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OpenAI lancia ChatGPT-5, il suo nuovo modello di intelligenza artificiale generativa

OpenAI lancia ChatGPT-5, il suo nuovo modello di intelligenza artificiale generativa

Giovedì OpenAI ha lanciato il suo modello di intelligenza artificiale GPT-5 , l'attesissima ultima versione di una tecnologia che ha contribuito a trasformare il business e la cultura a livello globale. I modelli GPT di OpenAI sono la tecnologia di intelligenza artificiale alla base del popolare chatbot ChatGPT e, secondo OpenAI, GPT-5 sarà disponibile per i 700 milioni di utenti di ChatGPT.

La grande domanda è se l'azienda che ha innescato la frenesia dell'intelligenza artificiale generativa sarà in grado di continuare a promuovere progressi tecnologici significativi che attraggano gli utenti aziendali e giustifichino le ingenti somme di denaro che sta investendo per alimentare questi sviluppi.

Il lancio arriva in un momento critico per il settore dell'intelligenza artificiale. I più grandi sviluppatori di intelligenza artificiale al mondo – Alphabet, Meta, Amazon e Microsoft, che sostiene OpenAI – hanno aumentato drasticamente gli investimenti di capitale per finanziare i data center di intelligenza artificiale, alimentando le speranze degli investitori di grandi ritorni. Queste quattro aziende prevedono di investire quasi 400 miliardi di dollari in totale quest'anno fiscale. OpenAI è nelle prime fasi delle trattative per consentire ai suoi dipendenti di ottenere benefit con una valutazione di 500 miliardi di dollari, un importante passo avanti rispetto all'attuale valutazione di 300 miliardi di dollari. I migliori ricercatori di intelligenza artificiale ricevono ora bonus di 100 milioni di dollari alla firma.

"Finora, la spesa delle aziende per l'intelligenza artificiale è stata piuttosto bassa, mentre quella dei consumatori è stata piuttosto elevata perché le persone amano chattare su ChatGPT", ha affermato l'economista Noah Smith. "Ma la spesa dei consumatori per l'intelligenza artificiale non sarà sufficiente a giustificare tutti i soldi investiti nei data center dedicati all'intelligenza artificiale".

OpenAI mette in risalto le capacità aziendali di GPT-5. Oltre allo sviluppo software, l'azienda ha affermato che GPT-5 eccelle nella scrittura, nelle query relative alla salute e nella finanza. "Penso che con GPT-5 sia davvero la prima volta, in uno dei nostri modelli principali, che abbiamo avuto la sensazione di poter chiedere qualsiasi cosa a un esperto legittimo, a un esperto con un dottorato di ricerca", ha dichiarato Sam Altman, CEO di OpenAI, in una conferenza stampa.

Una delle cose più entusiasmanti che si possano fare è creare software di qualità e immediato. L'idea del software on-demand sarà una delle caratteristiche distintive dell'era GPT-5.

Nelle dimostrazioni di giovedì, OpenAI ha mostrato come GPT-5 potesse essere utilizzato per creare software completamente funzionante basato su prompt di testo scritti, comunemente noti come "vibration coding". Un indicatore chiave del successo è se i progressi da GPT-4 a GPT-5 siano in linea con i precedenti miglioramenti del laboratorio di ricerca. Due dei primi revisori hanno dichiarato a Reuters che, sebbene il nuovo modello li abbia impressionati per la sua capacità di codificare e risolvere problemi scientifici e matematici, ritengono che il salto da GPT-4 a GPT-5 non sia stato così significativo come i precedenti miglioramenti di OpenAI.

Nonostante i miglioramenti significativi, GPT-5 non è sufficientemente avanzato da sostituire completamente gli esseri umani. Altman ha affermato che GPT-5 non ha ancora la capacità di apprendere autonomamente , un elemento chiave affinché l'intelligenza artificiale possa eguagliare le capacità umane. Nel suo popolare podcast sull'intelligenza artificiale, Dwarkesh Patel ha paragonato l'intelligenza artificiale attuale all'insegnamento a un bambino a suonare il sassofono leggendo le note dello studente precedente.

"Uno studente ci prova una sola volta", ha detto. "Non appena commette un errore, lo licenzia e gli scrivi istruzioni dettagliate su cosa è andato storto. Lo studente successivo legge i tuoi appunti e cerca di imitare Charlie Parker. Se fallisce, perfezioni le istruzioni per il successivo. Semplicemente non funzionerebbe."

Quasi tre anni fa, ChatGPT ha introdotto l'intelligenza artificiale generativa al mondo, stupindo gli utenti con la sua capacità di scrivere prose e poesie con una qualità umana, diventando rapidamente una delle applicazioni in più rapida crescita nella storia. Nel marzo 2023, OpenAI ha dato seguito a ChatGPT con il rilascio di GPT-4 , un modello linguistico di grandi dimensioni che ha rappresentato una svolta nell'intelligenza artificiale. Mentre GPT-3.5, una versione precedente, aveva ottenuto un punteggio inferiore al 10% all'esame di abilitazione, GPT-4 ha superato l'esame di simulazione tra i migliori del 10%. Il progresso di GPT-4 è stato trainato da una maggiore potenza di elaborazione e dati, e l'azienda sperava che un simile "aumento di scala" avrebbe portato a modelli di intelligenza artificiale costantemente migliorati. Tuttavia, OpenAI ha incontrato difficoltà di scalabilità. Un problema era la barriera dei dati che l'azienda aveva incontrato, con l'ex responsabile scientifico di OpenAI Ilya Sutskever che l'anno scorso aveva affermato che, sebbene la potenza di elaborazione fosse in aumento, la quantità di dati non lo era.

Si riferiva al fatto che i modelli linguistici di grandi dimensioni vengono addestrati su enormi set di dati che raccolgono informazioni da Internet, e i laboratori di intelligenza artificiale non hanno altre opzioni per gestire grandi quantità di dati testuali generati dall'uomo. Oltre alla mancanza di dati, un altro problema era che le sessioni di addestramento per modelli di grandi dimensioni sono più soggette a problemi hardware, data la complessità del sistema, e i ricercatori potrebbero non conoscere le prestazioni finali dei modelli fino alla fine dell'esecuzione, che può richiedere mesi.

Allo stesso tempo, OpenAI ha scoperto un'altra strada verso un'intelligenza artificiale più intelligente, chiamata "test-time computing", un modo in cui il modello di intelligenza artificiale può dedicare più tempo all'elaborazione di ogni domanda, consentendogli di risolvere compiti complessi come la matematica o operazioni complesse che richiedono ragionamento e capacità decisionali avanzate.

GPT-5 agisce come un router, il che significa che se un utente gli pone un problema particolarmente difficile, utilizzerà un calcolo basato sul tempo per rispondere.

Questa è la prima volta che il grande pubblico avrà accesso alla collaudata tecnologia informatica di OpenAI, un aspetto che Altman ritiene fondamentale per la missione dell'azienda: sviluppare un'intelligenza artificiale a beneficio di tutta l'umanità. Altman ritiene che gli attuali investimenti nell'intelligenza artificiale siano ancora insufficienti. "Dobbiamo costruire molte più infrastrutture a livello globale per rendere l'intelligenza artificiale disponibile localmente in tutti questi mercati", ha affermato Altman.

ABC.es

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