el paciente ha accedido al documento en el portal del paciente y enviar recordatorios sobre futuras citas. Si el paciente informa un síntoma grave, el agente de IA de atención médica podría alertar automáticamente a una enfermera o programar una consulta virtual con el profesional de la salud.
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