Meta gastó miles de millones en ellos. Eso es lo que harán.

Según informó Bloomberg, la nueva estructura tiene como objetivo "acelerar" la búsqueda de la llamada superinteligencia por parte de la compañía, según un memorando interno enviado el martes por Alexander Wang, ex director ejecutivo de Scale AI, quien recientemente se unió a Meta como director de inteligencia artificial.

Un grupo especial en Meta se ocupará de esto.

“La superinteligencia está llegando y, para tomarla en serio, debemos organizarnos en torno a las áreas clave que serán cruciales para lograrla: investigación, productos e infraestructura”, escribió Wang.

El grupo, conocido como Meta Superintelligence Labs, o MSL, ahora constará de cuatro partes:

• TBD Lab , dirigido por Wang, quien supervisará los amplios modelos de lenguaje de Meta, incluidas las herramientas Llama que sustentan su asistente de inteligencia artificial;
• FAIR , el laboratorio interno de investigación en IA de la empresa, lleva más de una década en activo. El equipo, que debe su nombre a su investigación fundacional en IA, se centra en proyectos a largo plazo.
• Productos e Investigación Aplicada, un equipo dirigido por el ex director ejecutivo de GitHub, Nat Friedman, que tomará estos modelos e investigaciones y los implementará en productos de consumo;
• MSL Infra , que se centrará en la infraestructura de alto costo necesaria para respaldar las ambiciones de inteligencia artificial de Meta.

La reorganización del martes no incluyó despidos, dijeron fuentes de Bloomberg.

Meta invierte fuertemente en el desarrollo de inteligencia artificial

Meta espera estabilizar sus operaciones de IA después de pasar meses robando a docenas de investigadores de IA de primer nivel de competidores con salarios altos , muchos de los cuales ganan cientos de millones de dólares.

El director ejecutivo, Mark Zuckerberg, ha dicho que el objetivo de la compañía es lograr superinteligencia, o tecnología de IA que pueda realizar tareas mejor que los humanos, y espera gastar cientos de miles de millones de dólares en el talento y la infraestructura necesarios para lograr este objetivo.

En julio, Meta anunció la construcción de varios centros de datos masivos para respaldar sus proyectos de inteligencia artificial. «El primero se llama Prometheus y se lanzará en 2026», declaró entonces el director ejecutivo de Meta.

Zuckerberg describió los centros de datos emergentes como clústeres de varios gigavatios, lo que los situaría entre los más grandes del mundo. Si bien la mayoría de los centros de datos actuales tienen una capacidad de tan solo cientos de megavatios, varias empresas de inteligencia artificial y grandes empresas tecnológicas, como OpenAI y Oracle, planean desarrollar centros capaces de gestionar varios gigavatios.