AI op school verbetert cijfers, maar belemmert het leerproces. Wat kan eraan worden gedaan?

Wanneer een student ChatGPT, Gemini of een andere kunstmatige intelligentie vraagt ​​om een ​​taak voor hem uit te voeren, spiekt hij niet ten opzichte van de docent, de school of de universiteit: hij spiekt ten opzichte van zichzelf.

Uit een recent onderzoek van de Universiteit van Pennsylvania blijkt dat hoe meer AI op deze manier wordt gebruikt, hoe slechter de leerresultaten van jongeren zijn. Hun vermogen om concepten te onderscheiden en te begrijpen, neemt namelijk af.

Van de 'copialina' tot de opkomst van internet: studenten hebben nog nooit zo'n geavanceerd hulpmiddel gehad, waarmee ze gepersonaliseerde teksten en opdrachten kunnen genereren door simpelweg een 'goede prompt ' te schrijven, dat wil zeggen een zeer gedetailleerde volgorde van wat er nodig is.

Door AI op deze manier te blijven gebruiken, veranderen we van een geweldig hulpmiddel om ons te ondersteunen bij het leren van meer en beter in mentale luilakken , die ontmoedigd raken door echt leren. Volgens experts moet de frustratie die inherent is aan het proces van vallen en opstaan, behouden blijven, omdat dit een essentieel onderdeel is van cognitieve ontwikkeling. AI kan, door directe oplossingen te bieden, deze waardevolle ervaring echter beperken.

Nicholas Carr, een Amerikaanse schrijver over technologie en economie, waarschuwt dat er drie scenario's kunnen ontstaan ​​als software wordt gebruikt om een ​​taak te automatiseren: de vaardigheid in die activiteit verbetert, het verzwakt of het ontwikkelt zich helemaal niet.

En dit zou vooral studenten treffen die op weg zijn om professionals te worden in een bepaald vakgebied.

Het risico neemt toe naarmate kunstmatige intelligentie (AI) langer wordt gebruikt. Het is onmiskenbaar dat generatieve AI een geweldig hulpmiddel is om de prestaties bij specifieke taken te verbeteren, maar een te grote afhankelijkheid ervan kan leiden tot een afname van de frequentie van menselijke taken. Op de middellange en lange termijn vertaalt dit zich in een achteruitgang van vaardigheden.

De grote zorg is dat de studenten van vandaag de professionals van morgen zullen zijn. Professionals die weliswaar een AI-algoritme beheersen, maar mogelijk een diepgaand begrip hebben van de onderliggende processen.

Tegenwoordig gebruiken studenten AI voor alles, van het lezen en schrijven van teksten en leerstof tot het samenvatten van concepten en het onderscheiden van relevante informatie. Dit zijn fundamentele taken voor het dagelijks leven en de ontwikkeling van kritisch denken die we aan AI toevertrouwen en die van invloed zijn op de basis van leren.

Uit een onderzoek van de Universiteit van Pennsylvania uit 2024 bleek dat "toegang tot ChatGPT de cijfers aanzienlijk verbetert, maar het wegnemen van de toegang tot de technologie leidt tot slechtere prestaties van leerlingen dan leerlingen die er nooit gebruik van hebben gemaakt." Deze paradox benadrukt de verontrustende realiteit dat AI niet het leren bevordert, maar eerder de "illusie van leren". Als leerlingen er niet in slagen essentiële basisvaardigheden te verwerven door hun afhankelijkheid van AI, zal hun vermogen om überhaupt van deze technologie te profiteren, ook in gevaar komen.