Intelligenza artificiale al lavoro: come la usano medici, avvocati e psicologi

Mentre molti ne celebrano il contributo, altri vedono l'Intelligenza Artificiale (IA) come una minaccia che si sta diffondendo incontrollata. Non è arrivata per rubare posti di lavoro , sostengono, ma è semplicemente un assistente a ciò che è prevedibile . Ma in settori come la medicina, il diritto e la salute mentale, sta iniziando a riconfigurare ruoli e ad assumersi responsabilità .

Un'indagine McKinsey suggerisce che entro il 2030 il 30% dei lavori attuali potrebbe essere automatizzato e il 60% potrebbe essere rimodellato grazie all'avvento dell'intelligenza artificiale. Goldman Sachs stima invece che 300 milioni di posti di lavoro andranno persi a causa dell'intelligenza artificiale.

Al di là della crudeltà numerica, dobbiamo capire che l'IA non è uno spauracchio da evitare. Oggi, meno del 5% dei lavori consiste in compiti che la tecnologia può svolgere senza l'intervento umano.

E pur riconoscendo che alcuni ruoli potrebbero essere influenzati, dobbiamo anche comprendere che emergeranno nuove posizioni che oggi non esistono nemmeno . Invece di sostituirle, l'IA le ridefinisce e apre le porte a coloro che sono disposti a varcarne la soglia.

Il rapporto Skills of the Future, elaborato dal Banco Santander in collaborazione con Ipsos, sostiene che 6 argentini su 10 ritengono che le generazioni future ricopriranno posizioni che oggi non possiamo nemmeno immaginare.

Per questo motivo, l'intelligenza artificiale sembra essere il principale fattore di trasformazione dell'occupazione. A livello locale, il 58% ritiene che padroneggiarla sarà essenziale per accedere o mantenere la propria posizione. A livello globale, 1 persona su 3 teme che questa tecnologia possa sostituire il proprio attuale lavoro.

Harvey sta trasformando compiti legali monotoni, come la redazione di contratti e la verifica dei precedenti. Questa piattaforma, basata sul DNA GPT di OpenAI , si auto-forma su richiesta per ogni studio legale e opera come parte integrante del team, assimilando le conoscenze e applicandole in modo accurato ed efficiente.

Inoltre, valuta i rischi legali analizzando le sentenze precedenti e identificando modelli ricorrenti in casi con caratteristiche simili. A differenza di altri modelli basati su conoscenze generali, Harvey, sviluppato da Winston Weinberg e Gabriel Pererya, si basa su un modello linguistico su larga scala, alimentato da giurisprudenza e dati giuridici specializzati .

Sebbene la più avanzata in questo campo sia Capita, fondata da Ben Su, considerata la prima avvocato con intelligenza artificiale. Addestrata con milioni di documenti legali, è in grado di redigere cause, analizzare casi e fornire consulenza legale di base in pochi secondi. Esiste anche CoCounsel, sviluppata da Casetext (ora parte di Thomson Reuters), che accelera la lettura, l'interpretazione e la sintesi dei documenti con una precisione del 90% , secondo uno studio di Stanford pubblicato nel 2025.

Tuttavia, non si tratta solo di sostituzione: l'interpretazione strategica, l'argomentazione in tribunale e la consulenza etica rimangono terreno fertile per la mente umana. La logica giuridica richiede non solo precisione tecnica, ma anche sensibilità contestuale, intuizione sociale e capacità persuasive – capacità che, per ora, sfuggono all'algoritmo. L'intelligenza artificiale non sostituisce gli avvocati, ma ci costringe a riconsiderare quali compiti giustifichino il loro intervento e quali possano essere delegati senza perdere l'anima della professione.

Microsoft ha sviluppato un agente di intelligenza artificiale in grado di diagnosticare malattie con una precisione quattro volte superiore a quella di qualsiasi specialista. Questa capacità si basa sull'utilizzo di modelli linguistici che analizzano anamnesi, sintomi e altri dati per generare diagnosi più accurate.

È stata addestrata su milioni di cartelle cliniche e convalidata da studi clinici reali, consentendole di identificare modelli complessi che spesso sfuggono all'occhio umano. Questa IA non è pensata per sostituire i medici, ma piuttosto come un assistente che migliora la qualità delle decisioni in situazioni di elevata domanda o carenza di personale.

Queste valutazioni sono fornite dal MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), che utilizza diversi modelli come ChatGPT, Gemini, Claude, Llama e Grok, simulando la collaborazione di più esperti. "Questo meccanismo di orchestrazione, in cui i ricercatori collaborano in uno stile di discussione a thread, ci avvicinerà alla superintelligenza medica", afferma Mustafa Suleyman, CEO di Microsoft AI.

Nei suoi studi, MAI-DxO ha raggiunto un'accuratezza dell'80%, rispetto al 20% dei medici. Ha inoltre ridotto i costi del 30% selezionando test e procedure più convenienti.

L'intelligenza artificiale sta trasformando l'assistenza sanitaria mentale, non solo nel supporto iniziale, ma anche nella selezione, diagnosi e definizione dei protocolli di intervento, contribuendo ad ampliare l'accesso e ad alleviare la pressione sui sistemi sanitari tradizionali.

Therabot è un chatbot terapeutico sviluppato dalla Geisel School of Medicine di Dartmouth che ha dimostrato risultati superiori all'intervento umano in determinati contesti. È progettato per assistere le persone con sintomi di depressione, ansia o disturbi alimentari emergenti.

Il prototipo offre una modalità di supporto psicologico continua, accessibile e basata sull'evidenza. È stato testato su 210 partecipanti e i risultati sono stati sorprendenti: ha ottenuto una riduzione del 51% dei sintomi depressivi, una riduzione del 31% dell'ansia e una riduzione del 19% dei problemi legati all'immagine corporea.

Abby è un'altra terapista che usa l'intelligenza artificiale e che offre supporto e guida 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per aiutare i pazienti ad affrontare le sfide quotidiane. Offre uno spazio sicuro ed empatico per discutere di problemi comuni ed esplorare i propri pensieri.

Oltre a offrire supporto emotivo, una delle funzioni principali di questo tipo di strumenti è quella di fungere da primo punto di contatto, con la possibilità di indirizzare l'utente verso specialisti umani, a seconda della complessità del caso.

In molti casi, questi chatbot sono formati secondo approcci quali la terapia cognitivo-comportamentale (CBT), guidando l'utente nell'identificazione e nella ristrutturazione dei pensieri negativi.

Nel campo del recruiting, l'intelligenza artificiale non si limita più allo screening dei curriculum o all'automazione dei colloqui. Sta iniziando a prendere decisioni chiave nella selezione dei talenti, sostituendo compiti che in precedenza si basavano esclusivamente sul giudizio umano.

Uno studio di Jobscan indica che il 99% delle aziende Fortune 500 utilizza l'intelligenza artificiale per selezionare i candidati, sebbene la sua influenza si estenda oltre la fase iniziale della candidatura. Un sondaggio di Resume Builder ha rivelato che entro il 2024, oltre il 40% la utilizzerà per intervistare e "parlare" con i candidati.

OptimHire si distingue in questo campo: il suo agente di intelligenza artificiale, OptimAI Recruiter, è in grado di trovare candidati idonei, effettuare chiamate di screening e programmare colloqui per i responsabili delle assunzioni, riducendo i tempi e i costi di copertura delle posizioni vacanti.

A gennaio, la startup ConverzAI ha raccolto 16 milioni di dollari in un round di Serie A per sviluppare cacciatori di teste virtuali basati sull'intelligenza artificiale. Un mese dopo, Mercor, un'azienda più grande che utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare i curriculum e abbinare i talenti alle opportunità di lavoro, ha raccolto 100 milioni di dollari in un round di Serie B.