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Las empresas recurren a la IA para sortear las turbulencias arancelarias de Trump

Las empresas recurren a la IA para sortear las turbulencias arancelarias de Trump

Las empresas están recurriendo a herramientas de inteligencia artificial para ayudarlas a navegar las turbulencias del mundo real en el comercio global.

Varias empresas tecnológicas dijeron a CNBC que están implementando la tecnología naciente para visualizar las cadenas de suministro globales de las empresas, desde los materiales que se utilizan para formar productos hasta el origen de esos bienes, y comprender cómo se ven afectadas por los aranceles recíprocos del presidente de Estados Unidos, Donald Trump .

La semana pasada, Salesforce dijo que había desarrollado un nuevo agente de inteligencia artificial especializado en importaciones que puede "procesar instantáneamente cambios para las 20.000 categorías de productos en el sistema aduanero de EE. UU. y luego tomar medidas al respecto" según sea necesario, para ayudar a navegar los cambios en los sistemas arancelarios.

Los ingenieros del gigante estadounidense del software utilizaron el Sistema Armonizado de Aranceles, un documento de 4.400 páginas sobre aranceles a bienes importados a Estados Unidos, para fundamentar las respuestas generadas por el agente.

"El ritmo vertiginoso y la complejidad de los cambios arancelarios globales hacen que sea casi imposible para la mayoría de las empresas mantenerse al día manualmente", declaró Eric Loeb, vicepresidente ejecutivo de asuntos gubernamentales de Salesforce, a CNBC. "En el pasado, las empresas solían depender de pequeños equipos de expertos internos para mantenerse al día".

Las empresas dicen que los sistemas de IA les permiten tomar decisiones sobre ajustes en sus cadenas de suministro globales mucho más rápido.

Andrew Bell, director de productos de la empresa de software de gestión de la cadena de suministro Kinaxis, dijo que los fabricantes y distribuidores que buscan informar su respuesta a los aranceles están utilizando la tecnología de aprendizaje automático de su empresa para evaluar sus productos y los materiales que los componen, así como señales externas como artículos de noticias y datos macroeconómicos.

Con esa información, podemos empezar a realizar simulaciones: si una pieza específica de su material de construcción tiene una tarifa significativa, ¿cuál sería el impacto general si se usara esta otra pieza?, declaró Bell a la CNBC.

'El momento de la IA para brillar'

La lista de aranceles de Trump, que abarca docenas de países, ha obligado a las empresas a repensar sus cadenas de suministro y precios, como Walmart. y Nike Ya se están subiendo los precios de algunos productos . Estados Unidos importó alrededor de 3,3 billones de dólares en bienes en 2024, según datos del censo .

"La incertidumbre sobre las medidas arancelarias de EE. UU. probablemente represente el momento de que la IA brille", dijo Zack Kass, futurista y exjefe de la estrategia de salida al mercado de OpenAI, a Silvia Amaro de CNBC en el Foro Ambrosetti en Italia el mes pasado.

"Si te preguntas qué tan difícil podría ser la situación sin la IA en relación con la automatización, y qué sucedería en un mundo donde no se puede contratar a un montón de personas de la noche a la mañana, la IA presenta esta propuesta alternativa", añadió.

Nagendra Bandaru, socio gerente y director global de servicios tecnológicos del gigante indio de TI Wipro , dijo que los clientes están utilizando las soluciones de inteligencia artificial agentic de la compañía "para cambiar las estrategias de los proveedores, ajustar las rutas comerciales y gestionar la exposición a impuestos de forma dinámica a medida que evolucionan los panoramas políticos".

Wipro dice que utiliza una gama de sistemas de IA, tanto propios como suministrados por terceros, desde grandes modelos de lenguaje hasta técnicas tradicionales de aprendizaje automático y visión artificial para inspeccionar activos físicos en el tránsito transfronterizo.

'No es una bala de plata'

Si bien prefirió mantener confidenciales los nombres de las empresas, Wipro dijo que las empresas que usan sus productos de inteligencia artificial para sortear los aranceles de Trump van desde un fabricante de productos electrónicos Fortune 500 con fábricas en Asia hasta un proveedor de repuestos para automóviles que exporta a Europa y América del Norte.

«La IA es un poderoso facilitador, pero no una panacea», declaró Bandaru a la CNBC. «No reemplaza la estrategia de política comercial, sino que la potencia al transformar el comercio global de un desafío reactivo a una ventaja proactiva basada en datos».

La IA ya era una prioridad clave de inversión para las empresas globales antes de los radicales anuncios arancelarios de Trump en abril. Casi tres cuartas partes de los líderes empresariales clasificaron la IA y la IA generativa entre sus tres principales tecnologías de inversión en 2025, según un informe de Capgemini publicado en enero.

"Hay diversas maneras en que la IA puede ayudar a las empresas a gestionar los aranceles y la incertidumbre resultante. Pero el éxito de cualquier solución de IA dependerá de la calidad de los datos a los que tenga acceso", declaró Ajay Agarwal, socio de Bain Capital Ventures, a la CNBC.

El capitalista de riesgo dijo que una de las empresas de su cartera, FourKites, utiliza datos de la red de la cadena de suministro con IA para ayudar a las empresas a comprender los impactos logísticos del ajuste de los proveedores debido a los aranceles.

"Están trabajando con varias empresas Fortune 500 para aprovechar sus agentes de transporte de carga y marítimo para brindar este nivel de visibilidad e inteligencia", dijo Agarwal.

"Cambiar de proveedor puede reducir los costos arancelarios, pero podría aumentar los plazos de entrega y los costos de transporte", añadió. "Además, la volatilidad de las tarifas ha afectado gravemente las tarifas y la capacidad disponible tanto en las redes de transporte marítimo como en las nacionales".

MIRA: Ex ejecutivo de OpenAI dice que los aranceles "representan el momento de la IA para brillar"

CNBC

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