Quels changements pour les programmeurs avec le GPT-5-Codex d'OpenAI ?

Les premiers clients ont également reçu des retours positifs. Par exemple, Aaron Wang, ingénieur logiciel senior chez Duolingo, note que Codex a surpassé les autres outils lors des tests de révision de code back-end ; il a identifié des problèmes de compatibilité et des bugs que d'autres avaient manqués.

Lors d'une conférence de presse, Alexander Embiricos, chef de produit Codex d'OpenAI, a déclaré qu'une grande partie de l'amélioration des performances est due aux « capacités de réflexion » dynamiques de GPT-5-Codex (un peu comme le système de GPT-5 dans Chagpt, qui oriente les requêtes vers différents modèles en fonction de la complexité d'une tâche).

GPT-5-Codex, en revanche, peut décider, après cinq minutes de travail sur un problème, qu'il nécessite une heure supplémentaire. Embiricos a déclaré avoir vu le modèle prendre jusqu'à sept heures dans certains cas. Entièrement autonome.

Nous savons qu'il s'agit d'une approche différente de celle de Microsoft, où l'IA assiste les programmeurs (et les humains en général). En bref, OpenAI semble nous indiquer que la voie n'est plus celle d'une IA auto-complète, mais d'une IA de plus en plus autonome, même en programmation.

Parallèlement, Apple a choisi de s'appuyer sur Claude pour enrichir Xcode, l'IDE (environnement de développement) de référence pour macOS et iOS. Les versions bêta de Xcode 26 incluent déjà des références à Claude Sonnet et Opus, les modèles de dernière génération d'Anthropic, dont l'intégration complète a été officiellement annoncée le 15 septembre. « Les développeurs peuvent désormais connecter leur compte Claude à Xcode 26 pour enrichir les fonctionnalités d'intelligence de codage avec Claude Sonnet 4 », indique l'éditeur dans un article de blog.

Pour les développeurs Apple, cela signifie disposer d'un assistant IA directement intégré à l'environnement de travail, sans plug-ins externes : de l'écriture au débogage en passant par les tests, tout devient plus fluide et natif. Pour Apple, cette initiative confirme un changement stratégique plus vaste. L'entreprise a toujours été réputée pour travailler avec des logiciels développés en interne. Cependant, ses logiciels d'IA ont rencontré des retards et des problèmes, tant en programmation que sur smartphones. Ce sont deux domaines dans lesquels Apple semble désormais privilégier les partenariats avec des développeurs IA tiers.

Pour les développeurs de logiciels, l'impact attendu est clair : une productivité accrue, un gain de temps et la possibilité de se concentrer sur des aspects plus complexes comme la conception et l'architecture. Une étude menée auprès de Microsoft, Accenture et d'autres entreprises a montré que les utilisateurs d'assistants de codage comme GitHub Copilot ont enregistré une augmentation moyenne d'environ 26 % du nombre de tâches effectuées par semaine. Les avantages les plus importants ont été constatés chez les programmeurs les moins expérimentés, mais les développeurs plus expérimentés en bénéficieraient également.

Les études sont contradictoires. Selon l'une d'elles, publiée par l'organisation Metr, les développeurs expérimentés travaillant sur des bases de code familières passent 19 % de temps en plus lorsqu'ils utilisent des outils d'IA comme assistants. Le problème : l'IA ne comprend pas le contexte spécifique. Ce problème se pose également dans d'autres domaines d'utilisation, comme le montre une étude récente et réputée du MI.

Malgré ce que disent les études sur la productivité, ce sont les développeurs juniors qui en paient le plus lourd tribut. Il leur est désormais beaucoup plus difficile de trouver du travail, et les salaires ont également baissé, tant dans le codage que dans d'autres domaines. C'est ce que confirme une étude de Stanford sur les données ADP aux États-Unis (2022-2025), publiée en août. Cela indique que les entreprises, plutôt que de renforcer les développeurs juniors grâce à l'IA, préfèrent l'utiliser pour les remplacer complètement dans les tâches de base.