Perfect investe 23 milioni di dollari per correggere i difetti nel reclutamento con l'intelligenza artificiale

"Agentic AI" è il concetto del momento. Sviluppatori grandi e piccoli si stanno affrettando a creare app per superare il duro lavoro necessario per impiegare l'IA generativa in contesti specifici... e gli investitori si stanno affrettando a finanziare le più interessanti di queste.

Uno degli esempi più recenti è quello di una startup israeliana chiamata Perfect , una piattaforma che consente ai reclutatori di migliorare il modo in cui ricercano e assumono candidati per un lavoro, e che ha raccolto un finanziamento iniziale di 23 milioni di dollari.

I team di recruiting usano Perfect come copilota mentre scrivono annunci di lavoro aperti, decidono dove pubblicarli e quindi selezionano le risposte in entrata. Perfect funziona con strumenti di aziende come Indeed, Recruiter e LinkedIn, ma è anche in competizione con essi.

Perfect sostiene di far risparmiare ai reclutatori fino a 25 ore di lavoro a settimana. Nell'anno trascorso da quando ha aperto silenziosamente i battenti, Perfect ha affermato di aver ampliato la propria base clienti da un inizio di sole 20 a 200 aziende. L'elenco include Fiverr, eToro, McCann e Coralogix.

Perfect è stata fondata da Eylon Etshtein, forse meglio conosciuto per essere il fondatore della controversa startup di riconoscimento facciale Anyvision (che ha cambiato idea, cambiato marchio e di recente è stata acquisita ).

Etshtein ha detto che l'idea per Perfect è nata direttamente dalle sue esperienze in Anyvision. Lì, ha adottato un approccio molto pratico all'assunzione, valutando i candidati direttamente in prima persona, e ha capito subito che il processo non avrebbe mai potuto essere scalabile.

Ma, essendo il fondatore di una startup di riconoscimento facciale AI che è stata creata anche per trovare il proverbiale "ago nel pagliaio", Etshtein ha immaginato una piattaforma addestrata a capire chi Anyvision voleva assumere, il che avrebbe potuto eventualmente aiutare con il compito.

Quando Etshtein lasciò il suo ruolo quotidiano dopo che le cose si erano complicate con Anyvision (questo era prima dell'attuale interesse per la tecnologia della "resilienza", startup che sviluppano servizi e hardware per scopi governativi, militari e di difesa), sapeva cosa avrebbe fatto dopo.

Ci sono decine di startup HR basate sull'intelligenza artificiale sul mercato. Etshtein e i suoi investitori credono che Perfect sia diverso. Innanzitutto, ha costruito la sua piattaforma da zero, senza coinvolgere grandi modelli linguistici di terze parti, creando il suo set di dati vettoriali e addestrandolo con dati ottenuti da provider terzi. Etshtein ha affermato che in genere acquista dati da altre grandi aziende di reclutamento e poi li "pulisce" per riutilizzarli.

"Quando abbiamo avviato Perfect, ChatGPT non era ancora disponibile", ha affermato. "Non esisteva un'architettura per costruire effettivamente un algoritmo di traiettoria di carriera che comprendesse il tuo passato, il tuo presente e per prevedere il tuo futuro", ha affermato.

Partendo da zero, ci sono voluti circa tre anni di stealth per creare la piattaforma Perfect, ha detto, ma si è scoperto che il suo lavoro pre-ChatGPT non sarebbe stato sostituito dall'eventuale ascesa dei Large Language Model. "Gli LLM sono orribili con grandi payload", ha detto. In termini di reclutatori, "payload" si traduce in circa 50 record di dati che potrebbero essere presi in considerazione per ogni candidato, annotati e ordinati per creare approfondimenti.

"Dobbiamo utilizzare dati proprietari che annotiamo, altrimenti non otterremmo i risultati accurati che otteniamo oggi", ha aggiunto.

Il finanziamento viene annunciato per la prima volta oggi, ma avviene in due tranche. Perfect ha ricevuto un investimento azionario di circa 12 milioni di $ un anno fa da Target Global, RTP Global, Pitango e altri. Più di recente, ha ricevuto una nota SAFE senza interessi, che viene convertita in azioni nel round successivo, da Hanaco Ventures, Joule Ventures e Young Sohn, l'ex presidente di Samsung che è nel consiglio di amministrazione di Arm.

"In un settore alla disperata ricerca di vera innovazione, in cui sia le agenzie che i candidati sono vittime di flussi di lavoro manuali obsoleti o di soluzioni di intelligenza artificiale poco elaborate, Perfect utilizza set di dati proprietari e li integra in flussi di lavoro specifici del settore per trasformare completamente il modo in cui opera il reclutamento, automatizzando la stragrande maggioranza delle attività quotidiane dei propri clienti", ha affermato Lior Prosor, partner di Hanaco Ventures, in una dichiarazione.

In effetti, il reclutamento, l'area su cui Perfect si sta concentrando, è diventato un punto caldo per le persone che sviluppano applicazioni di intelligenza artificiale e, data l'inefficienza del reclutamento, non c'è da stupirsi.

Alcuni lavori o alcune aziende di alto profilo possono essere sommersi di candidati e il processo di individuazione dei candidati più adatti tra tutti, forse inevitabilmente, è come "cercare un ago in un pagliaio", ha affermato in un'intervista Eylon Etshtein, CEO e co-fondatore di Perfect.

Anche l'altro estremo è comune: i reclutatori vogliono vedere una gamma di candidati, e tuttavia a causa di una confluenza di fattori (visibilità, lavoro o impopolarità dell'organizzazione) quasi nessuno si candida. Se a questo si aggiunge un esercito di umani che selezionano le candidature, si può capire come gli sviluppatori di intelligenza artificiale si siano concentrati sul reclutamento.

Perfect non è l'unica nel settore. Tra le altre ci sono aziende come LinkedIn (che ha diversi strumenti di intelligenza artificiale per reclutatori e cacciatori di lavoro), così come HiBob , Workable, Maki , Mercor (che ha appena raccolto denaro a una valutazione di 2 miliardi di dollari la scorsa settimana), Tezi e SeekOut (che ha ridimensionato l'anno scorso), tra decine di altre.

Per quanto riguarda i prossimi passi della startup, includono ulteriori miglioramenti al set di strumenti che fornisce ai reclutatori. E Perfect vuole anche concentrarsi sull'altro lato della medaglia, con piani per uno strumento gratuito che i candidati possano usare per indirizzare meglio i propri sforzi di ricerca di lavoro, dando alla startup una probabile riserva di dati extra per progetti futuri.