AWS dévoile Bedrock AgentCore, une nouvelle plateforme permettant de créer des agents d'IA d'entreprise avec des frameworks et des outils open source

Le géant du cloud Amazon Web Services (AWS) estime que les agents d'IA vont changer notre façon de travailler et d'interagir avec l'information, et que les entreprises ont besoin d'une plateforme qui leur permet de créer et de déployer des agents à grande échelle, le tout en un seul endroit.

Aujourd'hui, lors de son sommet de New York, AWS a dévoilé Amazon Bedrock AgentCore , une nouvelle plateforme de niveau entreprise conçue pour créer, déployer et exploiter des agents d'IA de manière sécurisée et à grande échelle.

Swami Sivasubramanian, vice-président d'Agentic AI chez AWS, a déclaré lors de son discours qu'AgentCore « aide les organisations à aller au-delà des expérimentations vers des systèmes d'agents prêts pour la production, auxquels vous pouvez faire confiance pour vos processus métier les plus critiques ».

AgentCore est une pile modulaire de services, disponible en version préliminaire, qui offre aux développeurs l'infrastructure de base nécessaire pour déplacer les agents d'IA du prototype à la production, y compris l'exécution, la mémoire, l'identité, l'observabilité, l'intégration d'API et les outils de navigation Web et d'exécution de code.

« Nous pensons que les agents vont révolutionner notre utilisation des outils et d'Internet », a déclaré Deepak Singh, vice-président des bases de données et de l'IA chez AWS. « La frontière entre un agent et une application s'estompe. »

AgentCore s'appuie sur le framework Bedrock Agents existant, lancé fin 2024, mais étend considérablement les capacités en prenant en charge n'importe quel framework d'agent ou modèle de fondation, pas seulement ceux hébergés dans Bedrock.

Cela inclut la compatibilité avec les kits d'outils open source tels que CrewAI, LangChain, LlamaIndex, LangGraph et le SDK Strands Agents d'AWS.

• AgentCore Runtime : un environnement d’exécution sans serveur à faible latence qui prend en charge les charges de travail multimodales et les sessions de longue durée avec isolation de session.
• AgentCore Memory : services de mémoire à long et à court terme qui permettent aux agents d'apprendre des interactions passées et de conserver les connaissances contextuelles entre les sessions.
• AgentCore Identity : gestion des identités et des accès basée sur OAuth, permettant aux agents d'agir au nom des utilisateurs sur des systèmes tels que GitHub, Slack ou Salesforce.
• AgentCore Observability : tableaux de bord intégrés, outils de débogage et de télémétrie avec prise en charge d'OpenTelemetry, LangSmith et Datadog.
• AgentCore Gateway : convertit les API internes, les fonctions Lambda et les services tiers en outils compatibles avec les agents à l'aide du protocole de contexte de modèle (MCP).
• AgentCore Browser : fournit un accès au navigateur sans tête permettant aux agents d'interagir de manière autonome avec les sites Web.
• Interpréteur de code AgentCore : un environnement sécurisé pour l'exécution de code généré par des agents à des fins d'analyse et de visualisation.

AgentCore s'intègre également à AWS Marketplace, permettant aux équipes de découvrir et de déployer des agents et des outils prédéfinis.

Selon Singh, AgentCore a été conçu dans un souci d'interopérabilité. Il prend en charge les normes émergentes du secteur, telles que MCP et le protocole Agent-2-Agent (A2A) de Google. Des fonctionnalités telles qu'AgentCore Identity et Gateway garantissent aux agents des autorisations claires et une interaction sécurisée avec les systèmes internes et les API tierces.

Le lancement d'AWS le place au cœur de ce qui devient rapidement l'un des segments les plus compétitifs de l'IA d'entreprise.

Les SDK Agents d'OpenAI et les SDK Agents basés sur Gemini de Google proposent tous deux des visions similaires de plates-formes de développement d'agents de bout en bout.

Writer's AI HQ et des startups comme Cognition (créateur de Devin) créent également des outils pour gérer des agents logiciels autonomes.

« Les agents représentent le changement le plus marquant que nous ayons observé depuis longtemps », a déclaré Sivasubramanian. « Avec les agents, le service devient un logiciel. Il s'agit d'un bouleversement radical dans la manière dont les logiciels sont créés, déployés et exploités. »

Plusieurs entreprises bénéficiant d'un accès anticipé à AgentCore créent déjà des applications agentiques de niveau production dans des secteurs tels que la finance, la santé, le marketing et la gestion de contenu.

Box, société de stockage de documents et de fichiers dans le cloud, étudie les moyens d'étendre ses outils de gestion de contenu à l'aide de Strands Agents et de Bedrock AgentCore Runtime.

Le directeur technique Ben Kus a déclaré que l'intégration offre aux clients de Box « une sécurité et une conformité de premier ordre » tout en faisant évoluer les capacités d'IA dans les environnements d'entreprise.

La banque brésilienne Itaú Unibanco utilise AgentCore pour développer des expériences bancaires numériques ultra-personnalisées et sécurisées. Carlos Eduardo Mazzei, directeur technique, a déclaré que la nouvelle plateforme « nous aidera à offrir une expérience bancaire intuitive avec l'efficacité de l'automatisation et de la personnalisation attendues par nos clients ».

Dans le domaine de la santé, Innovaccer a développé un nouveau protocole, HMCP (Healthcare Model Context Protocol), basé sur AgentCore Gateway. Abhinav Shashank, PDG et cofondateur, a qualifié Gateway de « solution révolutionnaire » permettant à l'entreprise de convertir les API existantes en outils compatibles avec les agents à grande échelle, tout en préservant la confiance, la conformité et l'efficacité opérationnelle.

L'agence de marketing Epsilon s'appuie sur AgentCore pour accélérer la création de ses campagnes et améliorer l'engagement. Prashanth Athota, vice-président senior de l'ingénierie logicielle, a déclaré que l'entreprise prévoit de réduire les délais de création jusqu'à 30 % et d'améliorer la personnalisation du parcours client.

AgentCore est désormais disponible en avant-première dans certaines régions AWS, notamment USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Asie-Pacifique (Sydney) et Europe (Francfort). L'essai est gratuit jusqu'au 16 septembre 2025, et la tarification entrera en vigueur après cette date.

La tarification d'AgentCore est entièrement basée sur la consommation, sans engagement initial ni frais minimum. Chaque module (Exécution, Mémoire, Identité, Observabilité, Passerelle, Navigateur et Interpréteur de code) est facturé indépendamment et peut être utilisé séparément ou conjointement.

Les services d'exécution, de navigateur et d'interpréteur de code sont facturés à la seconde, en fonction de l'utilisation du processeur et de la mémoire, avec des tarifs fixés à 0,0895 $ par vCPU-heure et 0,00945 $ par Go-heure.

Gateway facture 0,005 $ pour 1 000 appels d'API d'outils, 0,025 $ pour 1 000 requêtes de recherche et 0,02 $ pour 100 outils indexés par mois.

Les coûts de mémoire sont basés sur le volume de données : 0,25 $ pour 1 000 événements de mémoire à court terme, 0,75 $ pour 1 000 mémoires à long terme stockées (ou 0,25 $ avec des stratégies personnalisées) et 0,50 $ pour 1 000 récupérations.

AgentCore Identity coûte 0,010 $ pour 1 000 demandes de jetons ou de clés API, bien qu'il soit inclus sans frais supplémentaires lorsqu'il est utilisé via Runtime ou Gateway.

L'observabilité est facturée via les tarifs Amazon CloudWatch.

Pour en savoir plus ou pour commencer, AWS oriente les développeurs vers sa documentation AgentCore, ses exemples GitHub et un serveur Discord dédié.